AI-agenter til Bitbucket
En Monmo-agent arbejder i Bitbucket som en udvikler, der kender jeres Jira-board. Den gennemgår pull requests op mod den sag, de lukker, forklarer fejlede trin i Pipelines, rapporterer, hvad der er deployet til hvert miljø, og rydder op i gamle branches. Den arbejder via jeres egen Bitbucket Cloud-konto, skriver kode på sin egen computer og spørger, før den pusher, kommenterer, merger eller sletter.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i Bitbucket
Gennemgå op mod Jira-sagen
Den læser ændringerne i en pull request sammen med acceptkriterierne i den tilknyttede Jira-sag, tjekker, om hvert kriterium er dækket af kode eller tests, og laver udkast til kommentarer, hvor noget mangler. Den spørger, før den sender dem.
SpørgGennemgå pull request 63 op mod PAY-210, og fortæl mig, hvilke acceptkriterier der ikke er dækket.
Forklar et fejlet trin i Pipelines
Når et trin i bitbucket-pipelines.yml fejler, læser den trinnets log, finder den første fejl, tjekker, om samme trin lykkedes ved forrige commit, og fortæller, hvad der har ændret sig.
SpørgBuild-trinnet fejlede på release-branchen. Hvad er den første egentlige fejl, og hvad er ændret, siden det sidst lykkedes?
Rapportér, hvad der er deployet
Hver morgen viser den, hvad der blev deployet til staging og produktion dagen før, med Jira-sagerne i hver deployment. Den laver også et kort udkast til release notes på teamets side i Confluence.
SpørgFortæl mig hver hverdag kl. 9, hvad der blev deployet til produktion i går, og hvilke Jira-sager det omfattede.
Følg op på ventende reviews
Den finder pull requests, der har ventet mere end to arbejdsdage på review, noterer størrelsen på hver af dem og laver udkast til en påmindelse til hver reviewer i Slack eller Microsoft Teams, som du kan godkende.
SpørgHvilke pull requests i mobile-workspacet har ventet mere end to dage på review? Lav et udkast til en påmindelse til hver reviewer.
Ryd op i gamle branches
En gang om måneden viser den branches, der allerede er merget eller ikke er rørt i 90 dage, med den seneste forfatter og eventuelle åbne pull requests. Den spørger, før en branch slettes, og du kan fravælge dem, du vil beholde.
SpørgVis branches i api-repositoryet, der er merget eller ikke er rørt i 90 dage, og foreslå, hvilke der kan slettes.
Lav en lille ændring på en branch
Når den får en klart beskrevet sag, kloner den repositoryet på sin egen computer, opretter en branch med Jira-nøglen som navn, laver ændringen og kører tests. Den spørger, før den pusher og opretter en pull request.
SpørgTag PAY-233 om det manglende valutasymbol på kvitteringer. Lav ændringen på en branch, og vis mig forskellene.
Gennemgå branch-rettigheder
Den tjekker hvert repository i et workspace for en main-branch uden branch-rettigheder eller merge-tjek og viser, hvad der mangler, så du kan beslutte, hvad der skal strammes op. Den spørger, før den ændrer indstillinger.
SpørgHvilke repositories i vores workspace tillader, at man pusher direkte til main uden en pull request?
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder din egen Bitbucket Cloud-konto én gang. Agenten kan tilgå de workspaces og repositories, som kontoen kan åbne, med samme læse- og skriveadgang som kontoen har til hver af dem.
- 2Du vælger, hvilke agenter der må bruge Bitbucket. En udviklingsagent har brug for adgang, mens en driftsagent måske læser deployments til en ugentlig rapport. Giv samme agent adgang til Jira og Confluence, hvis den skal forbinde arbejdet på tværs.
- 3Agenten læser kode, pull requests, pipelines og deployments uden at spørge. Den spørger først, før den pusher, kommenterer, godkender, merger, kører en pipeline, sletter en branch eller ændrer indstillinger for et repository.
Flere i Udvikling og IT
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent arbejde med Bitbucket og Jira sammen?
Ja, når begge er forbundet. Agenten læser den Jira-sag, en pull request henviser til, tjekker ændringen mod acceptkriterierne og kan rapportere, hvilke sager der var med i hver deployment. Den laver også udkast til kommentarer og statusændringer i Jira og spørger, før den gemmer dem.
Kan en AI-agent rette fejl i Bitbucket Pipelines?
Den sporer fejlen og laver et udkast til en rettelse. AI-agenten læser loggen for det fejlede trin, sammenligner med den seneste kørsel, der lykkedes, og genskaber problemet på sin egen computer, hvor det er muligt. Rettelsen laves på en branch, og agenten spørger, før den pusher den og starter en ny pipeline.
Kan en AI-agent merge pull requests i Bitbucket?
Kun med din godkendelse hver gang. Kortet viser pull requesten, målbranchen, build-status og de reviewere, der har godkendt. Jeres merge-tjek og branch-rettigheder gælder stadig, så et merge, de ville afvise, forbliver afvist. Det gælder både via Bitbucket-forbindelsen og i agentens egen browser, når forbindelsen ikke dækker en handling.
Hvilken adgang skal en AI-agent have i Bitbucket?
Kun den adgang, opgaven kræver. Til reviews og rapporter er læseadgang til repositoryerne nok. For at skrive kode skal agenten have skriveadgang til de repositories, den arbejder i. Lad et menneske administrere workspacet, så indstillinger og rettigheder forbliver under jeres kontrol.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.