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应用

适用于 CircleCI 的 AI 智能体

Monmo AI智能体像负责构建的工程师一样在 CircleCI 中工作。它能解释工作流失败的原因,找出反复导致 main 构建失败的不稳定测试,提出加快 config.yml 的方案,并关注哪些任务消耗的额度最多。它使用您自己的 CircleCI 令牌。重新运行工作流、批准审批任务、触发流水线和编辑上下文,都需要先获得您的同意。

更新于 2026-11-13 · 免费开始使用。付费套餐每月 $15 起。

应用

AI 智能体在 CircleCI 中能做什么

  • 分析工作流失败原因

    工作流失败时,AI智能体会读取失败步骤的输出,找到第一个真正的错误,与同一分支上次成功运行的结果进行比较,并附上引发变化的 GitHub 提交链接。

    指令main 上的 build-and-test 工作流失败了。真正的错误是什么?自上次通过后发生了哪些变化?
  • 查找不稳定测试

    每周一,AI智能体读取过去 30 天的测试结果,列出在相同代码上既通过又失败过的测试及其发生频率,并为每个值得修复的问题起草 Jira 工单。

    指令每周一列出 main 上过去 30 天最不稳定的测试,并为排名前五的问题起草工单。
  • 加快配置运行速度

    AI智能体读取 .circleci/config.yml 和各任务的耗时,在分支上提出缓存、并行执行、测试拆分、缓存 Docker Hub 镜像或调整资源规格等方案。推送更改前会先征求您的同意。

    指令我们的流水线需要 22 分钟。找出最慢的任务,并在分支上提出更快的 config.yml 配置方案。
  • 审批前汇总部署内容

    当工作流在部署前的审批任务处暂停时,AI智能体会列出即将部署的提交、拉取请求和测试结果,并起草一条 Slack 消息,供您决定是否批准。批准审批任务前始终会先征求您的同意。

    指令deploy-production 工作流正在等待审批。请汇总即将部署的内容,以及是否所有测试都已通过。
  • 监控额度用量

    每月 1 日,AI智能体读取各项目和工作流的用量,找出消耗额度最多的任务,以及在没有相关变更时仍会运行的任务,并记录在 Google Sheets 中。

    指令每月 1 日,告诉我上个月哪些项目和任务消耗的 CircleCI 额度最多,以及原因。
  • 审查上下文和变量

    AI智能体列出每个上下文、使用它的项目及安全组限制,仅报告变量名称,并标出包含部署密钥且对所有人开放的上下文。更改前会先征求您的同意。

    指令哪些上下文包含生产环境密钥,哪些项目可以使用它们?
  • 保持 orb 更新

    AI智能体列出各项目使用的 orb 及其锁定版本,阅读新版本的更新日志,并在分支上准备升级,附上变更说明。

    指令我们项目中的哪些 orb 落后了一个以上的主版本?请在分支上准备升级。

如何连接

  1. 1您使用自己账户的个人 API 令牌连接 CircleCI。该令牌在组织项目中拥有与您相同的操作权限,因此 AI智能体的权限范围也与您一致。
  2. 2您可以选择哪些 AI 智能体能够使用 CircleCI。工程 AI智能体需要使用它,数据 AI智能体也可能需要读取用量以生成月报;其他 AI 智能体则无需访问您的流水线。
  3. 3读取流水线、日志、测试结果和用量无需征求同意。重新运行或取消工作流、批准审批任务、触发流水线、编辑上下文或变量以及推送配置前,都会先征求您的同意。

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常见问题

常见问题

AI智能体能修复失败的 CircleCI 构建吗?

它可以诊断失败原因并准备更改。AI智能体读取失败步骤的输出,与上次成功运行的结果进行比较;如果问题出在代码或 config.yml 中,它会在自己的电脑上通过分支进行修改。推送分支和重新运行工作流前,会先征求您的同意。

AI智能体能找出 CircleCI 中不稳定的测试吗?

可以。AI智能体读取您指定时间段内的测试结果,找出在相同代码上既通过又失败过的测试,按导致构建失败的频率排序,并在 Jira 或 Linear 中起草工单。修复不稳定测试涉及代码更改,因此推送前会先征求您的同意。

AI智能体会自动批准审批任务或触发部署吗?

不会,必须先获得您的同意。审批任务的作用是让人来决定,AI智能体会保留这一流程:它汇总即将部署的内容并显示一张卡片,只有在您允许后才会批准。它会通过 CircleCI 连接操作;如果连接不支持某项操作,则会使用自己的浏览器。

AI智能体能降低 CircleCI 额度用量吗?

它可以找出额度的消耗去向并提出改进方案。AI智能体会展示消耗最多的任务、在无关文件更改时仍会运行的工作流,以及规格超出实际需要的资源,然后在分支上准备配置更改。它无法保证具体能节省多少,但每项建议都会说明预期变化。

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