Databox-এর জন্য এআই এজেন্ট
Monmo এজেন্ট Databox-এ কাজ করে এমন একজন অ্যাকাউন্ট ম্যানেজারের মতো, যিনি প্রতিটি Databoard খুঁটিয়ে দেখেন। এটি প্রতিটি ক্লায়েন্টের সংখ্যার পেছনের ব্যাখ্যা লেখে, পিছিয়ে পড়া লক্ষ্য চিহ্নিত করে, Google Analytics বা HubSpot-এর সঙ্গে মেট্রিকের অমিলের কারণ খুঁজে বের করে এবং আপনার অনুমোদনের জন্য নতুন Databoard পরিকল্পনা করে। এটি আপনার নিজের Databox অ্যাক্সেস ব্যবহার করে এবং কিছু তৈরি বা পরিবর্তনের আগে অনুমতি চায়।
হালনাগাদ: 2026-11-13 · বিনামূল্যে শুরু করুন। পেইড প্ল্যান মাসে $15 থেকে।
Databox-এ এজেন্ট যা করে
ক্লায়েন্টের মাসিক রিপোর্টের বিশ্লেষণ লিখুন
প্রতি মাসের দ্বিতীয় কর্মদিবসে এটি ক্লায়েন্টের Databoard পড়ে, প্রতিটি মেট্রিকের সঙ্গে আগের মাস ও লক্ষ্যের তুলনা করে এবং Google Docs-এ একটি বিশ্লেষণের খসড়া লেখে, যা আপনার অ্যাকাউন্ট লিড সম্পাদনা করতে পারেন।
জিজ্ঞেস করুনপ্রতি মাসের 2nd তারিখে Acme-এর Databoard-এর বিশ্লেষণের খসড়া লেখো: কী ভালো হয়েছে, কোথায় ঘাটতি আছে এবং তিনটি সুপারিশ।
পিছিয়ে পড়া লক্ষ্য চিহ্নিত করুন
প্রতি শুক্রবার এটি নির্ধারিত সময়ের কতটা পেরিয়েছে তার সঙ্গে প্রতিটি লক্ষ্যের অগ্রগতি মিলিয়ে দেখে, পিছিয়ে থাকা লক্ষ্যগুলো ও তাদের ঘাটতির তালিকা করে এবং কোন চ্যানেল বা ক্যাম্পেইন আগে দেখা উচিত তা জানায়।
জিজ্ঞেস করুনপ্রতি শুক্রবার 3টায় Databox-এর পিছিয়ে থাকা লক্ষ্যগুলোর তালিকা করো এবং প্রতিটির অগ্রগতি কী কারণে কম, তা জানাও।
সংখ্যার অমিলের কারণ জানুন
Databox ও Google Analytics-এ সেশনের সংখ্যা ভিন্ন হলে এটি দুই জায়গার তারিখের পরিসর, টাইম জোন ও মেট্রিকের সংজ্ঞা তুলনা করে এবং কোন পার্থক্যের কারণে অমিল হয়েছে তা জানায়।
জিজ্ঞেস করুনOctober মাসে Databox-এ সেশনের সংখ্যা Google Analytics-এর চেয়ে 12 শতাংশ কম। কারণ খুঁজে বের করো।
নতুন Databoard পরিকল্পনা করুন
কারা এটি দেখবেন এবং তাঁরা কী ধরনের সিদ্ধান্ত নেন, তা জানান। এজেন্ট মেট্রিক, ডেটা সোর্স ও লেআউটের প্রস্তাব দেয়, বোর্ডের একটি খসড়া তৈরি করে এবং আপনি পরিকল্পনা অনুমোদন করলে Databox-এ সেটি তৈরি করে।
জিজ্ঞেস করুনHubSpot-এর ডিল ও Google Ads-এর খরচ ব্যবহার করে আমাদের সেলস লিডের জন্য এক স্ক্রিনের Databoard পরিকল্পনা করো।
স্কোরকার্ডে বিশ্লেষণ যোগ করুন
সোমবারের স্কোরকার্ড এলে এজেন্ট সেটি পড়ে, পরিবর্তন হয়েছে এমন প্রতিটি মেট্রিকের জন্য দুই বাক্যে প্রাসঙ্গিক তথ্য যোগ করে এবং আপনার টিমের Slack চ্যানেলের জন্য বার্তার খসড়া লেখে।
জিজ্ঞেস করুনপ্রতি সোমবার Databox স্কোরকার্ডে প্রাসঙ্গিক তথ্য যোগ করো এবং #marketing-এর জন্য খসড়া তৈরি করো। পোস্ট করার আগে অনুমতি চেয়ো।
কানেক্টর নেই এমন ডেটা পাঠান
অফলাইন বিক্রি বা ইভেন্ট থেকে পাওয়া লিডের মতো স্প্রেডশিটে থাকা তথ্য Google Sheets থেকে সংগ্রহ করে যাচাই করা হয় এবং কাস্টম মেট্রিকের জন্য প্রস্তুত করা হয়। আপনার অনুমতি পেলে তা পাঠানো হয়।
জিজ্ঞেস করুনপ্রতি সন্ধ্যায় Leads শিট থেকে দিনের ইভেন্ট লিডগুলো নিয়ে Databox কাস্টম মেট্রিকের জন্য প্রস্তুত করো।
