Agents IA pour Databox
Un agent Monmo utilise Databox comme le ferait un responsable de compte qui consulte chaque Databoard. Il explique les chiffres de chaque client, repère les objectifs en retard, cherche pourquoi une métrique diffère de Google Analytics ou HubSpot et prépare de nouveaux Databoards pour votre validation. Il utilise votre accès Databox et demande votre accord avant toute création ou modification.
Mis à jour le 2026-11-13 · Commencez gratuitement. Forfaits payants à partir de $15 par mois.
Ce que font les agents dans Databox
Rédiger les commentaires mensuels pour les clients
Le deuxième jour ouvré de chaque mois, l'agent consulte le Databoard d'un client, compare chaque métrique au mois précédent et à l'objectif, puis rédige une analyse dans Google Docs que votre responsable de compte peut modifier.
DemanderLe 2 de chaque mois, rédige les commentaires du Databoard Acme : réussites, points faibles et trois recommandations.
Repérer les objectifs en retard
Chaque vendredi, l'agent compare chaque objectif à l'avancement de la période, liste ceux qui sont en retard avec l'écart correspondant et suggère le canal ou la campagne à examiner en priorité.
DemanderChaque vendredi à 3, liste les objectifs Databox en retard et indique ce qui freine chacun d'eux.
Expliquer un écart entre deux chiffres
Quand Databox et Google Analytics affichent un nombre de sessions différent, l'agent compare la période, le fuseau horaire et la définition de la métrique dans les deux outils, puis vous indique ce qui explique l'écart.
DemanderLe nombre de sessions dans Databox est inférieur de 12 pour cent à celui de Google Analytics pour octobre. Trouve pourquoi.
Préparer un nouveau Databoard
Indiquez à l'agent à qui s'adresse le Databoard et quelles décisions ces personnes prennent. Il propose les métriques, les sources de données et la mise en page, esquisse le tableau, puis le crée dans Databox une fois le plan validé.
DemanderPrépare un Databoard tenant sur un écran pour notre responsable commercial, avec les transactions HubSpot et les dépenses Google Ads.
Ajouter des commentaires au tableau de bord
À l'arrivée du tableau de bord du lundi, l'agent le consulte, ajoute deux phrases de contexte pour chaque métrique qui a évolué et prépare le message pour le canal Slack de votre équipe.
DemanderChaque lundi, ajoute du contexte au tableau de bord Databox et prépare le message pour #marketing. Demande mon accord avant de publier.
Envoyer des chiffres sans connecteur
L'agent récupère dans Google Sheets les chiffres stockés dans un tableur, comme les ventes hors ligne ou les prospects issus d'événements. Il les vérifie et les prépare pour une métrique personnalisée, puis les envoie après votre accord.
DemanderChaque soir, récupère les prospects du jour issus d'événements dans la feuille Leads et prépare-les pour la métrique personnalisée Databox.
Repérer les sources de données déconnectées
L'agent liste les métriques sans données, les sources dont la connexion a expiré et le titulaire de chaque compte, pour que la bonne personne puisse rétablir la connexion avant l'envoi du rapport client.
DemanderVérifie dans chaque compte client les métriques sans données cette semaine et indique-moi quel compte doit être reconnecté.
Comment la connexion fonctionne
- 1Vous connectez votre compte Databox une seule fois, avec vos identifiants ou un jeton API Databox. Si vous gérez plusieurs comptes clients, l'agent intervient uniquement dans ceux auxquels votre utilisateur a accès.
- 2Vous choisissez quels agents peuvent utiliser Databox. Cet outil convient à un agent marketing ou chargé des rapports ; un agent comptable ou technique en a rarement besoin.
- 3La consultation des Databoards, des objectifs et des métriques ainsi que la rédaction de commentaires ne nécessitent pas de validation. L'agent demande votre accord avant de créer ou modifier un Databoard, un objectif ou une alerte, d'envoyer des données à une métrique ou de partager un rapport.
Autres applications : Analyse et données
D’autres applications de ce type dans lesquelles les agents travaillent, chacune avec sa propre page.
Questions fréquentes
Un agent IA peut-il rédiger les commentaires de mes rapports Databox ?
Oui. Un agent IA Monmo consulte le Databoard, compare chaque métrique à la période précédente et à l'objectif, puis rédige l'analyse attendue par un client ou un responsable : les progrès, les reculs et leurs raisons, ainsi que les prochaines pistes à explorer. Il la rédige dans un document Google Docs ou à côté du rapport, et vous la modifiez avant tout partage.
Pourquoi Databox et Google Analytics affichent-ils des chiffres différents ?
La différence vient généralement de la période, du fuseau horaire ou de la métrique exacte choisie dans chaque outil. L'agent vérifie ces trois éléments dans Databox et Google Analytics, détermine lequel explique l'écart et vous indique quel chiffre utiliser dans votre rapport. Il ne modifie aucun paramètre sans votre accord.
L'agent peut-il créer des Databoards et des objectifs pour moi ?
Il les prépare, puis les crée avec votre accord. Le plan précise chaque métrique, sa source de données et sa place dans le tableau. Après validation, l'agent crée le Databoard ou l'objectif via la connexion Databox, ou dans son propre navigateur si la connexion ne permet pas certaines actions.
Est-ce adapté à une agence qui gère de nombreux comptes clients ?
L'agent intervient dans les comptes clients auxquels votre utilisateur Databox a accès, un à la fois ou selon un planning qui les passe tous en revue. Les commentaires de chaque client restent séparés, et vous pouvez attribuer un agent différent à chaque groupe de clients si votre équipe est organisée ainsi.
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