உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்லவும்
செயலி

Bitbucket-க்கான AI ஏஜென்ட்கள்

உங்கள் Jira board-ஐ அறிந்த ஒரு developer போல Monmo AI ஏஜென்ட் Bitbucket-ல் வேலை செய்கிறது. Pull request-களை அவை முடிக்கும் issue-வுடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கிறது, தோல்வியடைந்த Pipelines step-களை விளக்குகிறது, ஒவ்வொரு deployment environment-க்கும் சென்ற மாற்றங்களைத் தெரிவிக்கிறது, பழைய branch-களை ஒழுங்குபடுத்துகிறது. உங்கள் Bitbucket Cloud கணக்கு வழியாக வேலை செய்து, தனது கணினியில் code எழுதுகிறது. Push, comment, merge அல்லது delete செய்வதற்கு முன் அனுமதி கேட்கிறது.

புதுப்பிக்கப்பட்டது: 2026-11-13 · இலவசமாகத் தொடங்கலாம். கட்டணத் திட்டங்கள் மாதம் $15 முதல்.

செயலி

Bitbucket செயலியில் AI ஏஜென்ட்கள் செய்யும் வேலைகள்

  • Jira issue-வுடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கவும்

    Pull request diff-ஐ அதனுடன் இணைக்கப்பட்ட Jira issue-வின் acceptance criteria-வுடன் சேர்த்துப் படிக்கிறது. ஒவ்வொரு நிபந்தனையும் code அல்லது test-களில் பூர்த்தி செய்யப்பட்டுள்ளதா எனச் சரிபார்த்து, விடுபட்டவற்றுக்கு comment வரைவைத் தயாரிக்கிறது. பதிவிடுவதற்கு முன் அனுமதி கேட்கிறது.

    கேளுங்கள்Pull request 63-ஐ PAY-210 உடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்த்து, எந்த acceptance criteria பூர்த்தி செய்யப்படவில்லை எனச் சொல்.
  • தோல்வியடைந்த Pipelines step-ஐ விளக்கவும்

    bitbucket-pipelines.yml-ல் ஒரு step தோல்வியடைந்தால், அதன் log-ஐப் படித்து முதல் error-ஐக் கண்டறிகிறது. முந்தைய commit-ல் அதே step வெற்றி பெற்றதா எனச் சரிபார்த்து, என்ன மாறியது எனத் தெரிவிக்கிறது.

    கேளுங்கள்release branch-ல் build step தோல்வியடைந்தது. முதல் உண்மையான error என்ன? கடைசியாக வெற்றி பெற்றதிலிருந்து என்ன மாறியது?
  • Deploy செய்யப்பட்டவற்றைத் தெரிவிக்கவும்

    தினமும் காலையில் முந்தைய நாள் staging மற்றும் production-க்கு deploy செய்யப்பட்டவற்றை, ஒவ்வொரு deployment-லுள்ள Jira issue-களுடன் பட்டியலிடுகிறது. Confluence-ல் குழுவின் பக்கத்திற்காக ஒரு சுருக்கமான release note வரைவையும் தயாரிக்கிறது.

    கேளுங்கள்ஒவ்வொரு வேலை நாளிலும் 9 மணிக்கு, நேற்று production-க்கு deploy செய்யப்பட்டவை என்ன, அவற்றில் எந்த Jira issue-கள் இருந்தன எனச் சொல்.
  • காத்திருக்கும் review-களை நினைவூட்டவும்

    Reviewer-க்காக இரண்டு வேலை நாட்களுக்கு மேல் காத்திருக்கும் pull request-களைக் கண்டறிந்து, ஒவ்வொன்றும் எவ்வளவு பெரியது எனக் குறிப்பிடுகிறது. ஒவ்வொரு reviewer-க்கும் Slack அல்லது Microsoft Teams-ல் அனுப்ப ஒரு நினைவூட்டல் வரைவைத் தயாரித்து, உங்கள் அனுமதி கேட்கிறது.

    கேளுங்கள்mobile workspace-ல் எந்த pull request-கள் review-க்காக இரண்டு நாட்களுக்கு மேல் காத்திருக்கின்றன? ஒவ்வொரு reviewer-க்கும் ஒரு நினைவூட்டல் வரைவைத் தயாரி.
  • பழைய branch-களை ஒழுங்குபடுத்தவும்

    மாதம் ஒருமுறை, ஏற்கனவே merge செய்யப்பட்ட அல்லது 90 நாட்களாக மாற்றப்படாத branch-களைப் பட்டியலிடுகிறது. கடைசியாக மாற்றியவர் மற்றும் திறந்திருக்கும் pull request-களையும் காட்டுகிறது. Branch-ஐ நீக்குவதற்கு முன் அனுமதி கேட்கிறது; எதையும் நீங்கள் தேர்விலிருந்து நீக்கலாம்.

    கேளுங்கள்api repository-ல் merge செய்யப்பட்ட அல்லது 90 நாட்களாக மாற்றப்படாத branch-களைப் பட்டியலிட்டு, எவற்றை நீக்கலாம் எனப் பரிந்துரை செய்.
  • ஒரு branch-ல் சிறிய மாற்றம் செய்யவும்

    தெளிவான issue கொடுக்கப்பட்டால், repository-ஐ தனது கணினியில் clone செய்து, Jira key பெயரில் ஒரு branch உருவாக்குகிறது. மாற்றத்தைச் செய்து test-களையும் இயக்குகிறது. Push செய்வதற்கும் pull request உருவாக்குவதற்கும் முன் அனுமதி கேட்கிறது.

