AI-agenter för Make-scenarier
En Monmo-agent tar hand om ditt Make-konto som en drifttekniker som byggt hälften av dina scenarier. Den läser körningshistoriken för att hitta orsaken till fel, kontrollerar varje morgon om scenarier har stoppats, förklarar ärvda scenarier modul för modul, lägger till felhantering och tar fram förslag på nya scenarier som du kan godkänna. Den frågar alltid först innan den kör, aktiverar eller ändrar ett scenario.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Make
Ta reda på varför ett scenario misslyckades
Agenten öppnar den misslyckade körningen i körningshistoriken, hittar modulen där felet uppstod, läser datapaketet den tog emot och förklarar orsaken med vanliga ord. Den föreslår också en lösning.
FrågaScenariot från Shopify till Xero misslyckades tre gånger i natt. Berätta vad som gick fel och hur det kan åtgärdas.
Kontrollera scenarierna varje morgon
Klockan 8 varje vardag listar agenten scenarier som har fel, har stoppats eller har ofullständiga körningar som väntar. Den prioriterar dem efter vad de påverkar och skickar en kort sammanfattning i Slack.
FrågaLista varje vardag klockan 8 Make-scenarier med fel eller ofullständiga körningar och skicka listan till #ops.
Förklara ett ärvt scenario
Agenten går igenom ett scenario som någon annan har byggt, modul för modul, inklusive routrar och filter. Den skriver vad som händer med datan i varje steg och sparar förklaringen i Notion för nästa person.
FrågaDokumentera scenariot Lead routing modul för modul i Notion, inklusive varje filter och väg genom routrarna.
Ta fram ett förslag på ett nytt scenario
Beskriv flödet du vill ha. Agenten föreslår utlösare, moduler, filter och felhantering, bygger scenariot när du godkänner det och låter det vara avstängt tills du säger att det får köras.
FrågaTa fram ett förslag på ett scenario som kopierar nya Typeform-svar till Airtable och skickar en avisering i Slack för leads från större företag.
Lägg till felhantering
Agenten hittar scenarier där moduler som anropar andra appar saknar felhantering och föreslår en lämplig lösning för varje modul, till exempel ett nytt försök eller en Break-felhanterare med en avisering till Slack.
FrågaVilka av våra scenarier saknar felhantering på HubSpot-modulerna? Föreslå felhantering för varje modul.
Håll koll på användningen
Varje månad rangordnar agenten scenarier efter hur många operationer eller krediter de har använt, hittar de som kontrollerar efter ny data oftare än nödvändigt och föreslår ändrade scheman med en uppskattning av besparingen.
FrågaVilka fem scenarier använde flest operationer förra månaden, och vilka skulle kunna köras mer sällan?
Kör ofullständiga körningar igen efter en åtgärd
När felet har åtgärdats listar agenten de sparade ofullständiga körningar som den skulle återuppta och vad varje körning gör i andra appar. Den väntar på ditt godkännande innan den kör dem igen, eftersom de utför riktiga åtgärder.
FrågaNu när Xero-token är fixad, lista de ofullständiga körningar som kan återupptas och vad var och en kommer att skapa.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter ditt eget Make-konto en gång, med din inloggning eller en API-token med de behörigheter du väljer. Make-konton tillhör en region, så anslutningen använder kontots zon. Dina roller i organisationen och teamet avgör vilka scenarier agenten kan se.
- 2Du väljer vilka agenter som får använda Make. En agent för drift eller teknik tar hand om scenarierna, medan en sälj- eller skrivagent sällan behöver använda dem.
- 3Agenten behöver inget godkännande för att läsa scenarier, ritningar och körningshistorik eller ta fram förslag på ändringar. Den frågar först innan den kör, aktiverar, inaktiverar, ändrar, skapar eller tar bort ett scenario eller återupptar ofullständiga körningar.
Fler i Utveckling och IT
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent fixa ett Make-scenario som misslyckats?
Oftast kan den hitta orsaken och ta fram en lösning. En AI-agent från Monmo läser den misslyckade körningen i körningshistoriken, identifierar modulen och datan som orsakade felet och föreslår en ändring med en förklaring. När du godkänner ändringen genomför agenten den via Make-anslutningen, eller i sin egen webbläsare om anslutningen inte täcker det som behövs.
Ska en automatisering ligga i Make eller hos en agent?
Ofta båda. Make passar för fasta, återkommande steg som körs på samma sätt varje gång. En agent passar för arbete som kräver läsning, bedömning eller skrivande, till exempel att kvalificera ett lead eller skriva ett svarsförslag. Många team har de fasta flödena i Make och låter agenten sköta dem och göra bedömningarna runt dem.
Kan agenten köra eller aktivera Make-scenarier utan att fråga?
Nej. Att köra, aktivera, inaktivera eller ändra ett scenario och att återuppta sparade körningar innebär åtgärder i dina andra appar. Därför visas först ett kort för varje åtgärd. Kortet anger scenariot, vad som kommer att köras och vilka appar som berörs. Nya scenarier är avstängda tills du aktiverar dem eller ger agenten tillåtelse att göra det.
Kan agenten se datan som passerar genom mina scenarier?
Agenten ser det som ditt Make-konto kan se, inklusive datapaketen som sparas i körningshistoriken. Tänk på det när du väljer tokenens behörigheter och vilket team kontot tillhör. Agenten använder datan för att felsöka en körning och citerar bara det som behövs i sin förklaring.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.