Agen AI untuk CircleCI
Agen Monmo bekerja di CircleCI seperti engineer yang mengurus build Anda. Agen ini menjelaskan penyebab workflow gagal, mencari tes flaky yang sering membuat build di main gagal, mengusulkan config.yml yang lebih cepat, dan memantau job yang paling banyak memakai kredit. Agen menggunakan token CircleCI Anda sendiri. Menjalankan ulang workflow, menyetujui hold job, memicu pipeline, dan mengedit context menunggu persetujuan Anda.
Diperbarui 2026-11-13 · Gratis untuk memulai. Paket berbayar mulai dari $15 per bulan.
Yang dikerjakan agen di CircleCI
Menjelaskan workflow yang gagal
Saat workflow gagal, agen membaca output dari langkah yang gagal, menemukan error pertama yang menjadi penyebab, membandingkannya dengan proses terakhir yang berhasil di branch yang sama, dan menautkan commit GitHub yang menyebabkan perubahan.
MintaWorkflow build-and-test gagal di main. Apa penyebab sebenarnya dan apa yang berubah sejak terakhir kali berhasil?
Mencari tes flaky
Setiap Senin, agen membaca hasil tes selama 30 hari terakhir, mencatat tes yang pernah berhasil dan gagal pada kode yang sama beserta frekuensinya, lalu membuat draf tiket Jira untuk setiap tes yang perlu diperbaiki.
MintaSetiap Senin, tampilkan tes paling flaky di main selama 30 hari terakhir dan buat draf tiket untuk lima teratas.
Mempercepat konfigurasi
Agen membaca .circleci/config.yml dan durasi setiap job, lalu mengusulkan caching, paralelisme, pembagian tes, penggunaan image Docker Hub yang di-cache, atau resource class lain di sebuah branch. Agen meminta izin sebelum melakukan push.
MintaPipeline kami memakan waktu 22 menit. Temukan job paling lambat dan usulkan config.yml yang lebih cepat di sebuah branch.
Meringkas sebelum persetujuan hold
Saat workflow berhenti di approval job sebelum deploy, agen mencatat commit, pull request, dan hasil tes yang terkait, lalu membuat draf pesan untuk Slack agar Anda bisa mengambil keputusan. Agen selalu meminta izin sebelum menyetujui hold.
MintaWorkflow deploy-production sedang ditahan. Ringkas apa yang akan di-deploy dan apakah semua tes berhasil.
Memantau penggunaan kredit
Pada awal bulan, agen membaca penggunaan berdasarkan proyek dan workflow, lalu mencatat job yang paling banyak memakai kredit dan job yang berjalan saat tidak ada perubahan terkait di Google Sheets.
MintaPada tanggal 1, tunjukkan proyek dan job yang paling banyak memakai kredit CircleCI bulan lalu, serta alasannya.
Mengaudit context dan variabel
Agen mencatat setiap context, proyek yang menggunakannya, dan pembatasan security group. Agen hanya melaporkan nama variabel dan menandai context yang terbuka untuk semua orang tetapi menyimpan deploy key. Perubahan memerlukan izin Anda.
MintaContext mana yang menyimpan key produksi, dan proyek mana yang bisa menggunakannya?
Memperbarui orb
Agen mencatat orb yang digunakan setiap proyek beserta versi yang ditetapkan, membaca changelog untuk versi yang lebih baru, lalu menyiapkan pembaruan di sebuah branch dengan catatan tentang perubahannya.
MintaOrb mana di proyek kami yang tertinggal lebih dari satu versi major? Siapkan pembaruannya di branch.
Cara terhubung
- 1Anda menghubungkan CircleCI dengan token API pribadi dari akun Anda sendiri. Token tersebut memiliki akses yang sama dengan Anda di proyek organisasi, sehingga akses agen juga sama dengan akses Anda.
- 2Anda memilih agen mana yang boleh menggunakan CircleCI. Agen engineering membutuhkannya, dan agen data mungkin membaca penggunaan untuk laporan bulanan; agen lain tidak memerlukan akses ke pipeline Anda.
- 3Agen membaca pipeline, log, hasil tes, dan data penggunaan tanpa meminta izin. Agen meminta izin sebelum menjalankan ulang atau membatalkan workflow, menyetujui hold job, memicu pipeline, mengedit context atau variabel, dan melakukan push konfigurasi.
Aplikasi lain di Pengembang dan TI
Aplikasi sejenis lainnya yang bisa digunakan agen, masing-masing dengan halaman tersendiri.
Pertanyaan umum
Apakah agen AI bisa memperbaiki build CircleCI yang gagal?
Agen AI mendiagnosis kegagalan dan menyiapkan perubahan. Agen membaca output langkah yang gagal, membandingkannya dengan proses terakhir yang berhasil, dan jika masalahnya ada di kode atau config.yml, membuat perubahan di sebuah branch pada komputernya sendiri. Push branch dan menjalankan ulang workflow memerlukan izin Anda.
Apakah agen AI bisa mencari tes flaky di CircleCI?
Ya. Agen membaca hasil tes selama periode yang Anda pilih, mencari tes yang berhasil dan gagal pada kode yang sama, mengurutkannya berdasarkan frekuensi kegagalan build, lalu membuat draf tiket di Jira atau Linear. Memperbaiki tes flaky berarti mengubah kode, jadi agen meminta izin sebelum melakukan push.
Apakah agen bisa menyetujui hold job atau memicu deploy?
Tidak tanpa izin Anda. Hold job ada agar manusia yang mengambil keputusan, dan agen tetap mengikuti aturan itu: agen merangkum apa yang akan di-deploy dan menampilkan kartu, lalu hanya menyetujui setelah Anda mengizinkan. Agen melakukannya melalui koneksi CircleCI atau lewat browser miliknya jika ada hal yang tidak tercakup oleh koneksi.
Apakah agen bisa mengurangi penggunaan kredit CircleCI?
Agen bisa mencari sumber penggunaan kredit dan mengusulkan perubahan. Agen menunjukkan job yang paling banyak memakai kredit, workflow yang berjalan saat file yang tidak terkait berubah, dan resource class yang lebih besar dari kebutuhan, lalu menyiapkan perubahan konfigurasi di sebuah branch. Agen tidak bisa menjanjikan angka tertentu, tetapi setiap usulan menjelaskan perubahan yang diharapkan.
Anggota tim Anda berikutnyabisa mulai hari ini.
Buat agen pertama Anda dalam satu menit. Gratis untuk memulai.