AI-agenter för CircleCI
En Monmo-agent arbetar i CircleCI ungefär som ingenjören som ansvarar för era byggen. Den förklarar varför ett arbetsflöde misslyckades, hittar instabila tester som gång på gång får byggen på main att misslyckas, föreslår en snabbare config.yml och håller koll på vilka jobb som använder flest krediter. Den använder din egen CircleCI-token. För att köra om, godkänna ett väntande jobb, starta en pipeline eller ändra kontexter behöver den ditt godkännande.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i CircleCI
Förklara ett misslyckat arbetsflöde
När ett arbetsflöde misslyckas läser agenten utdata från steget som misslyckades, hittar det första verkliga felet, jämför med den senaste lyckade körningen på samma gren och länkar till den GitHub-commit som ändrade något.
FrågaArbetsflödet build-and-test misslyckades på main. Vad är det verkliga felet och vad har ändrats sedan det senast gick igenom?
Hitta instabila tester
Varje måndag läser agenten testresultaten från de senaste 30 dagarna och listar tester som både lyckats och misslyckats på samma kod, och hur ofta. Den skapar ett utkast till ett Jira-ärende för varje test som är värt att åtgärda.
FrågaLista varje måndag de mest instabila testerna på main från de senaste 30 dagarna och skapa utkast till ärenden för de fem värsta.
Gör konfigurationen snabbare
Agenten läser .circleci/config.yml och körtiderna för varje jobb. Sedan föreslår den ändringar på en gren, till exempel cachning, parallellisering, uppdelning av tester, cachade Docker Hub-avbilder eller en annan resursklass. Den ber om ditt godkännande innan den pushar ändringen.
FrågaVår pipeline tar 22 minuter. Hitta de långsammaste jobben och föreslå en snabbare config.yml på en gren.
Få en sammanfattning före godkännande
När ett arbetsflöde stannar vid ett godkännandesteg före driftsättning listar agenten de commits, pull requests och testresultat som ingår och skriver ett utkast till ett meddelande för Slack, så att du kan fatta beslutet. Den ber alltid om ditt godkännande innan den godkänner steget.
FrågaArbetsflödet deploy-production väntar på godkännande. Sammanfatta vad som skulle driftsättas och om alla tester gick igenom.
Håll koll på krediter
Den första varje månad läser agenten användningen per projekt och arbetsflöde. I Google Sheets visar den vilka jobb som använde flest krediter och vilka som körs trots att inget relevant har ändrats.
FrågaVisa den 1:a vilka projekt och jobb som använde flest CircleCI-krediter förra månaden och varför.
Granska kontexter och variabler
Agenten listar varje kontext, projekten som använder den och eventuella begränsningar för säkerhetsgrupper. Den visar bara variablernas namn och flaggar kontexter som innehåller driftsättningsnycklar och är öppna för alla. Den ber om godkännande innan den ändrar något.
FrågaVilka kontexter innehåller produktionsnycklar och vilka projekt kan använda dem?
Håll orbs uppdaterade
Agenten listar vilka orbs varje projekt använder och vilken version som är låst, läser ändringsloggen för nyare versioner och förbereder uppgraderingen på en gren med en beskrivning av vad som ändras.
FrågaVilka orbs i våra projekt ligger mer än en huvudversion efter? Förbered uppgraderingarna på grenar.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter CircleCI med en personlig API-token från ditt eget konto. Tokenen har samma behörighet som du i organisationens projekt, så agenten får samma åtkomst som du.
- 2Du väljer vilka AI-agenter som får använda CircleCI. En utvecklingsagent behöver tillgång, och en dataagent kan behöva läsa användningen för en månadsrapport. Övriga behöver inte tillgång till dina pipelines.
- 3Agenten läser pipelines, loggar, testresultat och användning utan att fråga. Den ber först om godkännande för att köra om eller avbryta ett arbetsflöde, godkänna ett väntande jobb, starta en pipeline, ändra en kontext eller variabel och pusha konfiguration.
Fler i Utveckling och IT
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent fixa byggen som misslyckas i CircleCI?
Den hittar orsaken till felet och förbereder en ändring. AI-agenten läser utdata från steget som misslyckades, jämför med den senaste lyckade körningen och gör ändringen på en gren på sin egen dator om problemet finns i koden eller config.yml. Den ber om godkännande innan den pushar grenen och kör om arbetsflödet.
Kan en AI-agent hitta instabila tester i CircleCI?
Ja. Agenten läser testresultat för en period du väljer, hittar tester som både lyckas och misslyckas på samma kod, rangordnar dem efter hur ofta de får ett bygge att misslyckas och skapar utkast till ärenden i Jira eller Linear. Att fixa ett instabilt test innebär en kodändring, så agenten ber om godkännande innan den pushar ändringen.
Kan AI-agenten godkänna väntande jobb eller starta driftsättning?
Inte utan ditt godkännande. Ett väntande jobb finns för att en människa ska fatta beslutet, och så förblir det: agenten sammanfattar vad som skulle driftsättas och visar ett kort. Den godkänner bara när du ger klartecken, via CircleCI-anslutningen eller i sin egen webbläsare om anslutningen inte stöder åtgärden.
Kan en AI-agent minska vår kreditförbrukning i CircleCI?
Den kan hitta var krediterna används och föreslå ändringar. Agenten visar jobben som förbrukar mest, arbetsflöden som körs när orelaterade filer ändras och resursklasser som är större än nödvändigt. Sedan förbereder den konfigurationsändringar på en gren. Den kan inte lova en viss besparing, men varje förslag beskriver vilken effekt agenten förväntar sig.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.