KI-Agenten für Make-Szenarien
Ein Monmo Agent betreut Ihr Make-Konto wie der Operations Engineer, der die Hälfte Ihrer Szenarien erstellt hat. Er prüft den Ausführungsverlauf, um fehlgeschlagene Durchläufe zu untersuchen, sucht jeden Morgen nach gestoppten Szenarien, erklärt übernommene Szenarien Modul für Modul, ergänzt Fehlerbehandlung und entwirft neue Szenarien zur Freigabe. Bevor er ein Szenario ausführt, aktiviert oder bearbeitet, fragt er Sie immer.
Aktualisiert am 2026-11-13 · Kostenlos starten. Kostenpflichtige Tarife ab $15 im Monat.
Was KI-Agenten in Make erledigen
Ursache für ein fehlgeschlagenes Szenario finden
Der Agent öffnet den fehlgeschlagenen Durchlauf im Ausführungsverlauf, findet das betroffene Modul, liest das empfangene Bundle und erklärt Ihnen die Ursache in einfachen Worten. Dazu schlägt er eine Lösung vor.
AuftragDas Szenario von Shopify zu Xero ist letzte Nacht dreimal fehlgeschlagen. Sag mir, was schiefgelaufen ist und wie sich das beheben lässt.
Szenarien jeden Morgen prüfen
An jedem Wochentag um 8 Uhr listet der Agent Szenarien mit Fehlern, gestoppte Szenarien und solche mit wartenden unvollständigen Ausführungen auf. Er ordnet sie nach ihren Auswirkungen und postet eine kurze Zusammenfassung in Slack.
AuftragListe jeden Wochentag um 8 Uhr Make-Szenarien mit Fehlern oder unvollständigen Ausführungen auf und poste sie in #ops.
Ein übernommenes Szenario erklären
Bei einem Szenario, das jemand anderes erstellt hat, geht der Agent jedes Modul, jeden Router und Filter durch. Er beschreibt, was in jedem Schritt mit den Daten passiert, und speichert die Erklärung für die nächste Person in Notion.
AuftragDokumentiere das Szenario Lead routing Modul für Modul in Notion, einschließlich aller Filter und Router-Pfade.
Ein neues Szenario entwerfen
Beschreiben Sie den gewünschten Ablauf. Der Agent schlägt den Auslöser, Module, Filter und Fehlerbehandlung vor, erstellt das Szenario nach Ihrer Freigabe und lässt es ausgeschaltet, bis Sie die Ausführung erlauben.
AuftragEntwirf ein Szenario, das neue Antworten aus Typeform in Airtable kopiert und bei Enterprise-Leads eine Benachrichtigung in Slack sendet.
Fehlerbehandlung ergänzen
Der Agent findet Szenarien, bei denen Module für den Zugriff auf andere Apps keine Fehlerbehandlung haben. Für jedes schlägt er einen passenden Ablauf vor, etwa einen erneuten Versuch oder einen Break-Handler mit einer Benachrichtigung in Slack.
AuftragWelche unserer Szenarien haben keine Fehlerbehandlung für die HubSpot-Module? Schlage für jedes eine Lösung vor.
Verbrauch im Blick behalten
Jeden Monat ordnet der Agent Szenarien nach den verbrauchten Operationen oder Credits. Er findet Szenarien, die deutlich häufiger als nötig Daten abfragen, und schlägt Änderungen am Zeitplan samt erwarteter Einsparung vor.
AuftragWelche fünf Szenarien haben letzten Monat die meisten Operationen verbraucht und welche könnten seltener laufen?
Unvollständige Ausführungen nach einer Korrektur fortsetzen
Nach einer Korrektur listet der Agent die gespeicherten unvollständigen Ausführungen auf, die er fortsetzen würde, und erklärt, was jede davon in anderen Apps bewirkt. Er setzt sie erst nach Ihrer Freigabe fort, da sie echte Aktionen auslösen.
AuftragDas Xero-Token ist jetzt repariert. Liste die unvollständigen Ausführungen auf, die fortgesetzt werden können, und was jede davon erstellt.
So wird die App verbunden
- 1Sie verbinden Ihr eigenes Make-Konto einmalig über Ihre Anmeldung oder ein API-Token mit den von Ihnen gewählten Berechtigungen. Make-Konten sind einer Region zugeordnet, daher nutzt die Verbindung die Zone Ihres Kontos. Ihre Organisations- und Teamrollen bestimmen, welche Szenarien der Agent sieht.
- 2Sie wählen, welche Agenten Make nutzen dürfen. Ein Agent für Operations oder Engineering betreut Szenarien; ein Agent für Vertrieb oder Texte muss nur selten darauf zugreifen.
- 3Das Lesen von Szenarien, Blueprints und Ausführungsverläufen sowie das Entwerfen von Änderungen erfordern keine Freigabe. Bevor der Agent ein Szenario ausführt, ein- oder ausschaltet, bearbeitet, erstellt oder löscht oder unvollständige Ausführungen fortsetzt, fragt er Sie.
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Häufige Fragen
Kann ein KI-Agent ein fehlgeschlagenes Make-Szenario reparieren?
Meist kann er die Ursache finden und eine Lösung vorbereiten. Ein Monmo KI-Agent liest den fehlgeschlagenen Durchlauf im Ausführungsverlauf, ermittelt das betroffene Modul und die auslösenden Daten und schlägt eine Änderung mit Begründung vor. Mit Ihrer Erlaubnis setzt er die Korrektur über die Make-Verbindung um oder in seinem eigenen Browser, wenn die Verbindung etwas nicht abdeckt.
Soll ich eine Automatisierung in Make oder mit einem KI-Agenten umsetzen?
Oft bietet sich beides an. Make eignet sich für feste, wiederkehrende Schritte, die immer gleich ablaufen. Ein KI-Agent eignet sich für Aufgaben, bei denen er lesen, beurteilen oder schreiben muss, etwa einen Lead zu qualifizieren oder eine Antwort zu entwerfen. Viele Teams lassen die festen Abläufe in Make und den Agenten diese betreuen und die nötigen Entscheidungen treffen.
Führt der Agent Make-Szenarien ohne Nachfrage aus oder schaltet sie ein?
Nein. Das Ausführen, Ein- oder Ausschalten und Bearbeiten eines Szenarios sowie das Fortsetzen gespeicherter Ausführungen wirken sich auf Ihre anderen Apps aus. Deshalb zeigt der Agent jeweils zuerst eine Karte an. Sie nennt das Szenario, den geplanten Ablauf und die betroffenen Apps. Neue Szenarien bleiben ausgeschaltet, bis Sie sie selbst einschalten oder es dem Agenten erlauben.
Kann der Agent die Daten in meinen Make-Szenarien sehen?
Der Agent sieht, was Ihr Make-Konto sieht. Dazu gehören auch die im Ausführungsverlauf gespeicherten Bundles. Wählen Sie die Berechtigungen des Tokens und das Team, dem das Konto angehört, entsprechend aus. Der Agent nutzt die Daten, um einen Durchlauf zu untersuchen, und zitiert in seiner Erklärung nur, was dafür nötig ist.
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