เอเจนต์ AI สำหรับ Docker Hub
เอเจนต์ AI ของ Monmo ทำงานใน Docker Hub เหมือนวิศวกรแพลตฟอร์มที่คอยดูแล registry ให้เป็นระเบียบ โดยตรวจผลวิเคราะห์ช่องโหว่ของ tag ล่าสุด เตรียมอัปเดต base image ใน Dockerfile อธิบายความต่างระหว่าง tag และรวบรวม tag เก่ากับ token ที่ไม่ได้ใช้เพื่อให้คุณพิจารณาลบ เอเจนต์ใช้ token ที่คุณเชื่อมต่อ และจะขออนุมัติก่อน push ลบ หรือเปลี่ยนสิทธิ์การเข้าถึงเสมอ
อัปเดตเมื่อ 2026-11-13 · เริ่มใช้งานฟรี แผนแบบชำระเงินเริ่มต้นเดือนละ $15
เอเจนต์ AI ทำอะไรได้บ้างใน Docker Hub
ตรวจช่องโหว่ของ image
ทุกวันจันทร์ เอเจนต์จะอ่านผลวิเคราะห์ช่องโหว่ของ tag ล่าสุดในแต่ละ repository ที่เปิดการวิเคราะห์ image จัดลำดับช่องโหว่ระดับ critical และ high ตรวจว่า base image รุ่นใหม่แก้ช่องโหว่เหล่านั้นได้หรือไม่ แล้วร่างสรุปสำหรับ Slack
สั่งงานทุกวันจันทร์เวลา 9 ให้รวบรวมช่องโหว่ระดับ critical และ high ใน tag ล่าสุดของเรา พร้อมระบุว่าช่องโหว่ไหนแก้ได้ด้วยการอัปเดต base image
เตรียมอัปเดต base image
เอเจนต์แก้ Dockerfile บน branch ใน GitHub หรือ GitLab เพื่อเปลี่ยนไปใช้ base image ที่แก้ช่องโหว่แล้ว ระบุสิ่งที่อาจทำงานผิดพลาด และให้ CI ของคุณ build และทดสอบ โดยจะขออนุมัติก่อน push branch
สั่งงานเปลี่ยน image ของ api ไปใช้ base image ของ Node รุ่นล่าสุดที่แก้ช่องโหว่แล้วบน branch และบอกด้วยว่าอะไรอาจทำงานผิดพลาด
อธิบายความต่างระหว่าง tag
ถามได้ว่า 1.8.2 กับ 1.9.0 ต่างกันอย่างไร เอเจนต์จะเปรียบเทียบ layer ขนาด base image และ commit ที่อยู่เบื้องหลังแต่ละ tag แล้วสรุปคำตอบสั้นๆ
สั่งงานระหว่าง web:1.8.2 กับ web:1.9.0 มีอะไรเปลี่ยนไป และทำไมตัวใหม่ถึงใหญ่ขึ้น 200 MB
จัดการ tag เก่า
เดือนละครั้ง เอเจนต์จะรวบรวม tag ที่ไม่มีการ push หรือ pull ใน 180 วัน โดยเว้น tag ที่ deployment ซึ่งกำลังทำงานยังใช้อยู่ แล้วเสนอรายการที่จะลบไว้ในการ์ดเดียว และจะขออนุมัติก่อนลบ
สั่งงานรวบรวม tag ใน repository ของ worker ที่ไม่มีการ pull ในหกเดือน และเสนอว่า tag ไหนลบได้อย่างปลอดภัย
ตรวจสิทธิ์การเข้าถึงและ token
เอเจนต์รวบรวมว่าทีมและสมาชิกใดมีสิทธิ์เขียนในแต่ละ repository และ access token ใดไม่ได้ใช้มาหลายเดือน เพื่อให้คุณตัดสินใจว่าจะยกเลิกสิทธิ์หรือ token ใด โดยจะขออนุมัติก่อนยกเลิกหรือเปลี่ยนสิทธิ์
สั่งงานใคร push ไปยัง image สำหรับ production ของเราได้บ้าง และ access token ใดไม่ได้ใช้ตั้งแต่ฤดูร้อน
ตั้งค่า webhook สำหรับ repository
เมื่อต้องการให้ image ใหม่เริ่มการ deploy หรือส่งข้อความ เอเจนต์จะเตรียม webhook สำหรับ repository โดยใช้ที่อยู่ที่ระบบของคุณกำหนด และจะขออนุมัติก่อนสร้าง webhook
สั่งงานเตรียม webhook บน repository ของ api เพื่อแจ้งบริการ deploy ของเราทุกครั้งที่มีการ push tag ใหม่
