Lav din ugentlige nøgletalsrapport med en AI-agent
En Monmo AI-agent kan lave din ugentlige nøgletalsrapport. Hver mandag henter den tallene fra Google Sheets og Google Analytics, tjekker, at summerne stemmer, sammenligner med sidste uge og sidste år, viser ændringerne i grafer og forklarer, hvad der har ændret sig. Hvis en kontrol fejler, står det øverst i rapporten. Du skal godkende, før rapporten deles i Slack.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Sådan gør agenten
- 01
Du vælger tallene og dagen
Vælg de seks eller otte tal, der er vigtige, hvor de findes, og hvad de betyder: Tælles en ordre, når den afgives, eller når den sendes? Vælg derefter tidspunktet, for eksempel hver mandag kl. 8:00.
- 02
Den henter tallene
AI-agenten læser de angivne faner i Google Sheets, for eksempel Orders 2026, og henter rapporterne fra Google Analytics for sidste uge, ugen før og samme uge sidste år. Intet tastes ind manuelt.
- 03
Den tjekker tallene først
Rækkerne lægges sammen igen, der tjekkes for manglende dage og dubletter, og ordrer i arket sammenlignes med køb i Google Analytics. En afvigelse over den grænse, du har sat, for eksempel 2%, bliver rapporteret, ikke skjult.
- 04
Den måler ændringerne
Hvert tal sammenlignes med sidste uge og samme uge sidste år, både som beløb og i procent. AI-agenten markerer også de ændringer, der ligger uden for spændet i de foregående otte uger.
- 05
Den laver graferne
Den laver en linjegraf for tretten uger for hvert tal og et søjlediagram fordelt på kanaler, med aksebetegnelser og søjler, der starter ved nul. Graferne gemmes som billeder og føjes til rapporten.
- 06
Den forklarer, hvad der har ændret sig
For hver væsentlig ændring ser den et niveau dybere: hvilken kanal, hvilket produkt eller hvilket land der har ændret sig. Den beskriver, hvad data viser, og markerer alt derudover som en mulig årsag, så du kan skelne mellem et gæt og et fund.
- 07
Den leverer rapporten
Du får først rapporten på én side i chatten, og en kopi gemmes i Library. Derefter beder et kort om lov til at dele opsummeringen og graferne i en Slack-kanal, for eksempel #weekly-numbers. Du læser det og godkender derefter.
Det indeholder mandagsrapporten
- En rapport på én side: hvert tal med ændringen fra sidste uge og sidste år
- Grafer for de seneste tretten uger og en fordeling på kanaler
- En enkel forklaring på ændringerne, hvor gæt er markeret som gæt
- Et afsnit om kontroller, der viser, hvad der er tjekket, og hvad der ikke stemte
- Et link til data bag hvert tal
Her spørger den dig
Rapporten laves uden godkendelse og sendes til dig før alle andre: At hente og tjekke tal og skrive rapporten er alt sammen læsning og kladdearbejde. Før den deles i en Slack-kanal, eller ugens tal skrives i et delt Google Sheet, bliver du spurgt via et kort, der viser, hvad der sendes hvorhen.
Sådan spørger du
- Lav hver mandag kl. 8:00 den ugentlige rapport: omsætning, ordrer, nye kunder, sessioner, konverteringsrate og tilbagebetalinger. Brug arket Orders 2026 og Google Analytics. Sammenlign med sidste uge og samme uge sidste år.
- Inden du laver rapporten, skal du tjekke, om ordrerne i arket afviger højst 2% fra købene i Google Analytics. Hvis ikke, så skriv det øverst og vis mig begge tal.
- Konverteringsraten faldt i sidste uge. Fordel den på kanaler og enheder, og fortæl mig, hvad data viser, og hvad de ikke viser.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent lave en ugentlig rapport automatisk?
Ja. Du aftaler rapporten som en fast rutine én gang: hvilke tal, hvilke ark og hvilken Analytics-property de skal komme fra, og hvornår. Derefter henter en Monmo AI-agent tallene efter planen, tjekker dem, laver grafer og skriver opsummeringen uden at blive bedt om det. Den arbejder videre, når du lukker appen, og du kan ændre tallene eller tidspunktet ved at fortælle den det.
Kan jeg stole på tallene i en rapport lavet af en AI-agent?
Hvert tal linker til det ark eller den Analytics-rapport, det kommer fra. Et afsnit om kontroller viser, hvad der er tjekket: om summerne er lagt sammen igen, om der er manglende dage eller dubletter, og om to kilder stemmer overens. Når en kontrol fejler, står det øverst i rapporten med begge tal. AI-agenten rapporterer, hvad den har tjekket, men kan ikke stå inde for data, der er indtastet forkert ved kilden.
Kan en AI-agent forklare, hvorfor et tal har ændret sig?
Den kan vise, hvor ændringen kommer fra. AI-agenten fordeler et tal på kanal, produkt, land eller enhed og peger på den del, der har ændret sig. Den markerer alt derudover som en mulig årsag. Den kender ikke til forhold uden for data, for eksempel en kampagne eller en prisændring, medmindre du fortæller den om det eller fører en log, den kan læse.
Hvilke datakilder kan rapporten bruge?
Google Sheets og Google Analytics er eksemplerne her. Den samme rapport kan læse Excel-filer, CSV-eksporter og andre apps i kataloget, for eksempel en butik, et betalingssystem eller et CRM-system, via dine egne konti. Hvis der ikke er en forbindelse til et dashboard, kan AI-agenten åbne det i sin egen browser og læse tallene på siden.
Kan rapporten sendes på mail eller laves som præsentation i stedet for at blive delt i Slack?
Ja. Det samme indhold kan laves som et mailudkast til en liste af modtagere, gemmes som PDF eller blive til en kort præsentation til et mandagsmøde. Du bliver altid spurgt først, før en mail sendes, eller noget deles, hvor dit team kan se det. Filer, som AI-agenten laver til dig, gemmes i Library uden godkendelse.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.