Bitbucket용 AI 에이전트
Monmo AI 에이전트는 Jira 보드를 잘 아는 개발자처럼 Bitbucket에서 일합니다. 풀 리퀘스트를 해결 대상 이슈와 대조해 검토하고, 실패한 Pipelines 단계를 설명하며, 각 배포 환경에 반영된 내용을 보고하고 오래된 브랜치를 정리합니다. 고객의 Bitbucket Cloud 계정으로 작업하고 자체 컴퓨터에서 코드를 작성하며, 푸시, 댓글 작성, 병합 또는 삭제 전에는 승인을 요청합니다.
업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.
Bitbucket에서 에이전트가 하는 일
Jira 이슈와 대조해 검토
풀 리퀘스트의 변경 사항을 연결된 Jira 이슈의 인수 기준과 함께 읽고, 각 기준이 코드나 테스트에 반영됐는지 확인합니다. 누락된 항목에는 댓글 초안을 작성하며, 게시 전에는 승인을 요청합니다.
요청하기풀 리퀘스트 63을 PAY-210과 대조해 검토하고, 반영되지 않은 인수 기준을 알려줘.
실패한 Pipelines 단계 분석
bitbucket-pipelines.yml의 단계가 실패하면 해당 단계의 로그에서 첫 번째 오류를 찾고, 이전 커밋에서 같은 단계가 성공했는지 확인해 달라진 점을 알려줍니다.
요청하기release 브랜치에서 빌드 단계가 실패했어. 첫 번째 실제 오류는 무엇이고 마지막으로 성공했을 때와 비교해 무엇이 달라졌어?
배포 내역 보고
매일 아침 전날 staging과 production에 배포된 내용과 각 배포에 포함된 Jira 이슈를 정리하고, Confluence의 팀 페이지에 올릴 짧은 릴리스 노트 초안을 작성합니다.
요청하기매주 평일 9시에 어제 production에 배포된 내용과 포함된 Jira 이슈를 알려줘.
대기 중인 리뷰 확인
리뷰를 2영업일 넘게 기다린 풀 리퀘스트를 찾아 각각의 규모를 확인하고, Slack 또는 Microsoft Teams에서 리뷰어에게 보낼 알림 초안을 작성해 승인을 요청합니다.
요청하기mobile 워크스페이스에서 리뷰를 2일 넘게 기다린 풀 리퀘스트는 뭐야? 각 리뷰어에게 보낼 알림 초안을 작성해줘.
오래된 브랜치 정리
매달 이미 병합됐거나 90일 동안 변경이 없는 브랜치를 마지막 작성자 및 열려 있는 풀 리퀘스트와 함께 나열합니다. 브랜치 삭제 전에는 승인을 요청하며, 삭제하지 않을 브랜치는 선택 해제할 수 있습니다.
요청하기api 저장소에서 이미 병합됐거나 90일 동안 변경이 없는 브랜치를 나열하고, 삭제할 브랜치를 제안해줘.
브랜치에서 작은 변경 작업
명확한 이슈가 주어지면 자체 컴퓨터에 저장소를 복제하고 Jira 키로 이름을 붙인 브랜치를 만들어 변경 작업과 테스트를 수행합니다. 푸시하고 풀 리퀘스트를 생성하기 전에는 승인을 요청합니다.
요청하기영수증에 통화 기호가 빠진 문제인 PAY-233을 처리해줘. 브랜치에서 변경하고 변경 사항을 보여줘.
브랜치 권한 점검
워크스페이스의 각 저장소에서 main 브랜치에 브랜치 권한이나 병합 검사가 설정돼 있는지 확인하고 누락된 설정을 나열해, 강화할 항목을 결정할 수 있게 합니다. 설정 변경 전에는 승인을 요청합니다.
요청하기우리 워크스페이스에서 풀 리퀘스트 없이 main에 바로 푸시할 수 있는 저장소는 어디야?
연결 방법
- 1Bitbucket Cloud 계정을 한 번 연결하면 됩니다. AI 에이전트는 해당 계정이 열 수 있는 워크스페이스와 저장소에 접근하며, 각각에 대해 계정과 동일한 읽기 또는 쓰기 권한을 가집니다.
- 2어떤 AI 에이전트가 Bitbucket을 사용할지 직접 선택합니다. 엔지니어링 에이전트는 Bitbucket이 필요하고, 운영 에이전트는 주간 보고서를 위해 배포 내역을 읽을 수 있습니다. 여러 앱의 작업을 연결해야 한다면 같은 에이전트에 Jira와 Confluence도 연결하세요.
- 3코드, 풀 리퀘스트, 파이프라인, 배포 내역은 승인 없이 읽습니다. 푸시, 댓글 작성, 승인, 병합, 파이프라인 실행, 브랜치 삭제 또는 저장소 설정 변경 전에는 승인을 요청합니다.
개발·IT의 다른 앱
에이전트가 사용하는 같은 유형의 다른 앱입니다. 각 앱의 개별 페이지에서 자세히 알아보세요.
자주 묻는 질문
AI 에이전트가 Bitbucket과 Jira를 함께 사용할 수 있나요?
네, 두 앱을 모두 연결하면 가능합니다. AI 에이전트가 풀 리퀘스트에서 참조하는 Jira 이슈를 읽고 변경 사항을 인수 기준과 대조하며, 각 배포에 포함된 이슈를 보고할 수 있습니다. Jira 댓글과 상태 변경 초안도 작성하며, 저장 전에는 승인을 요청합니다.
AI 에이전트가 Bitbucket Pipelines 오류를 수정할 수 있나요?
오류 원인을 추적하고 수정안을 작성할 수 있습니다. AI 에이전트는 실패한 단계의 로그를 마지막으로 성공한 실행과 비교하고, 가능하면 자체 컴퓨터에서 문제를 재현합니다. 수정 사항은 브랜치에 작성하며, 새 파이프라인을 시작하기 위해 푸시하기 전에는 승인을 요청합니다.
AI 에이전트가 Bitbucket에서 풀 리퀘스트를 병합하나요?
매번 고객의 승인을 받은 경우에만 병합합니다. 카드에서 풀 리퀘스트, 대상 브랜치, 빌드 상태와 승인한 리뷰어를 확인할 수 있습니다. 기존 병합 검사와 브랜치 권한도 그대로 적용되므로, 해당 규칙에 어긋나는 병합은 허용되지 않습니다. AI 에이전트는 Bitbucket 연결을 통해 작업하며, 연결로 처리할 수 없는 작업은 자체 브라우저에서 수행합니다.
AI 에이전트에 Bitbucket의 어떤 권한이 필요한가요?
작업에 필요한 권한만 있으면 됩니다. 리뷰와 보고에는 저장소 읽기 권한으로 충분합니다. 코드를 작성하려면 작업할 저장소의 쓰기 권한이 필요합니다. 워크스페이스 관리 권한은 사람이 보유해 설정과 권한을 직접 관리하세요.