หาสาเหตุเมื่อ pull ไม่ได้เพราะจำกัดจำนวนคำขอ
เมื่อ CI ทำงานไม่สำเร็จเพราะมีคำขอมากเกินไป เอเจนต์จะอ่าน build log ตรวจสอบว่าเกิดจากการจำกัดจำนวนครั้งในการ pull หรือไม่ และแนะนำให้ pull โดยยืนยันตัวตนหรือแคช image ใน pipeline
สั่งงานการ build บน CircleCI ของเราล้มเหลวด้วยข้อผิดพลาด toomanyrequests ตอน pull image เกิดจากการจำกัดจำนวนคำขอหรือไม่ และเราควรเปลี่ยนอะไร
วิธีเชื่อมต่อ
- 1คุณเชื่อมต่อ Docker Hub ด้วย access token จากบัญชีของคุณหรือองค์กร กำหนดขอบเขตสิทธิ์ให้ token เท่าที่งานต้องใช้ เช่น สิทธิ์อ่านอย่างเดียวสำหรับรายงาน และสิทธิ์ลบเฉพาะเมื่อให้เอเจนต์จัดการ tag เก่า
- 2คุณเลือกได้ว่าเอเจนต์ใดใช้ Docker Hub ได้ เอเจนต์ฝ่ายวิศวกรรมจำเป็นต้องใช้ แต่เอเจนต์นอกฝ่ายวิศวกรรมไม่ควรมีสิทธิ์ push หรือลบ image
- 3เอเจนต์อ่าน repository, tag, ผลวิเคราะห์ช่องโหว่ และรายชื่อสมาชิกในทีมได้โดยไม่ต้องขออนุมัติ แต่จะขออนุมัติก่อน push image ลบ tag หรือ repository เปลี่ยนการมองเห็น สร้าง webhook หรือเปลี่ยนสิทธิ์การเข้าถึง
แอปอื่นในหมวดนักพัฒนาและ IT
แอปอื่นในหมวดนี้ที่เอเจนต์ AI ใช้งานได้ แต่ละแอปมีหน้ารายละเอียดของตัวเอง
คำถามที่พบบ่อย
เอเจนต์ AI จัดการ repository ใน Docker Hub ได้ไหม
เอเจนต์ AI ช่วยคุณดูแล repository ใน Docker Hub ได้ โดยตรวจช่องโหว่ เปรียบเทียบ tag รวบรวมรายการที่อาจลบได้ และตรวจว่าใครมีสิทธิ์เข้าถึง จากนั้นเตรียมการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการให้คุณอนุมัติ เอเจนต์ทำงานผ่านการเชื่อมต่อ Docker Hub หรือใช้เบราว์เซอร์ของตัวเองเมื่อการเชื่อมต่อไม่รองรับบางงาน
เอเจนต์จะลบ image หรือ tag โดยไม่ถามก่อนไหม
ไม่ การลบ tag หรือ repository ย้อนกลับไม่ได้ เอเจนต์จึงแสดง tag ที่เสนอให้ลบทั้งหมด พร้อมเวลาที่ push และ pull ล่าสุด แล้วรอให้คุณตัดสินใจ คุณเอาเครื่องหมายเลือกออกจากรายการใดก็ได้ และ tag ที่ deployment ซึ่งกำลังทำงานยังใช้อยู่จะไม่อยู่ในรายการ
เอเจนต์แก้ช่องโหว่ใน image ได้ไหม
เอเจนต์เตรียมการแก้ไขได้ ช่องโหว่ส่วนใหญ่มาจาก base image หรือแพ็กเกจ เอเจนต์จึงเสนอ base image หรือเวอร์ชันแพ็กเกจที่ใหม่กว่าใน Dockerfile บน branch พร้อมระบุสิ่งที่อาจทำงานผิดพลาด จากนั้น CI ของคุณจะ build และทดสอบ โดยเอเจนต์จะขออนุมัติก่อน push
เอเจนต์บอกได้ไหมว่า image สอง tag ต่างกันอย่างไร
ได้ เอเจนต์เปรียบเทียบ layer ขนาด และ base image ของทั้งสอง tag เชื่อมโยงแต่ละ tag กับ commit ที่ใช้ build แล้วอธิบายด้วยภาษาง่ายๆ ว่าอะไรเปลี่ยนไปและทำไม image ถึงใหญ่ขึ้นหรือเล็กลง การตรวจข้อมูลนี้ไม่ต้องขออนุมัติ
คนถัดไปที่คุณรับเข้าทีมเริ่มงานได้วันนี้
สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณในหนึ่งนาที เริ่มต้นได้ฟรี