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Agenti AI per Vercel

Un agente Monmo lavora in Vercel come un ingegnere front-end responsabile dei rilasci. Apre ogni deploy di anteprima e naviga tra le pagine modificate, spiega perché le build falliscono, legge i log delle funzioni quando aumentano gli errori e mantiene coerenti le variabili d'ambiente. Può anche creare una pagina e pubblicarla in anteprima. Per deploy in produzione, rollback e modifiche alle impostazioni aspetta la tua approvazione.

Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.

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Cosa fanno gli agenti in Vercel

  • Controlla ogni deploy di anteprima

    Quando una pull request riceve un'anteprima, l'agente la apre nel proprio browser, naviga tra le pagine modificate alle dimensioni mobile e desktop ed elenca problemi di layout, immagini mancanti ed errori della console in un report per Slack.

    ChiediControlla l'anteprima della pull request 140 su mobile e desktop ed elenca tutto ciò che sembra non funzionare.
  • Spiega perché una build è fallita

    Legge il log della build, distingue l'errore vero e proprio dagli avvisi, controlla il commit e la versione del framework e ti indica la causa e la riga da modificare.

    ChiediL'ultima build di produzione è fallita. Leggi il log e dimmi cosa devo modificare.
  • Legge i log quando aumentano gli errori

    Quando Sentry segnala un nuovo errore su una route, l'agente legge i log delle funzioni Vercel relativi agli stessi minuti, trova le richieste fallite e il deploy che ha introdotto il problema e descrive cosa è successo.

    ChiediLa route del checkout ha iniziato a dare errori alle 14:05. Trova nei log le richieste fallite e il deploy che le ha causate.
  • Prepara un rollback

    Se un deploy in produzione presenta problemi, l'agente individua l'ultimo deploy funzionante, ti mostra cosa cambierebbe tornando a quella versione e prepara il rollback. Prima di eseguire un rollback o promuovere un deploy, chiede sempre la tua approvazione.

    ChiediDal deploy di stamattina la pagina dei prezzi è vuota. Prepara un rollback all'ultimo deploy funzionante e mostramelo prima di procedere.
  • Mantiene coerenti le variabili d'ambiente

    Confronta i nomi delle variabili tra Development, Preview e Production, incluse le chiavi Supabase previste dalla tua app, ed elenca quelle presenti in un ambiente ma non in un altro, riportando solo i nomi. Prima di aggiungere o modificare una variabile, chiede la tua approvazione.

    ChiediQuali variabili d'ambiente sono presenti in Preview ma mancano in Production per il progetto web?
  • Collega un nuovo dominio

    Per un nuovo dominio, l'agente elenca i record richiesti da Vercel, controlla quelli già presenti presso il tuo provider DNS, come Cloudflare, e ti dice cosa manca. Prima di modificare il DNS, chiede la tua approvazione.

    ChiediAbbiamo acquistato shop.example.com. Quali record DNS richiede Vercel e cosa dobbiamo ancora aggiungere?
  • Crea e pubblica una pagina di lancio

    L'agente crea la pagina sul proprio computer, invia un branch a GitHub perché Vercel generi un'anteprima, la controlla su schermi di diverse dimensioni e chiede la tua approvazione prima di pubblicarla in produzione.

    ChiediCrea una pagina di lancio per la collezione primavera, pubblicala in anteprima e chiedimi prima di metterla online.

Come si collega

  1. 1Colleghi il tuo account Vercel una sola volta e scegli il team. L'agente vede i progetti, i deploy e le impostazioni a cui il tuo ruolo nel team ti dà accesso.
  2. 2Scegli tu quali agenti possono usare Vercel. Un agente che si occupa di sviluppo ne ha bisogno e uno che si occupa di marketing e pubblica landing page potrebbe aver bisogno di accedere alle anteprime; gli agenti che non lavorano mai sul sito non ne hanno bisogno.
  3. 3L'agente legge deploy, log e impostazioni senza chiedere. Prima di pubblicare in produzione, promuovere un deploy, eseguire un rollback, modificare una variabile d'ambiente o aggiungere un dominio, chiede la tua approvazione.

