AI-agents voor Make-scenario's
Een Monmo AI-agent beheert je Make-account als de engineer die de helft van je scenario's heeft gebouwd. Hij bekijkt de uitvoeringsgeschiedenis om te achterhalen waarom een uitvoering is mislukt, controleert elke ochtend op gestopte scenario's, legt overgenomen scenario's module voor module uit, voegt foutafhandeling toe en maakt nieuwe scenario's ter goedkeuring. Voordat hij een scenario uitvoert, inschakelt of wijzigt, vraagt hij altijd toestemming.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Make
Achterhaal waarom een scenario is mislukt
De agent opent de mislukte uitvoering in de uitvoeringsgeschiedenis, zoekt de module waar de fout optrad, bekijkt de ontvangen bundle en legt in gewone taal uit wat de oorzaak is en hoe hij die wil oplossen.
VraagHet scenario van Shopify naar Xero is vannacht drie keer mislukt. Vertel me wat er misging en hoe we het oplossen.
Controleer elke ochtend je scenario's
Elke werkdag om 8 uur maakt de agent een lijst van scenario's met fouten, gestopte scenario's en scenario's met onafgemaakte uitvoeringen. Hij rangschikt ze op basis van wat ze beïnvloeden en plaatst een korte samenvatting in Slack.
VraagMaak elke werkdag om 8 uur een lijst van Make-scenario's met fouten of onafgemaakte uitvoeringen en plaats die in #ops.
Laat een overgenomen scenario uitleggen
Bij een scenario dat iemand anders heeft gebouwd, doorloopt de agent elke module, router en filter. Hij beschrijft wat er bij elke stap met de gegevens gebeurt en slaat de uitleg op in Notion voor de volgende gebruiker.
VraagDocumenteer het scenario Lead routing module voor module in Notion, inclusief elk filter en elke routerroute.
Maak een opzet voor een nieuw scenario
Beschrijf de gewenste workflow. De agent stelt de trigger, modules, filters en foutafhandeling voor, bouwt het scenario na je goedkeuring en laat het uitgeschakeld totdat je aangeeft dat het mag draaien.
VraagMaak een opzet voor een scenario dat nieuwe Typeform-antwoorden naar Airtable kopieert en een melding in Slack plaatst voor leads van grote bedrijven.
Voeg foutafhandeling toe
De agent zoekt scenario's zonder foutafhandeling bij modules die andere apps aanroepen. Voor elke module stelt hij een passende route voor, zoals een nieuwe poging of een Break-handler met een melding in Slack.
VraagWelke van onze scenario's hebben geen foutafhandeling op de HubSpot-modules? Stel voor elk een oplossing voor.
Houd het verbruik in de gaten
Elke maand rangschikt de agent scenario's op basis van het aantal gebruikte operations of credits. Hij zoekt scenario's die vaker controleren dan nodig en stelt aanpassingen in de planning voor, met de verwachte besparing op het verbruik.
VraagWelke vijf scenario's gebruikten vorige maand de meeste operations en welke kunnen minder vaak draaien?
Hervat onafgemaakte uitvoeringen na een oplossing
Zodra het probleem is opgelost, maakt de agent een lijst van de opgeslagen onafgemaakte uitvoeringen die hij zou hervatten en wat elke uitvoering in andere apps zal doen. Hij hervat ze pas na je goedkeuring, omdat ze echte acties uitvoeren.
VraagNu het Xero-token is hersteld, maak een lijst van de onafgemaakte uitvoeringen die hervat kunnen worden en wat elke uitvoering zal aanmaken.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt je eigen Make-account eenmalig met je inloggegevens of een API-token met de rechten die je kiest. Make-accounts zijn aan een regio gekoppeld, dus de verbinding gebruikt de zone van je account. Je organisatie- en teamrollen bepalen welke scenario's de agent ziet.
- 2Je kiest welke AI-agents Make mogen gebruiken. Een agent voor operations of engineering beheert scenario's; een agent voor sales of schrijven hoeft er zelden mee te werken.
- 3Voor het lezen van scenario's, blueprints en uitvoeringsgeschiedenis en het opstellen van wijzigingen is geen goedkeuring nodig. Voor het uitvoeren, in- of uitschakelen, wijzigen, aanmaken of verwijderen van een scenario en het hervatten van onafgemaakte uitvoeringen vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent een mislukt Make-scenario oplossen?
Meestal kan de agent de oorzaak achterhalen en een oplossing voorbereiden. Een Monmo AI-agent bekijkt de mislukte uitvoering in de uitvoeringsgeschiedenis, zoekt de module en gegevens die de fout veroorzaakten en stelt een wijziging voor met uitleg. Na je toestemming voert hij de oplossing door via de Make-verbinding, of in zijn eigen browser als de verbinding iets niet ondersteunt.
Kan ik een automatisering beter in Make of bij een AI-agent onderbrengen?
Vaak is een combinatie geschikt. Make is handig voor vaste, terugkerende stappen die steeds op dezelfde manier verlopen. Een AI-agent is geschikt voor werk waarbij lezen, beoordelen of schrijven nodig is, zoals een lead kwalificeren of een antwoord opstellen. Veel teams houden de vaste workflows in Make en laten de agent die beheren en de bijbehorende beoordelingen doen.
Voert de AI-agent Make-scenario's uit of schakelt hij ze in zonder toestemming?
Nee. Een scenario uitvoeren, in- of uitschakelen of wijzigen en opgeslagen uitvoeringen hervatten kan acties in je andere apps veroorzaken. Daarom verschijnt er eerst een kaart met de naam van het scenario, wat er wordt uitgevoerd en welke apps betrokken zijn. Nieuwe scenario's blijven uitgeschakeld totdat je ze zelf inschakelt of de agent daar toestemming voor geeft.
Kan de AI-agent de gegevens in mijn Make-scenario's zien?
De agent ziet wat je Make-account kan zien, inclusief de bundles die in de uitvoeringsgeschiedenis zijn opgeslagen. Houd daar rekening mee bij het kiezen van de rechten van het token en het team waartoe het account behoort. De agent gebruikt die gegevens om een uitvoering te onderzoeken en neemt alleen op wat nodig is voor de uitleg.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.