Agenti AI per CircleCI
Un agente Monmo lavora in CircleCI come il tecnico che segue le tue build. Spiega perché un workflow è fallito, individua i test instabili che continuano a bloccare main, propone un config.yml più veloce e tiene d'occhio i job che consumano più crediti. Usa il tuo token CircleCI. Per eseguire di nuovo un workflow, approvare un job in attesa, avviare una pipeline o modificare un contesto, aspetta la tua approvazione.
Aggiornato 2026-11-13 · Inizia gratis. Piani a pagamento da $15 al mese.
Cosa fanno gli agenti in CircleCI
Capire perché un workflow è fallito
Quando un workflow fallisce, legge l'output del passaggio che ha causato l'errore, individua il primo errore effettivo, lo confronta con l'ultima esecuzione riuscita sullo stesso branch e collega il commit GitHub che ha introdotto la modifica.
ChiediIl workflow build-and-test è fallito su main. Qual è l'errore effettivo e cosa è cambiato dall'ultima esecuzione riuscita?
Trovare i test instabili
Ogni lunedì legge i risultati dei test degli ultimi 30 giorni, elenca quelli che sullo stesso codice sono sia passati sia falliti, indicando con quale frequenza, e prepara un ticket Jira per ciascuno di quelli che vale la pena correggere.
ChiediOgni lunedì, elenca i test più instabili su main negli ultimi 30 giorni e prepara un ticket per i primi cinque.
Velocizzare la configurazione
Legge .circleci/config.yml e i tempi di ogni job, poi propone su un branch l'uso della cache, l'esecuzione parallela, la suddivisione dei test, immagini Docker Hub in cache o una classe di risorse diversa. Prima di fare il push della modifica, chiede la tua approvazione.
ChiediLa nostra pipeline impiega 22 minuti. Trova i job più lenti e proponi un config.yml più veloce su un branch.
Un riepilogo prima di approvare
Quando un workflow si ferma a un job di approvazione prima del deploy, elenca i commit, le pull request e i risultati dei test relativi alle modifiche da distribuire e prepara una nota per Slack, così puoi decidere. Per approvare il job in attesa, chiede sempre prima a te.
ChiediIl workflow deploy-production è in attesa. Riassumi cosa verrebbe distribuito e dimmi se tutti i test sono passati.
Monitorare l'uso dei crediti
Il primo giorno del mese legge i consumi per progetto e workflow, individua i job che hanno usato più crediti e quelli eseguiti senza modifiche rilevanti, e riporta i dati in Google Sheets.
ChiediIl 1° del mese, mostrami quali progetti e job hanno usato più crediti CircleCI il mese scorso, e perché.
Verificare contesti e variabili
Elenca ogni contesto, i progetti che lo usano ed eventuali restrizioni dei gruppi di sicurezza, riportando solo i nomi delle variabili. Segnala i contesti accessibili a tutti che contengono chiavi di deploy. Per modificarli, chiede prima la tua approvazione.
ChiediQuali contesti contengono chiavi di produzione e quali progetti possono usarli?
Tenere aggiornati gli orb
Elenca gli orb usati da ogni progetto con la versione fissata, legge il changelog delle versioni più recenti e prepara l'aggiornamento su un branch, con una nota sulle modifiche.
ChiediQuali orb nei nostri progetti sono indietro di più di una versione major? Prepara gli aggiornamenti su branch separati.
Come si collega
- 1Colleghi CircleCI con un token API personale del tuo account. Il token consente di fare ciò che puoi fare tu nei progetti della tua organizzazione, quindi l'agente ha i tuoi stessi permessi.
- 2Scegli quali agenti possono usare CircleCI. Un agente di sviluppo ne ha bisogno e un agente che si occupa di dati potrebbe leggere i consumi per un report mensile; gli altri non hanno bisogno di accedere alle tue pipeline.
- 3La lettura di pipeline, log, risultati dei test e consumi avviene senza chiedere. Per eseguire di nuovo o annullare un workflow, approvare un job in attesa, avviare una pipeline, modificare un contesto o una variabile e fare il push della configurazione, l'agente chiede prima la tua approvazione.
Altre app in Sviluppo e IT
Altre app di questo tipo in cui lavorano gli agenti, ciascuna con una pagina dedicata.
Domande frequenti
Un agente AI può correggere le build CircleCI fallite?
Può diagnosticare l'errore e preparare una modifica. L'agente AI legge l'output del passaggio fallito, lo confronta con l'ultima esecuzione riuscita e, se il problema è nel codice o in config.yml, apporta la modifica su un branch nel proprio computer. Per fare il push del branch ed eseguire di nuovo il workflow, chiede prima la tua approvazione.
Può trovare i test instabili in CircleCI?
Sì. L'agente legge i risultati dei test nel periodo che scegli, trova quelli che sullo stesso codice sono sia passati sia falliti, li ordina in base alla frequenza con cui fanno fallire una build e prepara ticket in Jira o Linear. Correggere un test instabile richiede una modifica al codice, quindi per fare il push chiede prima la tua approvazione.
Può approvare job in attesa o avviare deploy?
Non senza il tuo consenso. Un job in attesa di approvazione serve a lasciare la decisione a una persona e l'agente rispetta questa scelta: riassume cosa verrebbe distribuito, mostra una scheda e approva solo con il tuo permesso. Lo fa tramite la connessione CircleCI oppure nel proprio browser, se la connessione non copre l'operazione.
Può ridurre il consumo di crediti CircleCI?
Può individuare dove vengono usati i crediti e proporre modifiche. L'agente mostra i job più onerosi, i workflow eseguiti quando cambiano file non correlati e le classi di risorse più grandi del necessario, poi prepara le modifiche alla configurazione su un branch. Non può promettere una cifra, ma ogni proposta indica quale risultato si aspetta.
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