AI 智能体在 Make 中能做什么
找出场景失败的原因
它会在执行历史中打开失败的运行记录，找到报错的模块，查看该模块收到的数据包，用通俗的语言说明原因并提出修复方案。
指令从 Shopify 到 Xero 的场景昨晚失败了三次。告诉我哪里出了问题，以及如何修复。
每天早上检查场景状态
每个工作日 8 点，它会列出报错、停止或有未完成执行待处理的场景，按影响程度排序，并在 Slack 中发布简要汇总。
指令每个工作日 8 点，列出报错或有未完成执行的 Make 场景，并发布到 #ops。
讲解接手的场景
对于别人搭建的场景，它会逐一检查模块、路由器和过滤器，写明数据在每一步如何处理，并将说明保存到 Notion，方便下一位接手的人查看。
指令在 Notion 中逐个模块记录 Lead routing 场景，包括每个过滤器和路由路径。
起草新场景
描述您想要的流程，它会提出触发器、模块、过滤器和错误处理方案。经您批准后，它会搭建场景，并保持关闭状态，直到您同意运行。
指令起草一个场景：将新的 Typeform 回复复制到 Airtable，并在出现企业潜在客户时通过 Slack 提醒。
添加错误处理
它会找出调用其他应用的模块中缺少错误处理的场景，并为每个模块提出合适的处理路径，例如重试，或使用 Break 处理程序并通过 Slack 发出提醒。
指令哪些场景中的 HubSpot 模块没有错误处理？请为每个模块提出处理方案。
关注用量
每个月，它会按消耗的操作次数或积分对场景排序，找出轮询过于频繁的场景，并提出运行时间调整建议及预计节省的用量。
指令上个月哪五个场景消耗的操作次数最多？哪些可以降低运行频率？
修复后重新运行未完成的执行
修复完成后，它会列出准备恢复的已保存未完成执行，以及每项执行将在其他应用中进行的操作。由于重新运行会产生实际影响，它会等待您的批准。
指令Xero 令牌已经修复，请列出需要恢复的未完成执行，以及每项执行会创建什么。
如何连接
- 1您只需连接一次自己的 Make 账户，可以使用登录信息，也可以使用自行选择权限范围的 API 令牌。Make 账户归属于特定区域，因此连接会使用您账户所在的区域；您的组织和团队角色决定了 AI智能体能看到哪些场景。
- 2您可以选择哪些 AI 智能体能使用 Make。运维或工程 AI智能体负责照看场景；销售或写作 AI智能体通常很少需要操作场景。
- 3读取场景、蓝图和执行历史，以及起草更改，无需审批。运行、启用或关闭、编辑、创建或删除场景，以及恢复未完成的执行，都会先征求您的同意。
更多开发与 IT应用
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常见问题
AI智能体能修复失败的 Make 场景吗？
通常可以查明原因并准备好修复方案。Monmo AI智能体会读取执行历史中失败的运行记录，找出出错的模块和数据，并提出修改建议及理由。经您同意后，它会通过 Make 连接进行修复；如果连接不支持某些操作，它会在自己的浏览器中完成。
自动化应该放在 Make 里还是交给 AI智能体？
通常两者结合使用。Make 适合每次按相同方式运行的固定重复步骤。AI智能体适合需要阅读、判断或写作的工作，比如筛选潜在客户或起草回复。许多团队将固定流程留在 Make 中，让 AI智能体负责照看流程并处理其中需要判断的工作。
AI智能体会不经同意就运行或启用 Make 场景吗？
不会。运行、启用、关闭或编辑场景，以及恢复已保存的执行，都可能影响您的其他应用，因此每次都会先显示一张审批卡片。卡片会列出场景名称、将要运行的内容以及涉及的应用。新场景会保持关闭，直到您亲自启用或允许 AI智能体启用。
AI智能体能看到场景中传递的数据吗？
它能看到您的 Make 账户能看到的数据，包括执行历史中保存的数据包。选择令牌权限范围和账户所属团队时，请考虑这一点。AI智能体会使用这些数据诊断运行问题，并在说明中只引用必要的内容。