Agentes de IA para Bitbucket
Um agente do Monmo trabalha no Bitbucket como um desenvolvedor que conhece seu quadro no Jira. Ele revisa pull requests com base nas tarefas que eles encerram, explica falhas nas etapas do Pipelines, informa o que chegou a cada ambiente de implantação e organiza branches antigas. Ele usa sua própria conta do Bitbucket Cloud, escreve código no computador dele e pede sua autorização antes de fazer push, comentar, fazer merge ou excluir.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app Bitbucket
Revise com base na tarefa do Jira
O agente lê o diff do pull request junto com os critérios de aceitação da tarefa vinculada no Jira, verifica se cada critério está coberto pelo código ou pelos testes e prepara comentários quando falta cobertura. Antes de publicá-los, pede sua autorização.
PeçaRevise o pull request 63 com base em PAY-210 e diga quais critérios de aceitação não estão cobertos.
Entenda uma falha no Pipelines
Quando uma etapa em bitbucket-pipelines.yml falha, o agente lê o log dessa etapa, encontra o primeiro erro, verifica se ela passou no commit anterior e informa o que mudou.
PeçaA etapa de build falhou na branch release. Qual é o primeiro erro de fato e o que mudou desde a última vez que ela passou?
Saiba o que foi implantado
Toda manhã, o agente lista o que chegou aos ambientes de staging e produção no dia anterior, com as tarefas do Jira incluídas em cada implantação, e prepara uma breve nota de versão para a página da equipe no Confluence.
PeçaTodo dia útil às 9, me diga o que foi implantado em produção ontem e quais tarefas do Jira foram incluídas.
Acompanhe revisões pendentes
O agente encontra pull requests que aguardam revisão há mais de dois dias úteis, informa o tamanho de cada um e prepara uma mensagem para cada revisor no Slack ou Microsoft Teams, para você autorizar o envio.
PeçaQuais pull requests no workspace mobile aguardam revisão há mais de dois dias? Prepare uma mensagem para cada revisor.
Organize branches antigas
Uma vez por mês, o agente lista branches já integradas ou sem alterações há 90 dias, com o último autor e eventuais pull requests abertos. Ele pede autorização antes de excluir e você pode desmarcar qualquer uma delas.
PeçaListe as branches do repositório api que já foram integradas ou estão sem alterações há 90 dias e sugira quais excluir.
Faça uma pequena alteração em uma branch
Com uma tarefa bem definida, o agente clona o repositório no próprio computador, cria uma branch com o identificador da tarefa no Jira, faz a alteração e executa os testes. Antes de fazer push e abrir o pull request, pede sua autorização.
PeçaCuide de PAY-233, sobre o símbolo de moeda ausente nos recibos. Faça a alteração em uma branch e mostre o diff.
Verifique as permissões das branches
O agente verifica quais repositórios de um workspace têm uma branch main sem permissões de branch ou verificações de merge e lista o que falta, para você decidir o que reforçar. Antes de alterar configurações, pede sua autorização.
PeçaQuais repositórios no nosso workspace permitem fazer push diretamente para main sem um pull request?
Como se conecta
- 1Você conecta sua própria conta do Bitbucket Cloud uma vez. O agente acessa os workspaces e repositórios que essa conta pode abrir, com as mesmas permissões de leitura e escrita que ela tem em cada um.
- 2Você escolhe quais agentes podem usar o Bitbucket. Um agente de engenharia precisa dele; um agente de operações pode ler dados de implantação para um relatório semanal. Conecte Jira e Confluence ao mesmo agente se ele precisar relacionar informações entre os dois.
- 3A leitura de código, pull requests, pipelines e implantações acontece sem pedir autorização. Para fazer push, comentar, aprovar, fazer merge, executar um pipeline, excluir uma branch ou alterar configurações do repositório, o agente pede autorização antes.
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Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode trabalhar com Bitbucket e Jira juntos?
Sim, quando os dois estão conectados. O agente lê a tarefa do Jira à qual o pull request se refere, verifica a alteração com base nos critérios de aceitação e pode informar quais tarefas foram incluídas em cada implantação. Ele também prepara comentários e mudanças de status no Jira e pede autorização antes de salvá-los.
Um agente de IA pode corrigir falhas no Bitbucket Pipelines?
Ele investiga a falha e prepara a correção. O agente de IA lê o log da etapa que falhou, compara com a última execução bem-sucedida e reproduz o problema no próprio computador quando possível. A correção fica em uma branch, e ele pede autorização antes de fazer push e iniciar um novo pipeline.
O agente faz merge de pull requests no Bitbucket?
Sim, mas somente com sua aprovação em cada caso. O cartão mostra o pull request, a branch de destino, o status do build e os revisores que aprovaram. Suas verificações de merge e permissões de branch continuam valendo: se elas impedirem o merge, ele não será feito, seja pela conexão com o Bitbucket ou pelo navegador do próprio agente quando a conexão não cobrir alguma ação.
Que acesso o agente precisa ter no Bitbucket?
Apenas o necessário para o trabalho. Para revisões e relatórios, o acesso de leitura aos repositórios é suficiente. Para escrever código, ele precisa de acesso de escrita aos repositórios em que trabalha. Mantenha a administração do workspace com uma pessoa, para que as configurações e permissões continuem sob seu controle.
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