Crea tu informe semanal de datos con un agente de IA
Un agente de Monmo puede preparar tu informe semanal de datos. Cada lunes recopila las cifras de Google Sheets y Google Analytics, comprueba que los totales cuadren, las compara con las de la semana anterior y las del año pasado, crea gráficos y explica qué ha cambiado. Si una comprobación falla, lo indica al principio del informe. Para publicarlo en Slack, espera tu aprobación.
Actualizado: 2026-11-13 · Empieza gratis. Planes de pago desde $15 al mes.
Cómo lo hace el agente
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Tú eliges las cifras y el día
Decide cuáles son las seis u ocho cifras importantes, dónde está cada una y qué significa: ¿un pedido se cuenta cuando se hace o cuando se envía? Después, fija la hora, por ejemplo, cada lunes a las 8:00.
- 02
Recopila las cifras
El agente lee las pestañas indicadas en Google Sheets, como Orders 2026, y consulta los informes de Google Analytics de la semana pasada, la anterior y la misma semana del año pasado. No hay que introducir nada a mano.
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Comprueba los datos antes de usarlos
Vuelve a sumar los totales de las filas, busca días que faltan y filas duplicadas, y compara los pedidos de la hoja con las compras de Google Analytics. Si la diferencia supera el límite que has fijado, por ejemplo, un 2%, lo indica en lugar de ocultarlo.
- 04
Mide los cambios
Compara cada cifra con la de la semana pasada y con la de la misma semana del año pasado, tanto en valor absoluto como en porcentaje. El agente también señala los cambios que quedan fuera del rango de las ocho semanas anteriores.
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Crea los gráficos
Crea un gráfico de líneas de trece semanas para cada cifra y un gráfico de barras por canal, con los ejes identificados y las barras desde cero. Los gráficos se guardan como imágenes y se añaden al informe.
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Explica qué ha cambiado
Para cada cambio destacado, analiza los datos con más detalle: qué canal, producto o país ha variado. Escribe lo que muestran los datos y señala cualquier explicación adicional como posible causa, para que puedas distinguir una hipótesis de un hallazgo.
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Entrega el informe
Primero recibes el informe de una página en el chat y se guarda una copia en Library. Después, una tarjeta te pide permiso para publicar el resumen y los gráficos en un canal de Slack, como #weekly-numbers. Lo revisas y decides si lo autorizas.
Qué contiene el informe del lunes
- Un informe de una página: cada cifra y su variación respecto a la semana pasada y al año pasado
- Gráficos de las últimas trece semanas y un desglose por canal
- Una explicación clara de los cambios, con las hipótesis identificadas como tales
- Una sección que indica qué se ha comprobado y qué no cuadraba
- Un enlace a los datos en los que se basa cada cifra
Cuándo te consulta
El informe se prepara sin necesidad de aprobación y te llega antes que a nadie: recopilar y comprobar las cifras y redactar el informe son tareas de lectura y elaboración de borradores. Antes de publicarlo en un canal de Slack o escribir las cifras de la semana en una hoja compartida de Google Sheets, el agente te pide permiso con una tarjeta que muestra qué se enviará y dónde.
Cómo pedírselo
- Cada lunes a las 8:00, prepara el informe semanal: ingresos, pedidos, nuevos clientes, sesiones, tasa de conversión y reembolsos. Usa la hoja Orders 2026 y Google Analytics. Compara las cifras con las de la semana pasada y las de la misma semana del año pasado.
- Antes de elaborar el informe, comprueba que la diferencia entre los pedidos de la hoja y las compras de Google Analytics no supere el 2%. Si lo supera, indícalo al principio y muéstrame ambas cifras.
- La tasa de conversión bajó la semana pasada. Desglósala por canal y dispositivo, y dime qué muestran los datos y qué no.
Preguntas frecuentes
¿Puede un agente de IA crear un informe semanal automáticamente?
Sí. Configuras el informe una vez como una tarea recurrente: qué cifras incluir, de qué hojas y propiedad de analítica obtenerlas y cuándo prepararlo. A partir de ahí, un agente de Monmo recopila las cifras según el horario, las comprueba, crea gráficos y redacta el resumen sin que tengas que pedírselo. Sigue trabajando después de que cierres la aplicación y puedes cambiar las cifras o la hora con solo decírselo.
¿Puedo confiar en las cifras de un informe creado por un agente de IA?
Cada cifra enlaza a la hoja o al informe de analítica de donde procede. Una sección de comprobaciones indica qué se ha revisado: sumas de totales, días que faltan, duplicados y si dos fuentes coinciden. Si una comprobación falla, el informe lo indica al principio y muestra ambas cifras. El agente informa de lo que ha comprobado, pero no puede garantizar que los datos introducidos en la fuente sean correctos.
¿Puede un agente de IA explicar por qué ha cambiado una cifra?
Puede mostrar de dónde viene el cambio. El agente desglosa la cifra por canal, producto, país o dispositivo y señala qué parte ha variado. Cualquier explicación adicional la presenta como una posible causa. No conoce lo que ocurre fuera de los datos, como una campaña o un cambio de precio, a menos que se lo cuentes o mantengas un registro que pueda consultar.
¿Qué fuentes de datos puede usar el informe?
Aquí usamos Google Sheets y Google Analytics como ejemplos. El mismo informe puede leer archivos de Excel, exportaciones CSV y otras aplicaciones del directorio, como una tienda, un sistema de pagos o un CRM, a través de tus propias cuentas. Si un panel no tiene conexión, el agente puede abrirlo en su propio navegador y leer las cifras de la página.
¿Se puede enviar el informe por correo o pasarlo a diapositivas en vez de usar Slack?
Sí. El mismo contenido se puede preparar como borrador de correo para una lista de personas, guardar como PDF o convertir en una breve presentación para una reunión del lunes. Antes de enviar el correo o publicar el contenido en un lugar visible para tu equipo, el agente te pide permiso. Los archivos que crea para ti se guardan en Library sin necesidad de aprobación.
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