AI-agents voor Docker Hub
Een Monmo-agent werkt in Docker Hub zoals een platform engineer die de registry netjes houdt. De agent controleert de kwetsbaarheden van je nieuwste tags, bereidt updates van basisimages voor in de Dockerfile, legt de verschillen tussen twee tags uit en zet oude tags en ongebruikte tokens op een rij voor het opschonen. De agent gebruikt het token dat je koppelt en vraagt altijd eerst toestemming voor pushen, verwijderen of toegangsrechten wijzigen.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Docker Hub
Kwetsbaarheden in images controleren
Elke maandag bekijkt de agent de resultaten van de kwetsbaarheidsanalyse voor de nieuwste tag in elke repository waar imageanalyse aanstaat. Hij rangschikt kritieke en hoge kwetsbaarheden, controleert of een nieuwere basisimage ze verhelpt en stelt een samenvatting op voor Slack.
VraagZet elke maandag om 9 de kritieke en hoge kwetsbaarheden in onze nieuwste tags op een rij en geef aan welke een update van de basisimage zou verhelpen.
Een update van de basisimage voorbereiden
De agent past de Dockerfile aan op een branch in GitHub of GitLab om de gepatchte basisimage te gebruiken, vermeldt wat er mogelijk misgaat en laat je CI de image bouwen en testen. Voor het pushen van de branch vraagt hij eerst toestemming.
VraagZet de api-image op een branch over naar de huidige gepatchte Node-basisimage en vertel me wat er mogelijk misgaat.
Verschillen tussen tags uitleggen
Vraag wat het verschil is tussen 1.8.2 en 1.9.0. De agent vergelijkt de imagelagen, de grootte, de basisimage en de commits achter elke tag en geeft in een paar regels antwoord.
VraagWat is er veranderd tussen web:1.8.2 en web:1.9.0, en waarom is de nieuwe 200 MB groter?
Oude tags opruimen
Eenmaal per maand zet de agent tags op een rij die 180 dagen niet zijn gepusht of gepulld. Tags die nog in een actieve deployment worden gebruikt, laat hij staan. De rest stelt hij op één kaart voor om te verwijderen. Daarvoor vraagt hij eerst toestemming.
VraagZet de tags in de worker-repository op een rij die zes maanden niet zijn gepulld en stel voor welke veilig verwijderd kunnen worden.
Toegang en tokens controleren
De agent zet op een rij welke teams en leden schrijfrechten hebben voor elke repository en welke toegangstokens al maanden niet zijn gebruikt. Zo kun je zelf bepalen wat je verwijdert. Voor het intrekken of wijzigen van toegang vraagt hij eerst toestemming.
VraagWie kan naar onze productie-images pushen en welke toegangstokens zijn sinds de zomer niet gebruikt?
Een webhook voor een repository instellen
Als een nieuwe image een deployment of bericht moet activeren, bereidt de agent een webhook voor de repository voor met het adres dat je systeem verwacht. Voor het aanmaken van de webhook vraagt hij eerst toestemming.
VraagBereid een webhook voor op de api-repository die onze deployservice een melding stuurt zodra een nieuwe tag wordt gepusht.
Pull rate limit-fouten onderzoeken
Als CI vastloopt met too-many-requests-fouten, leest de agent de buildlogs, controleert hij of de pull rate limit de oorzaak is en stelt hij voor om pulls te authenticeren of images in je pipeline te cachen.
VraagOnze CircleCI-builds lopen vast met toomanyrequests bij het pullen van images. Komt dat door de rate limit en wat moeten we veranderen?
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt Docker Hub met een toegangstoken van je eigen account of je organisatie. Geef het token alleen de rechten die nodig zijn: alleen-lezen voor rapportages en verwijderrechten alleen als de agent tags moet opruimen.
- 2Je kiest welke agents Docker Hub mogen gebruiken. Een engineering-agent heeft die toegang nodig; agents buiten engineering zouden geen images mogen pushen of verwijderen.
- 3Het lezen van repositories, tags, kwetsbaarheidsresultaten en teamlidmaatschappen gebeurt zonder toestemming te vragen. Voor het pushen van een image, verwijderen van een tag of repository, wijzigen van de zichtbaarheid, aanmaken van een webhook of wijzigen van toegang vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent Docker Hub-repositories beheren?
Een AI-agent kan je helpen bij het beheer van Docker Hub-repositories. De agent controleert kwetsbaarheden, vergelijkt tags, zet opruimkandidaten op een rij en controleert wie toegang heeft. Wijzigingen bereidt hij voor ter goedkeuring. Hij werkt via de Docker Hub-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Verwijdert de agent images of tags zonder toestemming?
Nee. Het verwijderen van een tag of repository kan niet ongedaan worden gemaakt. Daarom zet de agent elke tag die hij wil verwijderen op een rij, met wanneer die voor het laatst is gepusht en gepulld, en wacht hij op je toestemming. Je kunt regels uitvinken. Tags die nog in een actieve deployment worden gebruikt, laat hij buiten de lijst.
Kan de agent kwetsbaarheden in onze images oplossen?
De agent kan een oplossing voorbereiden. De meeste kwetsbaarheden komen uit de basisimage of een package. Daarom stelt hij op een branch een nieuwere basisimage of packageversie voor in de Dockerfile, met een toelichting op wat er mogelijk misgaat. Je CI bouwt en test de image. Voor het pushen vraagt de agent eerst toestemming.
Kan de agent zien wat er tussen twee imagetags is veranderd?
Ja. De agent vergelijkt de lagen, groottes en basisimages van de twee tags, koppelt elke tag aan de commit waarvan hij is gebouwd en legt in duidelijke taal uit wat er is veranderd en waarom de image groter of kleiner is geworden. Dit is alleen lezen, dus er is geen toestemming nodig.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.