Databox-க்கான AI ஏஜென்ட்கள்
ஒவ்வொரு Databoard-ஐயும் கவனமாகப் பார்க்கும் ஒரு கணக்கு மேலாளர் போல Monmo AI ஏஜென்ட் Databox-ல் பணியாற்றும். ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் எண்களுக்குப் பின்னுள்ள விவரங்களை எழுதும், பின்தங்கும் இலக்குகளைச் சுட்டிக்காட்டும், Google Analytics அல்லது HubSpot எண்களுடன் வேறுபாடு இருந்தால் காரணத்தைக் கண்டறியும். நீங்கள் ஒப்புதல் அளிக்க புதிய Databoard-களையும் திட்டமிடும். உங்கள் Databox அணுகலைப் பயன்படுத்தும்; எதையும் உருவாக்கும் அல்லது மாற்றும் முன் உங்களிடம் கேட்கும்.
புதுப்பிக்கப்பட்டது: 2026-11-13 · இலவசமாகத் தொடங்கலாம். கட்டணத் திட்டங்கள் மாதம் $15 முதல்.
Databox செயலியில் AI ஏஜென்ட்கள் செய்யும் வேலைகள்
மாதாந்திர வாடிக்கையாளர் அறிக்கை விளக்கம்
ஒவ்வொரு மாதத்தின் இரண்டாவது வேலை நாளிலும் வாடிக்கையாளரின் Databoard-ஐப் படித்து, ஒவ்வொரு அளவீட்டையும் கடந்த மாதத்துடனும் இலக்குடனும் ஒப்பிடும். உங்கள் கணக்குப் பொறுப்பாளர் திருத்தக்கூடிய விளக்கத்தை Google Docs-ல் தயாரிக்கும்.
கேளுங்கள்ஒவ்வொரு மாதமும் 2 ஆம் தேதி, Acme Databoard-க்கான விளக்கத்தைத் தயாரி: வெற்றிகள், குறைகள் மற்றும் மூன்று பரிந்துரைகள்.
பின்தங்கும் இலக்குகளைக் கண்டறிதல்
ஒவ்வொரு வெள்ளிக்கிழமையும், காலக்கெடுவில் எவ்வளவு நேரம் கடந்துள்ளது என்பதற்கேற்ப ஒவ்வொரு இலக்கின் முன்னேற்றத்தையும் சரிபார்க்கும். பின்தங்கிய இலக்குகளையும் இடைவெளியையும் பட்டியலிட்டு, முதலில் எந்த சேனல் அல்லது பிரச்சாரத்தை ஆராயலாம் எனப் பரிந்துரைக்கும்.
கேளுங்கள்ஒவ்வொரு வெள்ளிக்கிழமையும் 3 மணிக்கு, பின்தங்கியுள்ள Databox இலக்குகளைப் பட்டியலிட்டு, ஒவ்வொன்றும் பின்தங்கக் காரணம் என்ன என்று சொல்.
மாறுபடும் எண்ணுக்கு விளக்கம்
Databox மற்றும் Google Analytics-ல் sessions எண்ணிக்கை வேறுபடும்போது, இரண்டிலும் உள்ள தேதிக் காலவரம்பு, நேர மண்டலம் மற்றும் அளவீட்டின் வரையறையை ஒப்பிட்டு, இடைவெளிக்கான காரணத்தைச் சொல்லும்.
கேளுங்கள்October மாதத்தில் Databox sessions எண்ணிக்கை Google Analytics-ஐ விட 12 சதவீதம் குறைவாக உள்ளது. ஏன் என்று கண்டுபிடி.
புதிய Databoard-ஐத் திட்டமிடுதல்
யாருக்காக Databoard தேவை, அவர்கள் என்ன முடிவுகள் எடுக்கிறார்கள் என்று சொல்லுங்கள். ஏஜென்ட் அளவீடுகள், தரவு மூலங்கள் மற்றும் அமைப்பைப் பரிந்துரைத்து, வரைவைத் தயாரிக்கும். திட்டத்தை நீங்கள் ஒப்புதல் அளித்ததும் Databox-ல் உருவாக்கும்.
கேளுங்கள்HubSpot deals மற்றும் Google Ads செலவைப் பயன்படுத்தி, எங்கள் விற்பனைப் பொறுப்பாளருக்கு ஒரே திரையில் பார்க்கக்கூடிய Databoard-ஐத் திட்டமிடு.
Scorecard-ல் விளக்கம் சேர்த்தல்
திங்கட்கிழமை scorecard வந்ததும், ஏஜென்ட் அதைப் படித்து, மாற்றம் கண்ட ஒவ்வொரு அளவீட்டுக்கும் இரண்டு வாக்கியங்களில் விளக்கம் சேர்க்கும். உங்கள் குழுவின் Slack சேனலுக்கான செய்தியையும் தயாரிக்கும்.
கேளுங்கள்ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் Databox scorecard-க்கு விளக்கம் சேர்த்து, #marketing-க்கான செய்தியைத் தயாரி. பதிவிடும் முன் கேள்.
இணைப்பு இல்லாத எண்களை அனுப்புதல்
நேரடி விற்பனை அல்லது நிகழ்வு leads போன்ற spreadsheet-ல் உள்ள எண்களை Google Sheets-லிருந்து சேகரித்து, சரிபார்த்து, custom metric-க்கான தரவாகத் தயாரிக்கும். நீங்கள் அனுமதித்ததும் அனுப்பும்.
கேளுங்கள்ஒவ்வொரு மாலையும், அன்றைய நிகழ்வு leads-ஐ Leads sheet-லிருந்து எடுத்து Databox custom metric-க்காகத் தயாரி.
