ข้ามไปยังเนื้อหา
แอป

เอเจนต์ AI สำหรับ Bitbucket

เอเจนต์ Monmo ทำงานใน Bitbucket เหมือนนักพัฒนาที่รู้จักบอร์ด Jira ของคุณ โดยรีวิว pull request เทียบกับ issue ที่เกี่ยวข้อง อธิบายขั้นตอน Pipelines ที่ล้มเหลว รายงานสิ่งที่ deploy ไปยังแต่ละ environment และจัดการ branch ที่ไม่ได้ใช้งาน เอเจนต์ทำงานผ่านบัญชี Bitbucket Cloud ของคุณ เขียนโค้ดบนคอมพิวเตอร์ของตัวเอง และขออนุมัติก่อน push, comment, merge หรือลบ

อัปเดตเมื่อ 2026-11-13 · เริ่มใช้งานฟรี แผนแบบชำระเงินเริ่มต้นเดือนละ $15

แอป

เอเจนต์ AI ทำอะไรได้บ้างใน Bitbucket

  • รีวิวเทียบกับ Jira issue

    เอเจนต์อ่าน diff ของ pull request ควบคู่กับเกณฑ์การยอมรับของ Jira issue ที่เชื่อมไว้ ตรวจว่าโค้ดหรือการทดสอบครอบคลุมทุกข้อ และร่าง comment ตรงข้อที่ยังขาด โดยขออนุมัติก่อนโพสต์

    สั่งงานรีวิว pull request 63 เทียบกับ PAY-210 และบอกว่าเกณฑ์การยอมรับข้อไหนยังไม่ครอบคลุม
  • อธิบายขั้นตอน Pipelines ที่ล้มเหลว

    เมื่อขั้นตอนใน bitbucket-pipelines.yml ล้มเหลว เอเจนต์จะอ่าน log ของขั้นตอนนั้น หาข้อผิดพลาดแรก ตรวจว่าขั้นตอนเดียวกันผ่านใน commit ก่อนหน้าหรือไม่ และบอกว่ามีอะไรเปลี่ยนไป

    สั่งงานขั้นตอน build ล้มเหลวบน branch release ข้อผิดพลาดแรกที่เป็นสาเหตุจริงคืออะไร และมีอะไรเปลี่ยนไปตั้งแต่ครั้งล่าสุดที่ผ่าน
  • รายงานสิ่งที่ deploy

    ทุกเช้า เอเจนต์จะสรุปสิ่งที่ deploy ไปยัง staging และ production เมื่อวันก่อน พร้อม Jira issue ในแต่ละ deployment และร่าง release note สั้นๆ สำหรับหน้าทีมใน Confluence

    สั่งงานทุกวันทำงานตอน 9 โมง บอกฉันว่าเมื่อวานมีอะไร deploy ไปยัง production และมี Jira issue อะไรบ้าง
  • ติดตามรีวิวที่รออยู่

    เอเจนต์ค้นหา pull request ที่รอผู้รีวิวมานานกว่าสองวันทำงาน ระบุขนาดของแต่ละรายการ และร่างข้อความเตือนผู้รีวิวแต่ละคนใน Slack หรือ Microsoft Teams เพื่อให้คุณอนุมัติก่อนส่ง

    สั่งงานpull request ไหนใน workspace mobile รอรีวิวมานานกว่าสองวันแล้ว ร่างข้อความเตือนผู้รีวิวแต่ละคนให้ด้วย
  • จัดการ branch ที่ไม่ได้ใช้งาน

    เดือนละครั้ง เอเจนต์จะแสดง branch ที่ merge แล้วหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลงมา 90 วัน พร้อมผู้เขียนคนล่าสุดและ pull request ที่ยังเปิดอยู่ โดยขออนุมัติก่อนลบ branch และคุณเลือกเอารายการที่ไม่ต้องการลบออกได้

    สั่งงานแสดง branch ใน repository api ที่ merge แล้วหรือไม่มีการเปลี่ยนแปลงมา 90 วัน และเสนอว่าควรลบ branch ไหน
  • แก้ไขงานเล็กๆ บน branch

    เมื่อได้รับ issue ที่ชัดเจน เอเจนต์จะ clone repository ลงในคอมพิวเตอร์ของตัวเอง สร้าง branch ตามชื่อ Jira key แก้ไขงานและรันการทดสอบ โดยขออนุมัติก่อน push และสร้าง pull request

    สั่งงานจัดการ PAY-233 เรื่องสัญลักษณ์สกุลเงินที่หายไปบนใบเสร็จ แก้ไขบน branch และแสดง diff ให้ฉันดู
  • ตรวจสอบสิทธิ์ของ branch

