Agentes de IA para Bitbucket
Un agente de Monmo trabaja en Bitbucket como lo haría un desarrollador que conoce tu tablero de Jira. Revisa los pull requests frente a la incidencia que cierran, explica los pasos fallidos de Pipelines, informa de lo que llegó a cada entorno de despliegue y ayuda a limpiar ramas antiguas. Trabaja con tu propia cuenta de Bitbucket Cloud, escribe código en su propio ordenador y pide permiso antes de enviar cambios, comentar, fusionar o eliminar.
Actualizado: 2026-11-13 · Empieza gratis. Planes de pago desde $15 al mes.
Qué hacen los agentes en Bitbucket
Revisar según la incidencia de Jira
Lee el diff del pull request junto con los criterios de aceptación de la incidencia de Jira vinculada, comprueba que cada criterio esté cubierto por código o pruebas y redacta comentarios cuando falta alguno. Pide permiso antes de publicarlos.
PreguntarRevisa el pull request 63 con respecto a PAY-210 y dime qué criterios de aceptación no están cubiertos.
Explicar un paso fallido de Pipelines
Cuando falla un paso de bitbucket-pipelines.yml, lee su registro, encuentra el primer error, comprueba si ese mismo paso se completó en el commit anterior y te cuenta qué ha cambiado.
PreguntarEl paso de compilación ha fallado en la rama release. ¿Cuál es el primer error real y qué ha cambiado desde la última vez que pasó?
Informar de lo desplegado
Cada mañana enumera lo que llegó a preproducción y producción el día anterior, con las incidencias de Jira incluidas en cada despliegue, y redacta una breve nota de versión para la página del equipo en Confluence.
PreguntarCada día laborable a las 9, dime qué se desplegó ayer en producción y qué incidencias de Jira incluía.
Hacer seguimiento de revisiones pendientes
Busca los pull requests que llevan más de dos días laborables esperando revisión, indica el tamaño de cada uno y redacta un recordatorio para cada revisor en Slack o Microsoft Teams para que autorices su envío.
Preguntar¿Qué pull requests del espacio de trabajo mobile llevan más de dos días esperando revisión? Redacta un recordatorio para cada revisor.
Limpiar ramas antiguas
Una vez al mes enumera las ramas ya fusionadas o sin cambios durante 90 días, con su último autor y cualquier pull request abierto. Pide permiso antes de eliminar una rama y puedes desmarcar cualquiera de ellas.
PreguntarEnumera las ramas del repositorio api que se hayan fusionado o lleven 90 días sin cambios y propón cuáles eliminar.
Hacer un pequeño cambio en una rama
Si la incidencia está bien definida, clona el repositorio en su propio ordenador, crea una rama con la clave de Jira como nombre, hace el cambio y ejecuta las pruebas. Pide permiso antes de enviar los cambios y abrir el pull request.
PreguntarOcúpate de PAY-233, el símbolo de moneda que falta en los recibos. Haz el cambio en una rama y muéstrame el diff.
Auditar los permisos de las ramas
Comprueba si algún repositorio de un espacio de trabajo tiene una rama main sin permisos de rama o comprobaciones de fusión, y enumera lo que falta para que decidas qué reforzar. Pide permiso antes de cambiar la configuración.
Preguntar¿Qué repositorios de nuestro espacio de trabajo permiten enviar cambios directamente a main sin un pull request?
Cómo se conecta
- 1Conectas tu propia cuenta de Bitbucket Cloud una sola vez. El agente accede a los espacios de trabajo y repositorios que esa cuenta puede abrir, con los mismos permisos de lectura o escritura que tenga en cada uno.
- 2Tú eliges qué agentes pueden usar Bitbucket. Un agente de ingeniería lo necesita; uno de operaciones podría consultar los despliegues para un informe semanal. Da acceso a Jira y Confluence al mismo agente si debe relacionar el trabajo entre ambas herramientas.
- 3La lectura de código, pull requests, pipelines y despliegues no requiere autorización previa. El agente pide permiso antes de enviar cambios, comentar, aprobar, fusionar, ejecutar un pipeline, eliminar una rama o cambiar la configuración de un repositorio.
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Otras apps de este tipo en las que trabajan los agentes, cada una con su propia página.
Preguntas frecuentes
¿Puede un agente de IA trabajar con Bitbucket y Jira a la vez?
Sí, cuando ambos están conectados. El agente lee la incidencia de Jira a la que se refiere un pull request, comprueba el cambio frente a sus criterios de aceptación y puede informar de qué incidencias se incluyeron en cada despliegue. También prepara comentarios y transiciones en Jira y pide permiso antes de guardar cualquiera de ellos.
¿Puede corregir fallos de Bitbucket Pipelines?
Analiza el fallo y prepara una corrección. El agente de IA lee el registro del paso fallido, lo compara con la última ejecución que pasó y reproduce el problema en su propio ordenador cuando puede. La corrección se hace en una rama y pide permiso antes de enviarla para iniciar un nuevo pipeline.
¿Puede fusionar pull requests en Bitbucket?
Solo con tu aprobación, cada vez. La tarjeta muestra el pull request, la rama de destino, el estado de la compilación y los revisores que lo aprobaron. Las comprobaciones de fusión y los permisos de rama siguen vigentes, tanto si el agente usa la conexión con Bitbucket como si usa su propio navegador cuando la conexión no cubre alguna función. Una fusión que esas reglas rechazarían seguirá sin permitirse.
¿Qué permisos necesita el agente en Bitbucket?
Solo los necesarios para la tarea. Para revisiones e informes, basta con acceso de lectura a los repositorios. Para escribir código necesita acceso de escritura a los repositorios en los que trabaja. Mantén la administración del espacio de trabajo en manos de una persona para que la configuración y los permisos sigan bajo tu control.
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