AI-agenter för Databox
En AI-agent från Monmo arbetar med Databox som en kundansvarig som läser varje Databoard. Den skriver om vad som ligger bakom varje kunds siffror, flaggar mål som släpar efter, tar reda på varför ett nyckeltal skiljer sig från Google Analytics eller HubSpot och planerar nya Databoards som du får godkänna. Den använder din egen Databox-åtkomst och frågar innan den skapar eller ändrar något.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Databox
Skriv månadens kundkommentarer
Den andra arbetsdagen varje månad läser agenten kundens Databoard, jämför varje nyckeltal med förra månaden och målet och skriver ett utkast i Google Docs som din kundansvariga kan redigera.
FrågaSkriv den 2:a varje månad kommentarer till Acmes Databoard: framgångar, missade mål och tre rekommendationer.
Flagga mål som släpar efter
Varje fredag jämför agenten varje mål med hur långt perioden har gått, listar målen som ligger efter och med hur mycket, och föreslår vilken kanal eller kampanj du bör titta på först.
FrågaLista varje fredag klockan 3 de Databox-mål som släpar efter och berätta vad som håller tillbaka vart och ett.
Förklara en avvikande siffra
När Databox och Google Analytics visar olika antal sessioner jämför agenten datumintervall, tidszon och definitionen av nyckeltalet på båda ställena och berättar vilken skillnad som förklarar avvikelsen.
FrågaAntalet sessioner i Databox är 12 procent lägre än i Google Analytics för oktober. Ta reda på varför.
Planera en ny Databoard
Berätta vilka som ska använda den och vilka beslut de fattar. Agenten föreslår nyckeltal, datakällor och layout, skissar en Databoard och bygger den i Databox när du har godkänt planen.
FrågaPlanera en Databoard som ryms på en skärm för vår försäljningschef, med affärer från HubSpot och annonskostnader från Google Ads.
Lägg till kommentarer i resultatöversikten
När måndagens resultatöversikt kommer läser agenten den, lägger till två meningar som ger sammanhang för varje nyckeltal som har förändrats och skriver ett meddelande till teamets Slack-kanal.
FrågaLägg varje måndag till sammanhang i resultatöversikten från Databox och skriv ett utkast för #marketing. Fråga innan du publicerar.
Skicka siffror utan färdig koppling
Siffror i kalkylark, till exempel offlineförsäljning eller leads från evenemang, hämtas från Google Sheets, kontrolleras och förbereds för ett anpassat nyckeltal. De skickas först när du godkänner det.
FrågaHämta varje kväll dagens leads från evenemang i arket Leads och förbered dem för det anpassade nyckeltalet i Databox.
Hitta datakällor som inte fungerar
Agenten listar nyckeltal som saknar data, datakällor vars anslutning har upphört och vem som ansvarar för varje inloggning, så att rätt person kan återansluta innan kundrapporten skickas.
FrågaKontrollera alla kundkonton efter nyckeltal som saknar data den här veckan och berätta vems inloggning som behöver återanslutas.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter ditt eget Databox-konto en gång, med din inloggning eller en API-token från Databox. Om du hanterar flera kundkonton arbetar agenten bara i de konton som din användare har tillgång till.
- 2Du väljer vilka agenter som får använda Databox. Det passar en agent för marknadsföring eller rapportering; en agent för bokföring eller utveckling behöver det sällan.
- 3Agenten behöver inget godkännande för att läsa Databoards, mål och nyckeltal eller skriva utkast till kommentarer. Den frågar först innan den skapar eller redigerar en Databoard, ett mål eller en avisering, skickar data till ett nyckeltal eller delar en rapport.
Fler i Analys och data
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent skriva kommentarer till mina Databox-rapporter?
Ja. En AI-agent från Monmo läser din Databoard, jämför varje nyckeltal med föregående period och målet och skriver ett utkast med det en kund eller chef vill veta: vad som har förbättrats, vad som har försämrats och varför, och vad ni kan prova härnäst. Agenten skriver i ett Google Docs-dokument eller i anslutning till rapporten, och du redigerar innan något delas.
Varför visar Databox en annan siffra än Google Analytics?
Det beror oftast på datumintervallet, tidszonen eller exakt vilket nyckeltal som har valts på respektive ställe. Agenten kontrollerar alla tre i Databox och Google Analytics, tar reda på vad som förklarar skillnaden och berättar vilken siffra du kan lita på i rapporten. Den ändrar inga inställningar utan ditt godkännande.
Kan agenten skapa Databoards och mål åt mig?
Agenten planerar dem och bygger dem sedan när du har godkänt det. Planen anger varje nyckeltal, dess datakälla och var det ska placeras. När du godkänner skapar agenten din Databoard eller ditt mål via Databox-anslutningen, eller i sin egen webbläsare om anslutningen inte täcker allt.
Fungerar det för en byrå med många kundkonton?
Agenten arbetar i de kundkonton som din Databox-användare har tillgång till, ett i taget eller enligt ett schema där den går igenom alla. Varje kunds kommentarer hålls åtskilda, och du kan ge olika agenter ansvar för olika kundgrupper om ditt team är organiserat så.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.