AI-agenter til Metabase
En Monmo-agent arbejder i Metabase som den kollega, der kender SQL og dit skema. Stil et spørgsmål med dine egne ord, så bygger og kører den forespørgslen, tjekker resultatet og viser dig SQL-koden. Den retter spørgsmål, der er holdt op med at virke efter en skemaændring, dokumenterer modeller og kolonner og skriver de kommentarer, dine dashboards mangler. Den spørger altid først, før den gemmer eller ændrer noget i Metabase.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i Metabase
Stil et spørgsmål med dine egne ord
Spørg, hvor mange kunder der opgraderede sidste måned, så skriver agenten SQL-forespørgslen eller bygger den i forespørgselsværktøjet, kører den, tjekker, om tallene ser rimelige ud, og viser præcis, hvad den kørte.
SpørgHvor mange arbejdsområder opgraderede til et betalt abonnement i oktober, fordelt på tilmeldingskilde? Vis mig SQL-koden.
Gør en langsom SQL-forespørgsel hurtigere
Giv agenten det spørgsmål, der tager et minut at indlæse. Den læser SQL-koden, finder den join eller underforespørgsel, der gør den langsom, foreslår en hurtigere version og sammenligner resultaterne række for række.
SpørgSpørgsmålet Weekly Revenue tager 90 sekunder. Skriv SQL-koden om, så den er hurtigere, og vis, at tallene stemmer.
Ret spørgsmål efter en skemaændring
Når en kolonne skifter navn, eller en tabel flyttes, kan gemte spørgsmål fejle. Agenten læser hver fejl, finder ændringen bag og klargør de rettede forespørgsler, så du kan godkende dem samlet.
SpørgFind alle spørgsmål i samlingen Finance, der fejler, efter at tabellen orders blev ændret, og klargør rettelser.
Dokumentér modeller og kolonner
Agenten læser dine tabeller og modeller, skriver en enkel beskrivelse af hver kolonne og hvert nøgletal og markerer felter, hvis betydning er uklar. Den venter på din godkendelse, før den opdaterer beskrivelserne i Metabase.
SpørgSkriv beskrivelser af alle kolonner i modellen Subscriptions, og lav en liste over dem, du ikke kunne finde betydningen af.
Sæt ord på tallene i et dashboard
Hver mandag kl. 9 læser agenten KPI-dashboardet, sammenligner ugen med de fire foregående og skriver et udkast til en kort besked i Slack med henvisning til kortet bag hvert tal.
SpørgLæs KPI-dashboardet hver mandag kl. 9, og skriv et udkast på fem linjer til #metrics. Spørg, før du sender det.
Ryd op i samlingerne
Agenten finder dubletter af spørgsmål, dashboards, som ingen har åbnet i flere måneder, og personlige kopier af fælles rapporter. Derefter foreslår den, hvad der kan arkiveres, og hvor resten skal ligge.
SpørgGennemgå Our analytics, og foreslå, hvilke spørgsmål og dashboards der skal arkiveres eller slås sammen.
Opret et spørgsmål med parametre
Agenten gør en engangsforespørgsel til et gemt spørgsmål med variabler for datointerval og abonnement, så det kan styres med filtre i et dashboard. Den tester hver filterværdi, før den spørger, om den må gemme.
SpørgLav min churn-forespørgsel om til et gemt spørgsmål med filtre for dato og abonnement, og tilføj det til dashboardet Retention.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder dit eget Metabase én gang, uanset om det ligger på Metabase Cloud eller er selvhostet. Brug dit login eller en API-nøgle, som en administrator opretter. En selvhostet instans skal kunne nås fra internettet, for at agentens computer i skyen kan bruge den.
- 2Du vælger, hvilke agenter der må bruge Metabase. Det giver mening for en data- eller udviklingsagent, men ikke for en agent, der kun håndterer e-mail eller kalender.
- 3Agenten behøver ikke godkendelse for at køre læseforespørgsler, undersøge tabeller eller skrive udkast til noter. Den spørger først, hvis den skal gemme eller redigere et spørgsmål, et dashboard, en model eller en kolonnebeskrivelse eller ændre alarmer eller abonnementer.
Flere i Analyse og data
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent skrive SQL i Metabase for mig?
Ja. Beskriv, hvad du vil vide, så skriver en Monmo AI-agent en SQL-forespørgsel til den database, du har forbundet med Metabase. Den kører forespørgslen og tjekker resultatet for oplagte fejl som dobbelttælling. Den viser dig altid SQL-koden, så du kan læse den, og gemmer kun spørgsmålet med din tilladelse.
Kan agentens forespørgsler gøre vores produktionsdatabase langsommere?
Agentens forespørgsler går gennem Metabase på den samme databaseforbindelse, som dit team allerede bruger, og belaster derfor databasen som andre spørgsmål. Du kan bede den begrænse antallet af rækker og bruge snævre datointervaller, mens den undersøger data. Hvis du forbinder Metabase til en læsereplika, holdes det undersøgende arbejde væk fra din produktionsdatabase.
Virker det med både selvhostet Metabase og Metabase Cloud?
Det virker med begge dele, hvis agenten kan nå instansen. Et Metabase Cloud-site kan forbindes direkte. Selvhostet Metabase på et privat netværk kræver en offentlig adresse eller en anden adgangsvej, som dine udviklere vælger. Agenten arbejder via forbindelsen til Metabase eller i sin egen browser, hvis forbindelsen ikke dækker en opgave.
Kan en AI-agent selv bygge dashboards i Metabase?
Agenten bygger det hele frem til det punkt, hvor der skal gemmes. Den laver udkast til spørgsmålene, vælger visualiseringer, placerer kortene og forbinder filtrene. Derefter viser den dig et kort med en oversigt over, hvad den vil oprette i hvilke samlinger. Intet vises i Metabase, før du giver tilladelse, og du kan afvise hvert enkelt kort.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.