Agenti AI per gli scenari Make
Un agente Monmo si occupa del tuo account Make come il tecnico operativo che ha creato metà dei tuoi scenari. Consulta lo storico delle esecuzioni per capire perché una è fallita, controlla ogni mattina se ci sono scenari interrotti, spiega modulo per modulo quelli creati da altri, aggiunge la gestione degli errori e prepara nuovi scenari da sottoporre alla tua approvazione. Prima di eseguire, attivare o modificare uno scenario, chiede sempre il tuo consenso.
Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.
Cosa fanno gli agenti in Make
Scopri perché uno scenario è fallito
Apre l'esecuzione fallita nello storico, individua il modulo che ha generato l'errore, legge il bundle ricevuto e ti spiega la causa in parole semplici, insieme alla correzione proposta.
ChiediLo scenario da Shopify a Xero è fallito tre volte la scorsa notte. Dimmi cosa non ha funzionato e come risolvere.
Controlla lo stato degli scenari ogni mattina
Alle 8 di ogni giorno lavorativo elenca gli scenari con errori, interrotti o con esecuzioni incomplete in attesa, li ordina in base a ciò su cui incidono e pubblica un breve riepilogo in Slack.
ChiediOgni giorno lavorativo alle 8, elenca gli scenari Make con errori o esecuzioni incomplete e pubblicali in #ops.
Spiega uno scenario creato da altri
Analizza ogni modulo, router e filtro dello scenario, descrive cosa succede ai dati a ogni passaggio e salva la spiegazione in Notion per chi se ne occuperà in futuro.
ChiediDocumenta lo scenario Lead routing modulo per modulo in Notion, includendo ogni filtro e ogni percorso dei router.
Prepara un nuovo scenario
Descrivi il flusso che vuoi creare. L'agente propone il trigger, i moduli, i filtri e i gestori degli errori, costruisce lo scenario dopo la tua approvazione e lo lascia disattivato finché non autorizzi l'esecuzione.
ChiediPrepara uno scenario che copi le nuove risposte di Typeform in Airtable e invii un avviso su Slack per i lead enterprise.
Aggiungi la gestione degli errori
Trova gli scenari senza gestori degli errori nei moduli che chiamano altre app e propone il percorso adatto per ciascuno, per esempio un nuovo tentativo o un gestore Break con un avviso su Slack.
ChiediQuali dei nostri scenari non hanno la gestione degli errori sui moduli HubSpot? Proponi i gestori per ciascuno.
Tieni d'occhio i consumi
Ogni mese ordina gli scenari in base alle operazioni o ai crediti consumati, individua quelli che effettuano controlli troppo frequenti e propone modifiche alla pianificazione, indicando il risparmio previsto.
ChiediQuali cinque scenari hanno usato più operazioni il mese scorso e quali potrebbero essere eseguiti meno spesso?
Riprendi le esecuzioni incomplete dopo una correzione
Una volta apportata la correzione, elenca le esecuzioni incomplete salvate che riprenderebbe e cosa farà ciascuna nelle altre app. Prima di riavviarle aspetta la tua approvazione, perché producono effetti reali.
ChiediOra che il token Xero è stato corretto, elenca le esecuzioni incomplete da riprendere e cosa creerà ciascuna.
Come si collega
- 1Colleghi il tuo account Make una sola volta, usando le tue credenziali o un token API con gli ambiti di accesso che scegli. Gli account Make risiedono in una regione, quindi la connessione usa la zona del tuo account. I ruoli nell'organizzazione e nel team determinano quali scenari può vedere l'agente.
- 2Scegli tu quali agenti possono usare Make. Un agente operativo o tecnico si occupa degli scenari; un agente commerciale o di scrittura raramente ha bisogno di intervenire.
- 3Leggere scenari, blueprint e storico delle esecuzioni e preparare modifiche non richiede approvazione. Per eseguire, attivare, disattivare, modificare, creare o eliminare uno scenario e per riprendere esecuzioni incomplete, l'agente chiede prima il tuo consenso.
Altre app in Sviluppo e IT
Altre app di questo tipo in cui lavorano gli agenti, ciascuna con una pagina dedicata.
Domande frequenti
Un agente AI può correggere uno scenario Make fallito?
Di solito può risalire alla causa e preparare una correzione. Un agente AI di Monmo legge l'esecuzione fallita nello storico, individua il modulo e i dati che hanno causato il problema e propone una modifica spiegandone il motivo. Con il tuo permesso, applica la correzione tramite la connessione a Make o nel proprio browser, se la connessione non permette di farlo.
È meglio creare un'automazione in Make o affidarla a un agente?
Spesso conviene usare entrambi. Make è adatto a passaggi fissi e ripetitivi, che si svolgono sempre allo stesso modo. Un agente è adatto a lavori che richiedono lettura, valutazione o scrittura, come qualificare un lead o preparare una risposta. Molti team mantengono i flussi fissi in Make e affidano all'agente la loro gestione e le valutazioni necessarie.
L'agente può eseguire o attivare scenari Make senza chiedere?
No. Eseguire, attivare, disattivare o modificare uno scenario e riprendere esecuzioni salvate produce effetti nelle altre app, quindi l'agente mostra prima una scheda. La scheda indica lo scenario, cosa verrà eseguito e quali app saranno coinvolte. I nuovi scenari restano disattivati finché non li attivi tu o autorizzi l'agente a farlo.
L'agente può vedere i dati che passano nei miei scenari?
Vede ciò che vede il tuo account Make, inclusi i bundle salvati nello storico delle esecuzioni. Tienilo presente quando scegli gli ambiti di accesso del token e il team a cui appartiene l'account. L'agente usa quei dati per analizzare un'esecuzione e nella spiegazione cita solo ciò che serve.
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