Databox के लिए एआई एजेंट
Monmo एजेंट Databox पर उस अकाउंट मैनेजर की तरह काम करता है जो हर Databoard पढ़ता है। यह हर क्लाइंट के आंकड़ों के पीछे की कहानी लिखता है, पिछड़ते लक्ष्यों की पहचान करता है, पता लगाता है कि कोई मेट्रिक Google Analytics या HubSpot से अलग क्यों है और आपकी मंजूरी के लिए नए Databoards की योजना बनाता है। यह आपके अपने Databox एक्सेस का इस्तेमाल करता है और कुछ भी बनाने या बदलने से पहले पूछता है।
अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।
Databox में एआई एजेंट क्या करते हैं
मासिक क्लाइंट रिपोर्ट की टिप्पणी लिखें
हर महीने के दूसरे कार्य दिवस पर यह क्लाइंट का Databoard पढ़ता है, हर मेट्रिक की तुलना पिछले महीने और लक्ष्य से करता है और Google Docs में विवरण का ड्राफ्ट लिखता है, जिसे आपका अकाउंट लीड संपादित कर सकता है।
पूछेंहर महीने की 2 तारीख को Acme Databoard के लिए टिप्पणी का ड्राफ्ट बनाएं: सफलताएं, कमियां और तीन सुझाव।
पिछड़ते लक्ष्यों की पहचान करें
हर शुक्रवार यह देखता है कि तय अवधि का कितना समय बीत चुका है और उसके हिसाब से हर लक्ष्य कहां तक पहुंचा है। यह पिछड़ते लक्ष्यों और उनकी कमी की सूची बनाता है और सुझाता है कि पहले किस चैनल या कैंपेन की जांच करें।
पूछेंहर शुक्रवार 3 बजे, गति से पीछे चल रहे Databox लक्ष्यों की सूची बनाएं और बताएं कि हर लक्ष्य क्यों पिछड़ रहा है।
आंकड़ों में अंतर समझें
जब Databox और Google Analytics में सेशन के आंकड़े अलग हों, तो यह दोनों में तारीख की सीमा, टाइम ज़ोन और मेट्रिक की परिभाषा की तुलना करके बताता है कि अंतर की वजह क्या है।
पूछेंOctober के लिए Databox में सेशन का आंकड़ा Google Analytics से 12 प्रतिशत कम है। पता लगाएं कि क्यों।
नए Databoard की योजना बनाएं
इसे बताएं कि Databoard किसके लिए है और वे क्या फैसले लेते हैं। यह मेट्रिक्स, डेटा स्रोत और लेआउट सुझाता है, बोर्ड का खाका बनाता है और आपकी मंजूरी के बाद उसे Databox में तैयार करता है।
पूछेंहमारे सेल्स लीड के लिए HubSpot डील्स और Google Ads खर्च का इस्तेमाल करके एक स्क्रीन वाले Databoard की योजना बनाएं।
स्कोरकार्ड में टिप्पणी जोड़ें
जब सोमवार का स्कोरकार्ड आता है, तो एजेंट उसे पढ़ता है, जिन मेट्रिक्स में बदलाव हुआ है उनके लिए दो वाक्यों में संदर्भ जोड़ता है और आपकी टीम के Slack चैनल के लिए मैसेज का ड्राफ्ट बनाता है।
पूछेंहर सोमवार Databox स्कोरकार्ड में संदर्भ जोड़ें और #marketing के लिए उसका ड्राफ्ट बनाएं। पोस्ट करने से पहले पूछें।
बिना कनेक्टर वाले आंकड़े भेजें
स्प्रेडशीट में मौजूद आंकड़े, जैसे ऑफलाइन बिक्री या इवेंट लीड्स, Google Sheets से जुटाए और जांचे जाते हैं। इन्हें कस्टम मेट्रिक के लिए तैयार किया जाता है, फिर आपकी अनुमति के बाद भेजा जाता है।
पूछेंहर शाम Leads शीट से उस दिन की इवेंट लीड्स लें और उन्हें Databox कस्टम मेट्रिक के लिए तैयार करें।
डिस्कनेक्ट हुए डेटा स्रोत खोजें
