AI-agenter til Make-scenarier
En Monmo-agent holder øje med din Make-konto, som en driftstekniker, der selv har bygget halvdelen af dine scenarier. Den læser kørselsloggen for at finde årsagen til fejlede kørsler, tjekker hver morgen for scenarier, der er stoppet, og forklarer overtagne scenarier modul for modul. Den tilføjer fejlhåndtering og udarbejder nye scenarier til din godkendelse. Den spørger altid først, før den kører, aktiverer eller redigerer et scenarie.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i Make
Find ud af, hvorfor et scenarie fejlede
Agenten åbner den fejlede kørsel i kørselsloggen, finder modulet med fejlen, læser den datapakke, det modtog, og forklarer årsagen med almindelige ord sammen med et forslag til en løsning.
SpørgScenariet fra Shopify til Xero fejlede tre gange i nat. Fortæl mig, hvad der gik galt, og hvordan det kan løses.
Tjek scenarierne hver morgen
Kl. 8 hver hverdag finder agenten scenarier med fejl, scenarier, der er stoppet, eller scenarier med ufuldførte kørsler. Den prioriterer dem efter, hvad de påvirker, og sender en kort opsummering i Slack.
SpørgFind hver hverdag kl. 8 Make-scenarier med fejl eller ufuldførte kørsler, og send listen i #ops.
Få forklaret et overtaget scenarie
Agenten gennemgår hvert modul, hver router og hvert filter i et scenarie, en anden har bygget. Den beskriver, hvad der sker med dataene i hvert trin, og gemmer forklaringen i Notion til den næste, der skal arbejde med det.
SpørgDokumentér scenariet Lead routing modul for modul i Notion, inklusive alle filtre og routerforgreninger.
Udarbejd et nyt scenarie
Beskriv det flow, du ønsker. Agenten foreslår en trigger, moduler, filtre og fejlhåndtering, bygger scenariet, når du har godkendt det, og lader det være slået fra, indtil du giver lov til at køre det.
SpørgLav et udkast til et scenarie, der kopierer nye Typeform-svar til Airtable og sender en besked i Slack om leads fra store virksomheder.
Tilføj fejlhåndtering
Agenten finder scenarier, hvor moduler, der kalder andre apps, mangler fejlhåndtering. Den foreslår en løsning for hvert modul, f.eks. et nyt forsøg eller en Break-handler med en besked i Slack.
SpørgHvilke af vores scenarier mangler fejlhåndtering på HubSpot-modulerne? Foreslå fejlhåndtering til hvert af dem.
Hold øje med forbruget
Hver måned rangerer agenten scenarier efter deres forbrug af operationer eller credits. Den finder dem, der tjekker for nye data langt oftere end nødvendigt, og foreslår ændringer i tidsplanen med den forventede besparelse.
SpørgHvilke fem scenarier brugte flest operationer sidste måned, og hvilke kunne køre sjældnere?
Genoptag ufuldførte kørsler efter en rettelse
Når fejlen er rettet, viser agenten de gemte, ufuldførte kørsler, den vil genoptage, og hvad hver af dem vil gøre i andre apps. Den venter på din godkendelse, før den genoptager dem, da de udfører reelle handlinger.
SpørgNu hvor Xero-tokenet er rettet, så vis de ufuldførte kørsler, der skal genoptages, og hvad hver af dem vil oprette.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder din egen Make-konto én gang med dit login eller et API-token med de tilladelser, du vælger. Make-konti er knyttet til en region, så forbindelsen bruger din kontos zone. Dine organisations- og teamroller bestemmer, hvilke scenarier agenten kan se.
- 2Du vælger, hvilke agenter der må bruge Make. En agent til drift eller udvikling kan holde styr på scenarierne; en salgs- eller skriveagent har sjældent brug for at arbejde med dem.
- 3Agenten behøver ikke godkendelse for at læse scenarier, blueprints og kørselslog eller udarbejde forslag til ændringer. Den spørger først, før den kører, aktiverer, deaktiverer, redigerer, opretter eller sletter et scenarie eller genoptager ufuldførte kørsler.
Flere i Udvikling og IT
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent rette et Make-scenarie, der er fejlet?
Som regel kan den finde årsagen og gøre en løsning klar. En AI-agent fra Monmo læser den fejlede kørsel i kørselsloggen, finder modulet og de data, der forårsagede fejlen, og foreslår en ændring med en begrundelse. Når du giver lov, udfører den rettelsen via Make-forbindelsen eller i sin egen browser, hvis forbindelsen ikke dækker det, der skal gøres.
Skal en automatisering ligge i Make eller hos en agent?
Ofte begge steder. Make egner sig til faste, gentagne trin, der kører på samme måde hver gang. En agent egner sig til opgaver, der kræver læsning, vurdering eller skrivning, f.eks. at kvalificere et lead eller udarbejde et svar. Mange teams beholder de faste flows i Make og lader agenten holde øje med dem og håndtere de vurderinger, der hører til.
Kører eller aktiverer agenten Make-scenarier uden at spørge?
Nej. Når et scenarie køres, aktiveres, deaktiveres eller redigeres, eller når gemte kørsler genoptages, påvirker det dine andre apps. Derfor viser agenten først et kort for hver handling. Kortet viser scenariets navn, hvad der vil blive kørt, og hvilke apps der bliver berørt. Nye scenarier forbliver slået fra, indtil du selv aktiverer dem eller giver agenten lov.
Kan agenten se de data, der går gennem mine scenarier?
Agenten kan se det samme som din Make-konto, herunder de datapakker, der er gemt i kørselsloggen. Vælg tokenets tilladelser og det team, kontoen tilhører, med det i tankerne. Agenten bruger dataene til at undersøge en kørsel og citerer kun det, der er nødvendigt i forklaringen.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.