Docker Hub-க்கான AI ஏஜென்ட்கள்
ரெஜிஸ்ட்ரியை ஒழுங்காகப் பராமரிக்கும் ஒரு platform பொறியாளர் போல Monmo AI ஏஜென்ட் Docker Hub-ல் வேலை செய்கிறது. உங்கள் சமீபத்திய tags-க்கான பாதிப்பு முடிவுகளை ஆய்வு செய்கிறது, Dockerfile-ல் base image புதுப்பிப்புகளைத் தயாரிக்கிறது, இரண்டு tags இடையே என்ன மாறியது என்பதை விளக்குகிறது. நீக்குவதற்கான பழைய tags மற்றும் பயன்படுத்தப்படாத tokens-ஐ பட்டியலிடுகிறது. நீங்கள் இணைக்கும் token-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. Push, delete அல்லது அணுகலை மாற்றும் முன் எப்போதும் அனுமதி கேட்கும்.
புதுப்பிக்கப்பட்டது: 2026-11-13 · இலவசமாகத் தொடங்கலாம். கட்டணத் திட்டங்கள் மாதம் $15 முதல்.
Docker Hub செயலியில் AI ஏஜென்ட்கள் செய்யும் வேலைகள்
Image பாதிப்புகளை ஆய்வு செய்யுங்கள்
ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் image analysis இயங்கும் ஒவ்வொரு repository-யிலும் சமீபத்திய tag-க்கான பாதிப்பு முடிவுகளைப் படிக்கிறது. தீவிர மற்றும் உயர் நிலைப் பாதிப்புகளை வரிசைப்படுத்தி, புதிய base image அவற்றைச் சரிசெய்யுமா எனச் சரிபார்த்து, Slack-க்கான சுருக்கத்தைத் தயாரிக்கிறது.
கேளுங்கள்ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் 9 மணிக்கு, நமது சமீபத்திய tags-ல் உள்ள தீவிர மற்றும் உயர் நிலைப் பாதிப்புகளைப் பட்டியலிடு. Base image புதுப்பிப்பு எவற்றைச் சரிசெய்யும் என்றும் சொல்.
Base image புதுப்பிப்பைத் தயாரியுங்கள்
பாதிப்புகள் சரிசெய்யப்பட்ட base image-க்கு மாற, GitHub அல்லது GitLab-ல் ஒரு branch-ல் உள்ள Dockerfile-ஐத் திருத்துகிறது. இதனால் ஏற்படக்கூடிய சிக்கல்களைக் குறிப்பிட்டு, உங்கள் CI மூலம் build செய்து சோதிக்க வழிவிடுகிறது. Branch-ஐ push செய்யும் முன் அனுமதி கேட்கும்.
கேளுங்கள்api image-ஐப் பாதிப்புகள் சரிசெய்யப்பட்ட தற்போதைய Node base image-க்கு ஒரு branch-ல் மாற்று. என்ன சிக்கல்கள் வரலாம் என்றும் சொல்.
Tags இடையே என்ன மாறியது என அறியுங்கள்
1.8.2 மற்றும் 1.9.0 இடையே என்ன வேறுபாடு என்று கேளுங்கள். Image layers, அளவு, base image மற்றும் ஒவ்வொரு tag-க்கும் பின்னுள்ள commits-ஐ ஒப்பிட்டு, சில வரிகளில் பதிலளிக்கிறது.
கேளுங்கள்web:1.8.2 மற்றும் web:1.9.0 இடையே என்ன மாறியது? புதியது ஏன் 200 MB பெரிதாக உள்ளது?
பழைய tags-ஐ ஒழுங்குபடுத்துங்கள்
மாதம் ஒருமுறை, 180 நாட்களாக push அல்லது pull செய்யப்படாத tags-ஐப் பட்டியலிடுகிறது. இயங்கும் deployment இன்னும் பயன்படுத்தும் tags-ஐ விட்டுவிட்டு, மற்றவற்றை நீக்க ஒரே card-ல் பரிந்துரைக்கிறது. நீக்கும் முன் அனுமதி கேட்கும்.
கேளுங்கள்worker repository-யில் ஆறு மாதங்களாக pull செய்யப்படாத tags-ஐப் பட்டியலிட்டு, எவற்றைப் பாதுகாப்பாக நீக்கலாம் எனப் பரிந்துரை செய்.
அணுகல் மற்றும் tokens-ஐச் சரிபாருங்கள்
ஒவ்வொரு repository-யிலும் எந்த அணிகளும் உறுப்பினர்களும் எழுத முடியும், எந்த access tokens பல மாதங்களாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை என்பதைப் பட்டியலிடுகிறது. எவற்றை நீக்குவது என நீங்கள் முடிவு செய்யலாம். அணுகலை நீக்கவோ மாற்றவோ முன் அனுமதி கேட்கும்.
கேளுங்கள்நமது production images-க்கு யாரெல்லாம் push செய்ய முடியும்? கோடைகாலத்திலிருந்து எந்த access tokens பயன்படுத்தப்படவில்லை?
Repository webhook-ஐ அமைக்குங்கள்
புதிய image ஒரு deploy அல்லது செய்தியைத் தூண்ட வேண்டுமென்றால், உங்கள் சிஸ்டம் எதிர்பார்க்கும் முகவரியுடன் repository-க்கான webhook-ஐத் தயாரிக்கிறது. Webhook-ஐ உருவாக்கும் முன் அனுமதி கேட்கும்.
