AI-agents voor PostHog
Een Monmo AI-agent werkt in PostHog zoals een engineer die productdata serieus neemt. Hij bekijkt sessiereplays waarin gebruikers vastlopen, maakt SQL-inzichten voor vragen die dashboards niet beantwoorden, leest resultaten van experimenten en enquêtes, stelt bugmeldingen op vanuit error tracking en bereidt de uitrol van feature flags voor. Hij gebruikt je eigen PostHog API-key en vraagt toestemming voordat hij een flag, experiment of dashboard wijzigt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in PostHog
Bekijk replays waarin gebruikers vastlopen
De agent filtert sessiereplays op gebruikers die bij een stap in de funnel zijn afgehaakt of een fout zijn tegengekomen. Hij bekijkt een selectie en beschrijft wat ze probeerden te doen, met tijdstempels voor de momenten die je zelf wilt zien.
VraagBekijk 20 replays van gebruikers die deze week zijn afgehaakt bij het afrekenen en vertel me wat er misging.
Maak een SQL-inzicht
Voor vragen die de standaardinzichten niet beantwoorden, schrijft de agent een SQL-query in PostHog en voert die uit. Hij legt de joins in gewone taal uit en voegt het inzicht na je goedkeuring toe aan een dashboard.
VraagMaak een SQL-inzicht voor wekelijks actieve teams met minstens drie leden en leg uit hoe de telling werkt.
Bereid de uitrol van een feature flag voor
De agent stelt een uitrolplan op voor een flag, bijvoorbeeld eerst voor 10 procent van de gebruikers, dan 50 en dan iedereen, met de cijfers om per stap in de gaten te houden. Voor elke wijziging aan de flag vraagt hij eerst toestemming.
VraagPlan de uitrol van de new-editor-flag in drie stappen en vertel me waar ik voor elke stap op moet letten.
Beoordeel een experiment
Als een experiment de geplande looptijd heeft bereikt, leest de agent de resultaten, controleert hij de doelmetric en de secundaire metrics en schrijft hij een korte toelichting. De beslissing laat hij aan jou.
VraagIs het experiment met de prijzenpagina afgerond? Vat het resultaat samen en vertel wat je zou doen.
Vat enquêteantwoorden samen
De agent leest de open antwoorden uit een PostHog-enquête, groepeert ze in thema's met een telling per thema en citeert de duidelijkste voorbeelden. Zo leest het team één pagina in plaats van alle antwoorden.
VraagGroepeer de antwoorden op de opzegenquête in thema's en citeer twee voorbeelden per thema.
Maak issues van fouten
De agent groepeert nieuwe uitzonderingen uit error tracking, koppelt ze aan de replays waarin ze voorkwamen en stelt een GitHub- of Linear-issue op met de stappen, stacktrace en getroffen gebruikers.
VraagStel Linear-issues op voor de vijf belangrijkste nieuwe fouten van deze week, met voor elke fout een link naar een replay.
Dagelijkse update over je product
Elke ochtend vergelijkt de agent aanmeldingen, actieve gebruikers en fouten met de vorige dag. Hij stelt een bericht van drie regels op voor Slack en wijst daarin op opvallende veranderingen.
VraagStel elke werkdag om 9 een update van drie regels over het product op voor het engineeringkanaal, op basis van PostHog.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt PostHog met een persoonlijke API-key die je aanmaakt in je PostHog-instellingen. Daarbij kies je de scopes en projecten. Geef aan of je project op de US- of EU-cloud draait of zelf wordt gehost, zodat de agent het juiste adres gebruikt.
- 2Je kiest welke AI-agents PostHog mogen gebruiken. Een AI-agent als webdeveloper of data-analist past hierbij; een AI-agent voor sales heeft alleen de samenvattingen nodig.
- 3Voor het bekijken van replays, uitvoeren van inzichten en opstellen van issues is geen goedkeuring nodig. Voor het wijzigen van feature flags, starten of stoppen van experimenten, publiceren van enquêtes, opslaan van dashboards en aanmaken van issues vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Analyse en data
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent sessiereplays in PostHog bekijken?
Ja. Een Monmo AI-agent filtert replays op de gebruikers en momenten die voor jou relevant zijn, bekijkt een selectie en beschrijft wat er gebeurde. Hij geeft tijdstempels voor de onderdelen die je zelf wilt zien. Dat doet hij via de PostHog-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt. Replays kunnen persoonsgegevens bevatten, dus geef alleen toegang aan AI-agents die die nodig hebben.
Kan een AI-agent feature flags in PostHog wijzigen?
De AI-agent bereidt wijzigingen aan flags voor en voert ze pas uit na je goedkeuring. De kaart toont de flag, de oude en nieuwe uitrol en de metrics die hij in de gaten houdt. Een flag voor iedereen inschakelen is een wijziging in productie, dus de agent wacht altijd op jouw goedkeuring. Daarna kan hij fouten volgen en melden als het aantal toeneemt.
Welke scopes heeft een PostHog API-key nodig?
Niet meer dan nodig is voor de taak. Voor rapporten en replays zijn leesscopes op de projecten die je kiest voldoende. Voeg alleen schrijfrechten toe voor feature flags, experimenten of dashboards als je wilt dat de AI-agent die na je goedkeuring kan wijzigen. Je kunt de key op elk moment intrekken in PostHog.
Kan een AI-agent bugs melden op basis van PostHog-fouten?
Ja. De AI-agent groepeert nieuwe uitzonderingen uit PostHog error tracking, koppelt ze aan de replays waarin ze voorkwamen en stelt een issue op in GitHub of Linear met de stappen, stacktrace en het aantal getroffen gebruikers. Voor het aanmaken van de issues vraagt hij eerst toestemming. Eén kaart kan de lijst van de hele week bevatten.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.