AI-agenter til PostHog
En Monmo AI-agent arbejder i PostHog som en udvikler med fokus på produktdata. Den ser optagelser af sessioner, hvor brugere støder på problemer, skriver SQL-analyser til spørgsmål, som dashboards ikke besvarer, læser resultater fra eksperimenter og spørgeundersøgelser, skriver fejlrapporter ud fra fejlsporing og forbereder udrulning af feature flags. Den bruger din egen PostHog API-nøgle og spørger, før den ændrer et feature flag, et eksperiment eller et dashboard.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i PostHog
Se sessioner, hvor brugere går i stå
Den filtrerer sessionsoptagelser til brugere, der faldt fra på et trin i en tragt eller stødte på en fejl. Den ser et udvalg og beskriver, hvad de forsøgte at gøre, med tidsstempler på de øjeblikke, du selv bør se.
SpørgSe 20 optagelser af brugere, der afbrød checkout i denne uge, og fortæl mig, hvad der gik galt.
Lav en SQL-analyse
Til spørgsmål, som standardanalyserne ikke kan besvare, skriver og kører den en SQL-forespørgsel i PostHog, forklarer sammenkoblingerne i almindelige ord og føjer analysen til et dashboard, når du har godkendt det.
SpørgLav en SQL-analyse af ugentligt aktive teams med mindst tre medlemmer, og forklar, hvordan den tæller dem.
Forbered udrulning af et feature flag
Den laver en plan for udrulning af et feature flag, for eksempel til 10 procent af brugerne, derefter 50 og så alle, med de målepunkter, der skal følges ved hvert trin. Den spørger, før den ændrer et feature flag.
SpørgPlanlæg udrulningen af new-editor-flaget i tre trin, og fortæl mig, hvad jeg skal holde øje med før hvert trin.
Gennemgå et eksperiment
Når et eksperiment har kørt i den planlagte periode, gennemgår den resultaterne, tjekker den primære og de sekundære målinger og skriver et kort notat. Beslutningen er din.
SpørgEr eksperimentet på prissiden afsluttet? Opsummér resultatet og fortæl, hvad du ville gøre.
Opsummér svar fra spørgeundersøgelser
Den læser de åbne svar fra en PostHog-spørgeundersøgelse, grupperer dem i temaer med en optælling for hvert tema og citerer de tydeligste eksempler, så teamet kan læse én side frem for hvert enkelt svar.
SpørgGruppér svarene fra opsigelsesundersøgelsen i temaer, og citér to eksempler på hvert tema.
Lav fejlrapporter ud fra fejl
Den grupperer nye undtagelser fra fejlsporingen, linker hver af dem til optagelserne, hvor fejlen opstod, og laver et udkast til en sag i GitHub eller Linear med trin til at genskabe fejlen, stack trace og berørte brugere.
SpørgLav udkast til sager i Linear for ugens fem vigtigste nye fejl med et link til en optagelse for hver.
Daglig status på produktet
Hver morgen sammenligner den tilmeldinger, aktive brugere og fejl med dagen før og skriver et udkast til en status på tre linjer til Slack, som fremhæver det, der skiller sig ud.
SpørgLav hver hverdag kl. 9 et udkast til en produktstatus på tre linjer til udviklerkanalen ud fra PostHog.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder PostHog med en personlig API-nøgle, som du opretter i dine PostHog-indstillinger, hvor du også vælger rettigheder og projekter. Angiv, om dit projekt ligger i den amerikanske eller europæiske cloud, eller om du selv hoster det, så agenten bruger den rigtige adresse.
- 2Du vælger, hvilke AI-agenter der må bruge PostHog. En AI-agent som webudvikler eller dataanalytiker er oplagt; en AI-agent til salg har kun brug for opsummeringerne.
- 3Det kræver ikke godkendelse at se optagelser, køre analyser eller lave udkast til sager. Agenten spørger først, før den ændrer feature flags, starter eller stopper eksperimenter, lancerer spørgeundersøgelser, gemmer dashboards eller opretter sager.
Flere i Analyse og data
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent se sessionsoptagelser i PostHog?
Ja. En Monmo AI-agent filtrerer optagelser til de brugere og øjeblikke, du er interesseret i, ser et udvalg og beskriver, hvad der skete, med tidsstempler på de dele, der er værd at se. Den bruger PostHog-forbindelsen eller sin egen browser, hvis forbindelsen ikke dækker opgaven. Optagelser kan vise personoplysninger, så giv kun adgang til de AI-agenter, der har brug for det.
Kan en AI-agent ændre feature flags i PostHog?
AI-agenten forbereder ændringer af feature flags og udfører dem først, når du har godkendt dem. Kortet viser det pågældende feature flag, den gamle og nye udrulning og de målepunkter, agenten vil holde øje med. At slå et feature flag til for alle er en ændring i produktion, så agenten venter altid på din godkendelse. Bagefter kan den holde øje med fejl og fortælle dig, hvis der kommer flere.
Hvilke rettigheder skal en PostHog API-nøgle have?
Kun de rettigheder, opgaven kræver. Til rapporter og optagelser er læserettigheder til de projekter, du vælger, nok. Tilføj kun skriverettigheder til feature flags, eksperimenter eller dashboards, hvis du vil have AI-agenten til at foretage ændringer efter din godkendelse. Du kan til enhver tid tilbagekalde nøglen i PostHog.
Kan en AI-agent oprette fejlrapporter ud fra fejl i PostHog?
Ja. AI-agenten grupperer nye undtagelser fra fejlsporingen i PostHog, linker hver af dem til de optagelser, hvor fejlen opstod, og laver et udkast til en sag i GitHub eller Linear med trin til at genskabe fejlen, stack trace og antal berørte brugere. Den spørger, før den opretter sagerne, og ét kort kan dække ugens liste.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.