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Una dimostrazione accelerata con dati di esempio. Puoi metterla in pausa, scorrerla o prendere il controllo del mouse. Questo esempio mostra un'attività simile svolta con altri strumenti; Vercel non compare sullo schermo.

Sullo schermoMonstarX

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NikoSviluppo
Replay dimostrativo
Oggi 16:48
Crea una pagina di lancio per Ridge con un modulo per la lista d’attesa. Segui lo stile della presentazione. Pubblicala quando supera tutti i test.
Ci penso io. Creo la pagina con il modulo per la lista d’attesa, la testo su smartphone e desktop, poi ti mostro un’anteprima.
Configurato il progetto ridge-launch sul suo computer · 14 file
L’anteprima è pronta. Ho testato tre dimensioni dello schermo e trovato un problema: sugli smartphone più piccoli il pulsante copriva il campo email. L’ho risolto e tutti i 12 controlli sono superati.
Cambia il titolo in “Caldo fino alla vetta.” e pubblica.
Hai autorizzato il caricamento su MonstarX
Pubblicare ridge.fieldwork.example?
MonstarX
Perché
Metti online la pagina di lancio.
Dove
MonstarX · progetto ridge-launch
Cosa aspettarti
La pagina sarà pubblica a questo indirizzo. Puoi rimuoverla dal web in qualsiasi momento.
Autorizzato per questa volta · Pubblicata
La pagina è online. Le iscrizioni alla lista d’attesa vengono salvate insieme al sito e ti avviserò quando arriveranno le prime.
Sito online · 12 controlli su 12
Il computer di NikoAttivo

Il tuo team. Connesso a tutto.

Ridge · Caldo fino alla vetta+
‹›↻ridge.fieldwork.example⋮
RIDGELa storia Specifiche Lista d’attesa
LANCIO IL 3 MARZO · GIAPPONE

Caldo fino in vetta.

Una borraccia da 500 ml pensata per le lunghe salite.

Sei in listaharuka@yamato-outdoor.exampleIscriviti alla lista
12 hcaldo
500 mlcapacità
¥4,800al lancio
OnlineIl modulo per la lista d’attesa è online
AppsWed 24 Feb 16:48
Niko
In osservazione· Sito online · 12 controlli su 12
09 / 09

Registrazioni dimostrative con dati fittizi, riprodotte a velocità accelerata. Metti in pausa, scorri la registrazione o prendi tu il controllo del mouse.

Domande frequenti

Domande frequenti

Un agente AI può fare deploy su Vercel?

Sì, con la tua approvazione per la produzione. L'agente invia il lavoro a un branch perché Vercel generi un'anteprima, la controlla e ti mostra una scheda prima che qualcosa arrivi in produzione. Usa la connessione a Vercel o, quando questa non copre un'operazione, il proprio browser.

L'agente AI può testare le anteprime prima del merge?

Sì. L'agente AI apre il link dell'anteprima nel proprio browser, naviga tra le pagine interessate dalla modifica, prova i moduli e controlla le dimensioni mobile e desktop. Prima che tu approvi la pull request, ricevi un breve elenco dei problemi trovati, ciascuno con l'indirizzo della pagina interessata.

L'agente AI può vedere le variabili d'ambiente segrete?

L'agente vede ciò che il tuo account Vercel può leggere. Le variabili che contrassegni come sensibili in Vercel non possono essere lette dopo il salvataggio, né dall'agente né da altri. Quando confronta gli ambienti, l'agente riporta i nomi delle variabili, non i valori, e chiede la tua approvazione prima di ogni modifica.

L'agente AI può creare un sito e pubblicarlo su Vercel?

Sì. Descrivi la pagina e l'agente la crea sul proprio computer, la invia a GitHub, controlla l'anteprima generata da Vercel e chiede la tua approvazione prima di metterla online. Puoi guardare il suo schermo mentre lavora e chiedere modifiche con parole semplici in qualsiasi momento.

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