கேளுங்கள்புதிய tag push செய்யப்படும்போதெல்லாம் நமது deploy சேவைக்குத் தெரிவிக்கும் webhook-ஐ api repository-யில் தயாரி.
Pull rate limit பிழைகளைக் கண்டறியுங்கள்
Too-many-requests பிழைகளால் CI தோல்வியடையும்போது, build logs-ஐப் படித்து pull rate limit தான் காரணமா என உறுதிப்படுத்துகிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட pulls அல்லது உங்கள் pipeline-ல் images-ஐ cache செய்வதைப் பரிந்துரைக்கிறது.
கேளுங்கள்Images-ஐ pull செய்யும்போது நமது CircleCI builds toomanyrequests பிழையால் தோல்வியடைகின்றன. Rate limit தான் காரணமா? நாம் என்ன மாற்ற வேண்டும்?
எப்படி இணைகிறது
- 1உங்கள் கணக்கு அல்லது நிறுவனத்தின் access token மூலம் Docker Hub-ஐ இணைக்கிறீர்கள். வேலைக்குத் தேவையான அளவு அணுகலை மட்டும் token-க்கு வழங்குங்கள்: அறிக்கைகளுக்கு read-only; ஏஜென்ட் tags-ஐ நீக்க வேண்டுமென்றால் மட்டும் delete அணுகல்.
- 2எந்த ஏஜென்ட்கள் Docker Hub-ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை நீங்கள் தேர்வு செய்கிறீர்கள். Engineering ஏஜென்ட்டுக்கு அது தேவை; engineering-க்கு வெளியே உள்ள எந்த ஏஜென்ட்டும் images-ஐ push செய்யவோ நீக்கவோ முடியாதபடி அமைக்க வேண்டும்.
- 3Repositories, tags, பாதிப்பு முடிவுகள் மற்றும் அணி உறுப்பினர் விவரங்களைப் படிக்க அனுமதி கேட்காது. Image-ஐ push செய்ய, tag அல்லது repository-யை நீக்க, visibility-ஐ மாற்ற, webhook உருவாக்க அல்லது அணுகலை மாற்ற முன் அனுமதி கேட்கும்.
மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் IT வகையில் மேலும்
AI ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்தும் இதே வகையைச் சேர்ந்த பிற செயலிகள். ஒவ்வொன்றுக்கும் தனிப் பக்கம் உள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
AI ஏஜென்ட் Docker Hub repositories-ஐ நிர்வகிக்க முடியுமா?
உங்களுடன் சேர்ந்து அவற்றைப் பராமரிக்க முடியும். AI ஏஜென்ட் பாதிப்புகளை ஆய்வு செய்கிறது, tags-ஐ ஒப்பிடுகிறது, நீக்க வேண்டியவற்றைப் பட்டியலிடுகிறது, யாருக்கு அணுகல் உள்ளது எனச் சரிபார்க்கிறது. பிறகு ஒவ்வொரு மாற்றத்தையும் உங்கள் ஒப்புதலுக்காகத் தயாரிக்கிறது. Docker Hub இணைப்பு வழியாகவோ, அதில் செய்ய முடியாத வேலைகளுக்குத் தனது சொந்த browser வழியாகவோ செயல்படுகிறது.
கேட்காமல் images அல்லது tags-ஐ நீக்குமா?
இல்லை. Tag அல்லது repository-யை நீக்கினால் அதை மீட்டெடுக்க முடியாது. அதனால் ஏஜென்ட் நீக்கப் பரிந்துரைக்கும் ஒவ்வொரு tag-ஐயும், கடைசியாக எப்போது push மற்றும் pull செய்யப்பட்டது என்ற விவரத்துடன் பட்டியலிட்டு உங்கள் முடிவுக்காகக் காத்திருக்கும். எந்த வரியையும் நீங்கள் தேர்விலிருந்து நீக்கலாம். இயங்கும் deployment இன்னும் பயன்படுத்தும் tags பட்டியலில் சேர்க்கப்படாது.
நமது images-ல் உள்ள பாதிப்புகளைச் சரிசெய்ய முடியுமா?
சரிசெய்வதற்கான மாற்றத்தைத் தயாரிக்க முடியும். பெரும்பாலான பாதிப்புகள் base image அல்லது package-ல் இருந்து வருவதால், ஏஜென்ட் ஒரு branch-ல் உள்ள Dockerfile-ல் புதிய base image அல்லது package பதிப்பைப் பரிந்துரைத்து, ஏற்படக்கூடிய சிக்கல்களையும் குறிப்பிடுகிறது. உங்கள் CI அதை build செய்து சோதிக்கும். Push செய்யும் முன் அனுமதி கேட்கும்.
இரண்டு image tags இடையே என்ன மாறியது என்று சொல்ல முடியுமா?
முடியும். ஏஜென்ட் இரண்டு tags-ன் layers, அளவுகள் மற்றும் base images-ஐ ஒப்பிட்டு, ஒவ்வொன்றும் எந்த commit-ல் இருந்து build செய்யப்பட்டது என்பதைக் காட்டுகிறது. என்ன மாறியது, image ஏன் பெரிதானது அல்லது சிறிதானது என்பதை எளிய சொற்களில் விளக்குகிறது. இது தகவல்களைப் படிக்கும் செயல் என்பதால் ஒப்புதல் தேவையில்லை.
நீங்கள் அடுத்து பணியமர்த்துவதுஇன்றே தொடங்கலாம்.
ஒரு நிமிடத்தில் உங்கள் முதல் AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குங்கள். இலவசமாகத் தொடங்கலாம்.