    เอเจนต์ตรวจสอบแต่ละ repository ใน workspace ว่า branch main ไม่มีการกำหนดสิทธิ์หรือเงื่อนไขการ merge หรือไม่ และแสดงสิ่งที่ขาดเพื่อให้คุณตัดสินใจว่าจะเพิ่มข้อจำกัดใด โดยขออนุมัติก่อนเปลี่ยนการตั้งค่า

    สั่งงานrepository ไหนใน workspace ของเราที่อนุญาตให้ push ไปยัง main ได้โดยตรงโดยไม่ต้องสร้าง pull request

วิธีเชื่อมต่อ

  1. 1คุณเชื่อมต่อบัญชี Bitbucket Cloud ของตัวเองเพียงครั้งเดียว เอเจนต์จะเข้าถึง workspace และ repository ที่บัญชีนั้นเปิดได้ โดยมีสิทธิ์อ่านหรือเขียนเท่ากับบัญชีของคุณในแต่ละแห่ง
  2. 2คุณเลือกได้ว่าเอเจนต์ใดใช้ Bitbucket ได้บ้าง เอเจนต์ด้านวิศวกรรมจำเป็นต้องใช้ ส่วนเอเจนต์ฝ่ายปฏิบัติการอาจอ่านข้อมูล deployment เพื่อทำรายงานประจำสัปดาห์ หากต้องการให้เอเจนต์เชื่อมโยงงานระหว่าง Jira และ Confluence ก็ให้สิทธิ์ใช้งานทั้งสองแก่เอเจนต์ตัวเดียวกัน
  3. 3เอเจนต์อ่านโค้ด pull request, pipeline และ deployment ได้โดยไม่ต้องขออนุมัติ แต่จะขออนุมัติก่อน push, comment, อนุมัติ, merge, รัน pipeline, ลบ branch หรือเปลี่ยนการตั้งค่า repository

มักใช้ร่วมกับ

ดูแอปทั้งหมดกว่า 1,700 แอป

แอปอื่นในหมวดนักพัฒนาและ IT

แอปอื่นในหมวดนี้ที่เอเจนต์ AI ใช้งานได้ แต่ละแอปมีหน้ารายละเอียดของตัวเอง

ดูทั้งหมดในหมวดนักพัฒนาและ IT
คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

เอเจนต์ AI ทำงานกับ Bitbucket และ Jira พร้อมกันได้ไหม

ได้ เมื่อเชื่อมต่อทั้งสองแล้ว เอเจนต์จะอ่าน Jira issue ที่ pull request อ้างถึง ตรวจการเปลี่ยนแปลงเทียบกับเกณฑ์การยอมรับ และรายงานได้ว่าแต่ละ deployment มี issue ใดบ้าง นอกจากนี้ยังร่าง comment และการเปลี่ยนสถานะใน Jira โดยขออนุมัติก่อนบันทึกทุกครั้ง

เอเจนต์ AI แก้ Bitbucket Pipelines ที่ล้มเหลวได้ไหม

เอเจนต์ช่วยหาสาเหตุและร่างวิธีแก้ไขได้ โดยอ่าน log ของขั้นตอนที่ล้มเหลว เปรียบเทียบกับการรันครั้งล่าสุดที่ผ่าน และจำลองปัญหาบนคอมพิวเตอร์ของตัวเองเมื่อทำได้ จากนั้นแก้ไขบน branch และขออนุมัติก่อน push เพื่อเริ่ม pipeline ใหม่

เอเจนต์ AI merge pull request ใน Bitbucket ได้ไหม

ได้เมื่อคุณอนุมัติแต่ละครั้งเท่านั้น การ์ดจะแสดง pull request, branch ปลายทาง, สถานะ build และผู้รีวิวที่อนุมัติแล้ว เงื่อนไขการ merge และสิทธิ์ของ branch ยังคงมีผล ดังนั้นรายการที่ไม่ผ่านเงื่อนไขก็ยัง merge ไม่ได้ ไม่ว่าจะทำผ่านการเชื่อมต่อ Bitbucket หรือผ่านเบราว์เซอร์ของเอเจนต์เมื่อการเชื่อมต่อไม่รองรับบางอย่าง

เอเจนต์ AI ต้องใช้สิทธิ์อะไรใน Bitbucket

ใช้เท่าที่งานจำเป็น สำหรับการรีวิวและรายงาน สิทธิ์อ่าน repository ก็เพียงพอ ส่วนการเขียนโค้ดต้องมีสิทธิ์เขียนใน repository ที่เอเจนต์ทำงานด้วย ควรให้คนดูแลสิทธิ์ผู้ดูแล workspace เพื่อให้การตั้งค่าและสิทธิ์ต่างๆ อยู่ภายใต้การควบคุมของคุณ

คนถัดไปที่คุณรับเข้าทีมเริ่มงานได้วันนี้

สร้างเอเจนต์ตัวแรกของคุณในหนึ่งนาที เริ่มต้นได้ฟรี