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Agenti AI per Supabase

Un agente Monmo lavora in Supabase come un backend engineer che conosce Postgres. Risponde alle domande con query SQL di sola lettura, scrive e testa migrazioni, esamina le policy Row Level Security e scopre perché un utente non riesce ad accedere o un'Edge Function non funziona. Usa il tuo account Supabase. Ogni query che modifica i dati, migrazione, modifica alle policy o deploy attende la tua approvazione.

Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.

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Cosa fanno gli agenti in Supabase

  • Rispondere alle domande con SQL

    Chiedi quante persone si sono registrate ogni settimana o quali piani hanno più disdette. L'agente scrive una query di sola lettura, verifica che il risultato sia sensato e inserisce la tabella in Google Sheets insieme alla query.

    ChiediQuanti nuovi utenti si sono registrati ogni settimana da agosto, suddivisi per metodo di accesso? Metti i risultati in un foglio.
  • Scrivere e testare una migrazione

    Scrive la migrazione SQL su un branch in GitHub, la esegue su un database locale con Supabase CLI, verifica che le righe esistenti siano intatte e ti mostra il file. Per applicarla in produzione chiede prima la tua approvazione.

    ChiediAggiungi a profiles una colonna company_name che ammetta valori nulli, usando una migrazione, e testala in locale prima di mostrarmela.
  • Esaminare Row Level Security

    Elenca le tabelle con RLS disattivata e le policy che consentono a qualsiasi utente autenticato di leggere tutte le righe, spiega il rischio in parole semplici e prepara policy più restrittive. Per applicarle chiede prima la tua approvazione.

    ChiediControlla tutte le tabelle dello schema public per trovare policy Row Level Security mancanti o troppo permissive.
  • Esaminare i risultati dell'advisor

    Ogni settimana legge i risultati degli advisor di sicurezza e performance per ogni progetto, come le chiavi esterne senza indice, e pubblica su Slack quelli rilevanti per il tuo traffico, dopo la tua autorizzazione.

    ChiediOgni lunedì, esamina i risultati degli advisor per il progetto di produzione e indicami i tre più importanti.
  • Scoprire perché un utente non riesce ad accedere

    A partire da un indirizzo email, legge i log di autenticazione, controlla se l'indirizzo è stato confermato e quale provider è stato usato, poi prepara una risposta per il cliente. Per inviare di nuovo un link o modificare l'utente chiede prima la tua approvazione.

    Chiedimaria@example.com dice che il magic link non funziona mai. Controlla i log di autenticazione e dimmi perché.
  • Risolvere i problemi di un'Edge Function

    Quando una funzione, come quella che gestisce i webhook di Stripe, inizia a dare errori, l'agente legge i log, riproduce l'errore sul proprio computer e propone una correzione con un test. Per fare il deploy della nuova versione chiede prima la tua approvazione.

    ChiediL'Edge Function send-invoice non funziona da ieri. Scopri perché e prepara una correzione.
  • Fare ordine nei bucket di storage

    Elenca i bucket, segnala quelli pubblici per errore e trova i file di grandi dimensioni a cui non fa più riferimento nessuna riga del database. Per eliminare file o modificare un bucket chiede prima la tua approvazione.

    ChiediElenca i file nel bucket uploads a cui non fa riferimento nessuna riga, indicando dimensione e data di creazione.

Come si collega

  1. 1Colleghi una sola volta il tuo account Supabase e l'agente accede alle organizzazioni e ai progetti di cui l'account fa parte. Molti team lo lasciano lavorare liberamente su un database locale o un progetto di sviluppo e riservano la produzione alle modifiche approvate.
  2. 2Scegli tu quali agenti possono usare Supabase. Un agente che si occupa di sviluppo ne ha bisogno, mentre un agente che si occupa di dati può usarlo per interrogazioni di sola lettura; gli agenti che gestiscono clienti o contenuti non ne hanno bisogno.
  3. 3L'agente legge lo schema, i log, i risultati degli advisor e delle query di sola lettura senza chiedere. Per qualsiasi operazione SQL che modifica i dati, migrazione, modifica alle policy, eliminazione di un utente o di un file, o deploy di una funzione chiede prima la tua approvazione.

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Domande frequenti

Domande frequenti

Un agente AI può interrogare il mio database Supabase?

Sì. Fai una domanda in parole semplici e l'agente AI scrive il codice SQL, esegue query di sola lettura senza chiedere ed espone il risultato insieme alla query, così puoi verificarla. Una query che inserisce, aggiorna o elimina righe è una modifica: l'agente ti mostra una scheda prima di eseguirla.

Può modificare i dati in produzione senza chiedere?

No. Le operazioni che modificano i dati, le migrazioni e le modifiche alle policy richiedono prima la tua approvazione, su qualsiasi progetto. La scheda indica il nome del progetto, così non puoi confondere produzione e sviluppo. L'agente preferisce testare una modifica su un database locale, con la tua preview di Vercel collegata a quel database, prima di chiederti di applicarla a un progetto reale.

Può controllare le nostre policy Row Level Security?

Sì, ed è una delle verifiche più utili da affidargli. L'agente legge le policy di ogni tabella, verifica cosa potrebbero leggere o modificare un utente autenticato e uno anonimo, ed elenca le lacune preparando una bozza di policy per ciascuna. Per applicare una policy chiede prima la tua approvazione.

Può usare Supabase CLI per lo sviluppo locale?

Sì. L'agente ha un proprio computer con strumenti di sviluppo, quindi può eseguire Supabase CLI, avviare un database locale, scrivere migrazioni e testarle prima di intervenire sui tuoi progetti. Dopo la tua approvazione, applica le modifiche a un progetto reale tramite la connessione a Supabase oppure dal proprio browser, quando la connessione non copre un'operazione.

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