    கேளுங்கள்ரசீதுகளில் currency symbol விடுபட்டிருப்பது பற்றிய PAY-233 issue-ஐ எடுத்துக்கொள். ஒரு branch-ல் மாற்றத்தைச் செய்து diff-ஐக் காட்டு.
  • Branch அனுமதிகளைச் சரிபார்க்கவும்

    Workspace-ல் உள்ள ஒவ்வொரு repository-யிலும் main branch-க்கு branch permissions அல்லது merge checks விடுபட்டுள்ளதா எனச் சரிபார்க்கிறது. எவற்றை வலுப்படுத்த வேண்டும் என நீங்கள் முடிவெடுக்க, விடுபட்டவற்றைப் பட்டியலிடுகிறது. அமைப்புகளை மாற்றுவதற்கு முன் அனுமதி கேட்கிறது.

    கேளுங்கள்நமது workspace-ல் எந்த repository-களில் pull request இல்லாமல் நேரடியாக main-க்கு push செய்ய முடியும்?

எப்படி இணைகிறது

  1. 1உங்கள் Bitbucket Cloud கணக்கை ஒருமுறை இணைக்கிறீர்கள். அந்தக் கணக்கால் திறக்க முடியும் workspace மற்றும் repository-களை AI ஏஜென்ட் அணுகும். ஒவ்வொன்றிலும் அந்தக் கணக்கிற்கு உள்ள அதே read அல்லது write அனுமதியே அதற்கும் இருக்கும்.
  2. 2எந்த AI ஏஜென்ட்கள் Bitbucket பயன்படுத்தலாம் என நீங்கள் தேர்வு செய்கிறீர்கள். Engineering ஏஜென்ட்டுக்கு அது தேவை; operations ஏஜென்ட் வாராந்திர அறிக்கைக்காக deployment-களைப் படிக்கலாம். Jira மற்றும் Confluence இடையிலான வேலைகளை இணைக்க வேண்டுமென்றால், இரண்டையும் அதே ஏஜென்ட்டுக்கு வழங்குங்கள்.
  3. 3Code, pull request, pipeline மற்றும் deployment-களைப் படிக்க அனுமதி கேட்காது. Push, comment, approve, merge செய்ய, pipeline இயக்க, branch நீக்க அல்லது repository அமைப்புகளை மாற்ற முன் அனுமதி கேட்கும்.

அடிக்கடி சேர்த்துப் பயன்படுத்துபவை

1,700+ செயலிகளையும் பாருங்கள்

மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் IT வகையில் மேலும்

AI ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்தும் இதே வகையைச் சேர்ந்த பிற செயலிகள். ஒவ்வொன்றுக்கும் தனிப் பக்கம் உள்ளது.

மென்பொருள் உருவாக்கம் மற்றும் IT வகையில் அனைத்தையும் பாருங்கள்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI ஏஜென்ட் Bitbucket மற்றும் Jira-வை இணைத்து வேலை செய்யுமா?

ஆம், இரண்டையும் இணைத்திருந்தால் வேலை செய்யும். Pull request குறிப்பிடும் Jira issue-வைப் படித்து, அதன் acceptance criteria-வுடன் மாற்றத்தைச் சரிபார்க்கும். ஒவ்வொரு deployment-லும் எந்த issue-கள் சென்றன என்றும் தெரிவிக்கும். Jira comment மற்றும் transition வரைவுகளையும் தயாரித்து, அவற்றைச் சேமிக்க முன் அனுமதி கேட்கும்.

Bitbucket Pipelines பிழைகளை AI ஏஜென்ட் சரிசெய்யுமா?

பிழையின் காரணத்தைக் கண்டறிந்து, அதற்கான தீர்வைத் தயாரிக்கும். AI ஏஜென்ட் தோல்வியடைந்த step-ன் log-ஐப் படித்து, கடைசியாக வெற்றி பெற்ற run-உடன் ஒப்பிடும். முடிந்தால் தனது கணினியில் பிரச்சனையை மீண்டும் உருவாக்கிப் பார்க்கும். தீர்வை ஒரு branch-ல் வைக்கும்; புதிய pipeline தொடங்கும் வகையில் அதை push செய்வதற்கு முன் அனுமதி கேட்கும்.

Bitbucket-ல் pull request-களை AI ஏஜென்ட் merge செய்யுமா?

ஒவ்வொரு முறையும் உங்கள் அனுமதியுடன் மட்டுமே merge செய்யும். Pull request, target branch, build நிலை மற்றும் approve செய்த reviewer-களை card காட்டும். உங்கள் merge checks மற்றும் branch permissions தொடர்ந்து பொருந்தும்; அவை மறுக்கும் merge மறுக்கப்பட்டதாகவே இருக்கும். ஏஜென்ட் Bitbucket இணைப்பு வழியாகவோ, இணைப்பில் ஏதாவது செய்ய முடியாதபோது தனது browser வழியாகவோ வேலை செய்கிறது.

Bitbucket-ல் AI ஏஜென்ட்டுக்கு என்ன அனுமதி தேவை?

வேலைக்குத் தேவையான அனுமதி மட்டுமே போதும். Review மற்றும் அறிக்கைகளுக்கு repository-களைப் படிக்கும் அனுமதி போதுமானது. Code எழுத, வேலை செய்யும் repository-களில் write அனுமதி தேவை. Workspace நிர்வாகத்தை ஒருவரிடம் வைத்திருங்கள்; அப்போதுதான் அமைப்புகளும் அனுமதிகளும் உங்கள் கட்டுப்பாட்டில் இருக்கும்.

நீங்கள் அடுத்து பணியமர்த்துவதுஇன்றே தொடங்கலாம்.

ஒரு நிமிடத்தில் உங்கள் முதல் AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குங்கள். இலவசமாகத் தொடங்கலாம்.