यह उन मेट्रिक्स की सूची बनाता है जिनमें डेटा नहीं दिख रहा, जिन डेटा स्रोतों का कनेक्शन खत्म हो गया है और हर लॉगिन का जिम्मेदार व्यक्ति कौन है। इससे क्लाइंट रिपोर्ट भेजने से पहले सही व्यक्ति कनेक्शन दोबारा जोड़ सकता है।
पूछेंहर क्लाइंट अकाउंट में जांचें कि इस हफ्ते किन मेट्रिक्स में डेटा नहीं है और बताएं कि किसका लॉगिन दोबारा जोड़ना है।
यह कैसे जुड़ता है
- 1आप अपना Databox अकाउंट एक बार साइन इन करके या Databox के API टोकन से कनेक्ट करते हैं। अगर आप कई क्लाइंट अकाउंट संभालते हैं, तो एजेंट सिर्फ उन्हीं में काम करता है जिन्हें आपका यूज़र खोल सकता है।
- 2आप चुनते हैं कि कौन से एजेंट Databox इस्तेमाल कर सकते हैं। मार्केटिंग या रिपोर्टिंग एजेंट के लिए यह उपयोगी है; बहीखाता या इंजीनियरिंग एजेंट को इसकी जरूरत कम ही पड़ती है।
- 3Databoards, लक्ष्य और मेट्रिक्स पढ़ने और टिप्पणी का ड्राफ्ट बनाने के लिए मंजूरी नहीं चाहिए। Databoard, लक्ष्य या अलर्ट बनाने या बदलने, मेट्रिक में डेटा भेजने या रिपोर्ट शेयर करने से पहले एजेंट पूछता है।
एनालिटिक्स और डेटा में और ऐप
इस तरह के दूसरे ऐप जिनमें एआई एजेंट काम करते हैं। हर ऐप का अपना पेज है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या एआई एजेंट मेरी Databox रिपोर्ट के लिए टिप्पणी लिख सकता है?
हां। Monmo एआई एजेंट Databoard पढ़ता है, हर मेट्रिक की तुलना पिछली अवधि और लक्ष्य से करता है और क्लाइंट या मैनेजर के लिए विवरण का ड्राफ्ट बनाता है: क्या बेहतर हुआ, क्या पिछड़ा और क्यों, और आगे क्या आजमाना चाहिए। यह Google Doc में या रिपोर्ट के साथ लिखता है और कुछ भी शेयर होने से पहले आप उसे संपादित करते हैं।
Databox और Google Analytics में आंकड़े अलग क्यों दिखते हैं?
आमतौर पर तारीख की सीमा, टाइम ज़ोन या दोनों में चुनी गई मेट्रिक के कारण ऐसा होता है। एजेंट Databox और Google Analytics में तीनों की जांच करता है, अंतर की वजह पता लगाता है और बताता है कि रिपोर्ट के लिए किस आंकड़े पर भरोसा करें। आपकी मंजूरी के बिना यह कोई सेटिंग नहीं बदलता।
क्या एजेंट मेरे लिए Databoards और लक्ष्य बना सकता है?
एजेंट पहले उनकी योजना बनाता है, फिर आपकी अनुमति मिलने पर उन्हें तैयार करता है। योजना में हर मेट्रिक, उसका डेटा स्रोत और बोर्ड पर उसकी जगह बताई जाती है। आपकी मंजूरी के बाद यह Databox कनेक्शन के जरिए Databoard या लक्ष्य बनाता है। जहां कनेक्शन से काम नहीं हो पाता, वहां यह अपने ब्राउज़र में काम करता है।
क्या यह कई क्लाइंट अकाउंट वाली एजेंसी के लिए काम करता है?
यह उन क्लाइंट अकाउंट में काम करता है जिन्हें आपका Databox यूज़र खोल सकता है। यह एक बार में एक अकाउंट पर या तय समय पर सभी अकाउंट पर बारी-बारी से काम कर सकता है। हर क्लाइंट की टिप्पणी अलग रखी जाती है। अगर आपकी टीम उसी तरह संगठित है, तो आप क्लाइंट के हर समूह के लिए अलग एजेंट भी रख सकते हैं।
आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।
एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।