Agentes de IA para Databox
Um agente Monmo trabalha com Databox como um gerente de contas que lê todos os Databoards. Ele escreve o que está por trás dos números de cada cliente, sinaliza metas atrasadas, investiga por que uma métrica diverge do Google Analytics ou HubSpot e planeja novos Databoards para você aprovar. Ele usa seu próprio acesso ao Databox e pede sua autorização antes de criar ou alterar qualquer coisa.
Atualizado em 2026-11-13 · Comece grátis. Planos pagos a partir de $15 por mês.
O que os agentes fazem no app Databox
Escrever os comentários mensais para clientes
No segundo dia útil de cada mês, ele lê o Databoard de um cliente, compara cada métrica com o mês anterior e com a meta e prepara um texto no Google Docs para o responsável pela conta editar.
PeçaNo dia 2 de cada mês, escreva os comentários para o Databoard da Acme: resultados positivos, pontos abaixo do esperado e três recomendações.
Sinalizar metas atrasadas
Toda sexta-feira, ele verifica o andamento de cada meta em relação ao tempo decorrido no período, lista as que estão atrasadas com a diferença e sugere qual canal ou campanha analisar primeiro.
PeçaToda sexta-feira às 3, liste as metas do Databox que estão atrasadas e diga o que está prejudicando cada uma.
Explicar uma divergência nos números
Quando Databox e Google Analytics mostram números diferentes de sessões, ele compara o período, o fuso horário e a definição da métrica nos dois e informa qual diferença explica a divergência.
PeçaO número de sessões no Databox está 12% abaixo do Google Analytics em outubro. Descubra por quê.
Planejar um novo Databoard
Informe para quem é o painel e quais decisões essas pessoas tomam. Ele propõe as métricas, as fontes de dados e o layout, esboça o painel e o cria no Databox depois que você aprovar o plano.
PeçaPlaneje um Databoard de uma tela para nosso responsável por vendas usando os negócios do HubSpot e os gastos no Google Ads.
Adicionar comentários ao relatório de indicadores
Quando o relatório de indicadores de segunda-feira chega, o agente o lê, acrescenta duas frases de contexto para cada métrica que mudou e prepara a mensagem para o canal da sua equipe no Slack.
PeçaToda segunda-feira, adicione contexto ao relatório de indicadores do Databox e prepare uma mensagem para #marketing. Peça autorização antes de publicar.
Enviar números que não têm conector
Números de uma planilha, como vendas offline ou leads de eventos, são coletados no Google Sheets, conferidos e preparados para uma métrica personalizada. O agente os envia depois que você autorizar.
PeçaTodas as noites, pegue os leads de eventos do dia na planilha Leads e prepare-os para a métrica personalizada do Databox.
Encontrar fontes de dados desconectadas
Ele lista métricas sem dados, fontes de dados cuja conexão expirou e o responsável por cada login, para que a pessoa certa possa reconectá-las antes do envio do relatório ao cliente.
PeçaVerifique todas as contas de clientes em busca de métricas sem dados nesta semana e informe quais logins precisam ser reconectados.
Como se conecta
- 1Você conecta sua própria conta do Databox uma vez, usando seu login ou um token de API do Databox. Se gerencia várias contas de clientes, o agente trabalha apenas naquelas que seu usuário pode acessar.
- 2Você escolhe quais agentes podem usar o Databox. Um agente de marketing ou de relatórios é uma boa opção; um agente de contabilidade ou engenharia raramente precisa desse acesso.
- 3Ler Databoards, metas e métricas e preparar comentários não exige aprovação. Para criar ou editar um Databoard, uma meta ou um alerta, enviar dados para uma métrica ou compartilhar um relatório, o agente pede autorização primeiro.
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Outros apps desse tipo em que os agentes trabalham, cada um com sua própria página.
Perguntas frequentes
Um agente de IA pode escrever os comentários dos meus relatórios no Databox?
Sim. Um agente de IA da Monmo lê o Databoard, compara cada métrica com o período anterior e com a meta e prepara o texto que um cliente ou gestor espera: o que melhorou, o que piorou e por quê, e o que tentar em seguida. Ele escreve em um documento do Google Docs ou junto ao relatório, e você edita antes de qualquer compartilhamento.
Por que o Databox mostra um número diferente do Google Analytics?
Geralmente, a diferença vem do período, do fuso horário ou da métrica exata escolhida em cada plataforma. O agente verifica os três no Databox e no Google Analytics, identifica o que explica a divergência e informa em qual número confiar para o relatório. Ele não altera nenhuma configuração sem sua aprovação.
O agente pode criar Databoards e metas para mim?
Ele planeja os Databoards e as metas e os cria depois que você autorizar. O plano indica cada métrica, sua fonte de dados e sua posição no painel. Com sua aprovação, ele cria o Databoard ou a meta pela conexão com o Databox ou no próprio navegador quando a conexão não oferece algum recurso.
Funciona para uma agência com várias contas de clientes?
O agente trabalha nas contas de clientes que seu usuário do Databox pode acessar, uma por vez ou em uma rotina programada que percorre todas elas. Os comentários de cada cliente ficam separados, e você pode atribuir cada grupo de clientes a um agente diferente se sua equipe estiver organizada dessa forma.
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