Agents IA pour DigitalOcean
Un agent Monmo travaille dans DigitalOcean comme un ingénieur ops à temps partiel et attentif. Il tient un inventaire des Droplets, des bases de données et des Spaces, lit les logs App Platform en cas d’échec d’un déploiement, répartit la facture par projet et repère les ressources inutilisées. Il utilise le jeton d’accès que vous créez et demande votre accord avant de redimensionner une ressource, de créer un snapshot, de modifier le DNS ou de supprimer quoi que ce soit.
Mis à jour le 2026-11-13 · Commencez gratuitement. Forfaits payants à partir de $15 par mois.
Ce que font les agents dans DigitalOcean
Expliquer l’échec d’un déploiement App Platform
Lorsqu’un build ou un déploiement échoue, l’agent lit les logs de build et d’exécution, retrouve le commit GitHub à l’origine du problème et explique ce qui s’est passé et comment le corriger. Le redéploiement attend votre accord.
DemanderLe déploiement du composant api sur App Platform a échoué il y a une heure. Explique-moi pourquoi et ce qu’il faut changer.
Détailler la facture mensuelle
Le 2 de chaque mois, l’agent consulte la facture et l’utilisation, regroupe les Droplets, Managed Databases, Spaces et la bande passante par projet, puis compare chaque poste au mois précédent dans Google Sheets.
DemanderLe 2 de chaque mois, répartis la facture DigitalOcean du mois précédent par projet et signale tout poste qui a augmenté de plus d’un cinquième.
Trouver les ressources inutilisées ou oubliées
L’agent liste les Droplets dont le CPU est resté proche de zéro pendant des semaines, les volumes non attachés, les anciens snapshots et les IP réservées sans Droplet associé, avec leur coût mensuel. Il demande votre accord avant toute suppression.
DemanderTrouve les Droplets, volumes et snapshots auxquels personne n’a touché depuis 60 jours et indique-moi leur coût mensuel respectif.
Choisir la taille d’un Droplet à partir de ses graphiques
Demandez si le Droplet worker a besoin de plus de mémoire : l’agent consulte 30 jours de graphiques de surveillance, recommande une taille et explique ce qu’implique le redimensionnement, notamment l’arrêt et le nouveau prix. Il attend votre accord sur une carte avant d’agir.
DemanderLe Droplet worker-02 a-t-il besoin de plus de mémoire ? Consulte les graphiques du dernier mois et recommande une taille.
Vérifier les pare-feu et les ports ouverts
L’agent examine chaque Cloud Firewall et les Droplets qu’il protège, liste les ports ouverts à toutes les adresses, comme SSH ou un port de base de données, et suggère une règle plus restrictive pour chacun. Toute modification demande votre accord.
DemanderVérifie nos Cloud Firewalls et indique-moi quels Droplets ont SSH ou Postgres ouverts à tout Internet.
Garder les enregistrements DNS à jour
Pour les domaines dont le DNS est géré dans DigitalOcean plutôt que dans Cloudflare, l’agent liste les enregistrements A, CNAME et TXT, signale ceux qui pointent vers des adresses que vous n’utilisez plus et prépare les modifications pour validation.
DemanderListe les enregistrements DNS de nos domaines qui pointent vers des IP qui ne nous appartiennent plus et prépare les corrections pour que je les vérifie.
Expliquer une alerte avant l’ouverture de la console
Lorsqu’une alerte CPU, mémoire ou disque se déclenche, l’agent lit le graphique, vérifie ce qui a été déployé à ce moment-là et prépare une explication en deux lignes pour votre canal ops dans Slack. Il demande votre accord avant de la publier.
DemanderLorsqu’une alerte de surveillance DigitalOcean se déclenche, trouve la cause probable et prépare un message pour #ops.
Comment la connexion fonctionne
- 1Créez un jeton d’accès personnel dans le panneau de contrôle DigitalOcean pour votre équipe, en lecture seule ou avec les seules autorisations de votre choix, puis connectez-le une fois. Pour une équipe partagée, le propriétaire peut devoir le créer.
- 2Donnez accès à DigitalOcean à votre agent chargé de l’ingénierie. Un agent financier qui examine la facture peut partager une connexion en lecture seule ; vos autres agents n’ont pas besoin de voir votre infrastructure.
- 3L’agent liste les ressources et lit les logs, graphiques et factures sans demander d’accord. La création, le redimensionnement, l’arrêt, la création d’un snapshot ou la suppression d’un Droplet, ainsi que toute modification du pare-feu ou du DNS, attendent votre accord sur une carte.
Autres applications : Développement et informatique
D’autres applications de ce type dans lesquelles les agents travaillent, chacune avec sa propre page.
Questions fréquentes
Un agent IA peut-il gérer les Droplets DigitalOcean ?
Oui, à condition que vous validiez chaque modification. Un agent Monmo liste vos Droplets, lit leurs graphiques de surveillance et recommande des redimensionnements, des snapshots ou des suppressions de ressources inutiles. Pour chaque arrêt, redimensionnement, snapshot ou suppression, une carte indique le Droplet concerné, la modification et le coût prévu. Une fois votre accord donné, l’action est effectuée via la connexion DigitalOcean ou, si celle-ci ne le permet pas, dans son propre navigateur.
Faut-il donner un jeton DigitalOcean en lecture seule à un agent IA ?
Commencez par un accès en lecture seule. Il permet à l’agent de dresser un inventaire, de lire les logs et d’expliquer la facture, ce qui couvre la plupart des demandes. Si vous souhaitez aussi qu’il applique des modifications, créez un jeton avec les seules autorisations nécessaires. Même dans ce cas, chaque écriture attend votre validation sur une carte.
Un agent IA peut-il réduire notre facture DigitalOcean ?
Un agent IA peut vous montrer où va votre budget et quelles ressources semblent inutilisées, ce qui permet souvent de repérer des économies. Il liste les Droplets inactifs, les volumes non attachés, les anciens snapshots et les bases de données surdimensionnées avec leur coût mensuel. Vous décidez lesquels supprimer ou réduire, et rien n’est détruit sans votre accord.
Un agent IA peut-il corriger un déploiement App Platform qui a échoué ?
Il trouve la cause et prépare la correction. L’agent lit les logs de build et d’exécution, relie l’échec à un commit dans GitHub et prépare la modification sous forme de pull request. La fusion et le redéploiement demandent chacun votre accord : la production ne change que si vous le décidez.
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