செயலிழந்த தரவு இணைப்புகளைக் கண்டறிதல்
தரவு காட்டாத அளவீடுகள், இணைப்பு காலாவதியான தரவு மூலங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு உள்நுழைவுக்கும் பொறுப்பான நபரைப் பட்டியலிடும். இதனால் வாடிக்கையாளர் அறிக்கை அனுப்பப்படும் முன் உரிய நபர் மீண்டும் இணைக்கலாம்.
கேளுங்கள்இந்த வாரம் தரவு இல்லாத அளவீடுகளுக்கு ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் கணக்கையும் சரிபார்த்து, யாருடைய உள்நுழைப்பை மீண்டும் இணைக்க வேண்டும் என்று சொல்.
எப்படி இணைகிறது
- 1உங்கள் Databox கணக்கை உள்நுழைவு விவரங்கள் அல்லது Databox API token மூலம் ஒருமுறை இணைக்கவும். பல வாடிக்கையாளர் கணக்குகளை நீங்கள் நிர்வகித்தாலும், உங்கள் பயனர் கணக்கு திறக்கக்கூடிய கணக்குகளில் மட்டுமே ஏஜென்ட் பணியாற்றும்.
- 2எந்த ஏஜென்ட்கள் Databox-ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம். சந்தைப்படுத்தல் அல்லது அறிக்கையிடல் ஏஜென்ட்டுக்கு இது பொருந்தும்; கணக்குப் பதிவு அல்லது பொறியியல் ஏஜென்ட்டுக்கு அரிதாகவே தேவைப்படும்.
- 3Databoard-கள், இலக்குகள் மற்றும் அளவீடுகளைப் படிக்கவும் விளக்கம் எழுதவும் ஒப்புதல் தேவையில்லை. Databoard, இலக்கு அல்லது alert-ஐ உருவாக்கவோ திருத்தவோ, அளவீட்டுக்குத் தரவை அனுப்பவோ, அறிக்கையைப் பகிரவோ முன் அனுமதி கேட்கும்.
அடிக்கடி சேர்த்துப் பயன்படுத்துபவை
1,700+ செயலிகளையும் பாருங்கள்
பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு வகையில் மேலும்
AI ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்தும் இதே வகையைச் சேர்ந்த பிற செயலிகள். ஒவ்வொன்றுக்கும் தனிப் பக்கம் உள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எனது Databox அறிக்கைகளுக்கு AI ஏஜென்ட் விளக்கம் எழுத முடியுமா?
முடியும். Monmo AI ஏஜென்ட் Databoard-ஐப் படித்து, ஒவ்வொரு அளவீட்டையும் முந்தைய காலகட்டத்துடனும் இலக்குடனும் ஒப்பிடும். என்ன மேம்பட்டது, எது பின்தங்கியது, ஏன், அடுத்து என்ன முயற்சிக்கலாம் என வாடிக்கையாளர் அல்லது மேலாளர் எதிர்பார்க்கும் விளக்கத்தைத் தயாரிக்கும். Google Doc-ல் அல்லது அறிக்கையுடன் சேர்த்து எழுதும்; எதையும் பகிரும் முன் நீங்கள் திருத்தலாம்.
Databox-லும் Google Analytics-லும் எண்கள் ஏன் வேறுபடுகின்றன?
பொதுவாக தேதிக் காலவரம்பு, நேர மண்டலம் அல்லது இரண்டிலும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவீட்டின் வேறுபாடே காரணமாக இருக்கும். AI ஏஜென்ட் Databox மற்றும் Google Analytics-ல் மூன்றையும் சரிபார்த்து, இடைவெளிக்கான காரணத்தைக் கண்டறியும். அறிக்கைக்கு எந்த எண்ணைப் பயன்படுத்தலாம் என்றும் சொல்லும். உங்கள் ஒப்புதல் இல்லாமல் எந்த அமைப்பையும் மாற்றாது.
AI ஏஜென்ட் எனக்காக Databoard-களையும் இலக்குகளையும் உருவாக்குமா?
AI ஏஜென்ட் முதலில் திட்டமிட்டு, நீங்கள் அனுமதித்ததும் உருவாக்கும். திட்டத்தில் ஒவ்வொரு அளவீடும், அதன் தரவு மூலமும், Databoard-ல் அதன் இடமும் குறிப்பிடப்படும். நீங்கள் ஒப்புதல் அளித்ததும் Databox இணைப்பு மூலம் Databoard அல்லது இலக்கை உருவாக்கும். இணைப்பு மூலம் ஏதேனும் செய்ய முடியாவிட்டால், தனது browser-ல் செய்யும்.
பல வாடிக்கையாளர் கணக்குகளைக் கொண்ட ஏஜென்சிக்கு இது உதவுமா?
உங்கள் Databox பயனர் கணக்கு திறக்கக்கூடிய வாடிக்கையாளர் கணக்குகளில் AI ஏஜென்ட் பணியாற்றும். ஒவ்வொன்றாகவோ, அனைத்தையும் வரிசையாகப் பார்க்கும் அட்டவணையின்படியோ செயல்படும். ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் விளக்கமும் தனித்தனியாக வைக்கப்படும். உங்கள் குழுவின் அமைப்புக்கு ஏற்ப, வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் குழுக்களுக்கு வெவ்வேறு ஏஜென்ட்களை நியமிக்கலாம்.
நீங்கள் அடுத்து பணியமர்த்துவதுஇன்றே தொடங்கலாம்.
ஒரு நிமிடத்தில் உங்கள் முதல் AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குங்கள். இலவசமாகத் தொடங்கலாம்.