বিচ্ছিন্ন ডেটা সোর্স খুঁজুন
এটি ডেটা দেখাচ্ছে না এমন মেট্রিক, সংযোগ বিচ্ছিন্ন হওয়া ডেটা সোর্স এবং প্রতিটি লগইনের দায়িত্বে থাকা ব্যক্তির তালিকা করে, যাতে ক্লায়েন্ট রিপোর্ট পাঠানোর আগে সঠিক ব্যক্তি সংযোগ ফিরিয়ে আনতে পারেন।
জিজ্ঞেস করুনএই সপ্তাহে প্রতিটি ক্লায়েন্ট অ্যাকাউন্টে ডেটা নেই এমন মেট্রিক খুঁজে দেখো এবং কার লগইন দিয়ে আবার সংযোগ করতে হবে তা জানাও।
যেভাবে যুক্ত হয়
- 1আপনি নিজের সাইন-ইন বা Databox-এর API টোকেন দিয়ে একবার আপনার Databox অ্যাকাউন্ট সংযুক্ত করেন। একাধিক ক্লায়েন্ট অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করলে, আপনার ইউজার দিয়ে যেগুলো খোলা যায় এজেন্ট শুধু সেগুলোতেই কাজ করে।
- 2কোন এজেন্টগুলো Databox ব্যবহার করতে পারবে তা আপনি ঠিক করেন। মার্কেটিং বা রিপোর্টিং এজেন্টের জন্য এটি উপযোগী; বুককিপিং বা ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্টের এটি খুব কমই প্রয়োজন হয়।
- 3Databoard, লক্ষ্য ও মেট্রিক পড়তে এবং বিশ্লেষণের খসড়া লিখতে অনুমোদন লাগে না। Databoard, লক্ষ্য বা অ্যালার্ট তৈরি বা সম্পাদনা, মেট্রিকে ডেটা পাঠানো কিংবা রিপোর্ট শেয়ার করার আগে এজেন্ট অনুমতি চায়।
অ্যানালিটিক্স ও ডেটা বিভাগে আরও
এই ধরনের আরও যেসব অ্যাপে এজেন্ট কাজ করে। প্রতিটির জন্য আলাদা পেজ আছে।
সাধারণ কিছু প্রশ্ন
এআই এজেন্ট কি আমার Databox রিপোর্টের বিশ্লেষণ লিখতে পারে?
হ্যাঁ। Monmo এআই এজেন্ট Databoard পড়ে, প্রতিটি মেট্রিকের সঙ্গে আগের সময়কাল ও লক্ষ্যের তুলনা করে এবং ক্লায়েন্ট বা ম্যানেজারের প্রত্যাশিত বিশ্লেষণের খসড়া লেখে: কী উন্নতি হয়েছে, কোথায় ও কেন পিছিয়েছে এবং এরপর কী চেষ্টা করা যায়। এটি Google Doc-এ বা রিপোর্টের পাশে লেখে, আর কিছু শেয়ার করার আগে আপনি তা সম্পাদনা করতে পারেন।
Databox আর Google Analytics-এ সংখ্যা আলাদা দেখায় কেন?
সাধারণত তারিখের পরিসর, টাইম জোন বা দুই জায়গায় বেছে নেওয়া মেট্রিকের পার্থক্যের কারণে এমন হয়। এজেন্ট Databox ও Google Analytics-এ তিনটিই যাচাই করে, অমিলের কারণ খুঁজে বের করে এবং রিপোর্টের জন্য কোন সংখ্যাটি নির্ভরযোগ্য তা জানায়। আপনার অনুমোদন ছাড়া এটি কোনো সেটিংস বদলায় না।
এজেন্ট কি আমার জন্য Databoard ও লক্ষ্য তৈরি করতে পারে?
এজেন্ট প্রথমে পরিকল্পনা করে, তারপর আপনার অনুমতি পেলে তৈরি করে। পরিকল্পনায় প্রতিটি মেট্রিক, তার ডেটা সোর্স এবং বোর্ডে তার অবস্থান উল্লেখ থাকে। আপনি অনুমোদন দিলে এটি Databox সংযোগের মাধ্যমে Databoard বা লক্ষ্য তৈরি করে। সংযোগের মাধ্যমে কোনো কাজ করা না গেলে এটি নিজের ব্রাউজারে তা করে।
অনেক ক্লায়েন্ট অ্যাকাউন্ট আছে এমন এজেন্সির জন্য এটি কাজ করে?
আপনার Databox ইউজার দিয়ে খোলা যায় এমন ক্লায়েন্ট অ্যাকাউন্টগুলোতে এটি কাজ করে, একবারে একটি করে বা সময়সূচি অনুযায়ী সবগুলোতে। প্রতিটি ক্লায়েন্টের বিশ্লেষণ আলাদা রাখা হয়। আপনার টিম সেভাবে সাজানো থাকলে ক্লায়েন্টের প্রতিটি গ্রুপের জন্য আলাদা এজেন্টও দিতে পারেন।
আপনার পরের সহকর্মীআজই শুরু করতে পারে।
এক মিনিটে আপনার প্রথম এআই এজেন্ট তৈরি করুন। শুরু করতে কোনো খরচ নেই।