AI-agents voor CircleCI
Een Monmo-agent werkt in CircleCI zoals de engineer die je build beheert. Hij legt uit waarom een workflow mislukte, vindt flaky tests die main steeds laten falen, stelt een snellere config.yml voor en houdt bij welke jobs de meeste credits gebruiken. De agent gebruikt je eigen CircleCI-token. Opnieuw uitvoeren, een goedkeuringsjob goedkeuren, een pipeline starten en contexts aanpassen gebeurt pas na jouw toestemming.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in CircleCI
Leg uit waarom een workflow mislukte
Als een workflow mislukt, leest de agent de uitvoer van de mislukte stap, zoekt de eerste echte fout, vergelijkt die met de laatste geslaagde run op dezelfde branch en linkt naar de GitHub-commit die de verandering veroorzaakte.
VraagDe workflow build-and-test is mislukt op main. Wat is de echte fout en wat is er veranderd sinds de laatste geslaagde run?
Vind flaky tests
Elke maandag leest de agent de testresultaten van de afgelopen 30 dagen. Hij maakt een lijst van tests die op dezelfde code zowel slaagden als faalden, met hoe vaak dat gebeurde, en stelt voor elke test die het oplossen waard is een Jira-ticket op.
VraagGeef me elke maandag een overzicht van de meest flaky tests op main uit de afgelopen 30 dagen en stel een ticket op voor de top vijf.
Maak de configuratie sneller
De agent leest .circleci/config.yml en de looptijden van elke job. Op een branch stelt hij verbeteringen voor, zoals caching, parallelle uitvoering, het opsplitsen van tests, gecachte Docker Hub-images of een andere resource class. Voor het pushen van de wijziging vraagt hij eerst toestemming.
VraagOnze pipeline duurt 22 minuten. Zoek de traagste jobs en stel op een branch een snellere config.yml voor.
Een samenvatting vóór goedkeuring
Als een workflow vóór een deploy stopt bij een goedkeuringsjob, maakt de agent een overzicht van de commits, pull requests en testresultaten die bij de deploy horen. Ook stelt hij een bericht voor Slack op, zodat jij kunt beslissen. Voor het goedkeuren vraagt hij altijd eerst toestemming.
VraagDe workflow deploy-production wacht op goedkeuring. Vat samen wat er wordt uitgerold en of alle tests zijn geslaagd.
Houd het creditgebruik bij
Op de eerste van de maand bekijkt de agent het gebruik per project en workflow. In Google Sheets zet hij welke jobs de meeste credits gebruikten en welke jobs draaien terwijl er niets relevants is veranderd.
VraagLaat me op de 1e zien welke projecten en jobs vorige maand de meeste CircleCI-credits gebruikten en waarom.
Controleer contexts en variabelen
De agent maakt een overzicht van elke context, de projecten die deze gebruiken en eventuele beperkingen voor beveiligingsgroepen. Hij vermeldt alleen de namen van variabelen en signaleert contexts met deploy-sleutels die voor iedereen toegankelijk zijn. Voor wijzigingen vraagt hij eerst toestemming.
VraagWelke contexts bevatten productiesleutels en welke projecten kunnen die gebruiken?
Houd orbs up-to-date
De agent maakt per project een overzicht van de gebruikte orbs en hun vastgezette versies. Hij leest de changelogs van nieuwere versies en bereidt de upgrade op een branch voor, met een toelichting op de wijzigingen.
VraagWelke orbs in onze projecten lopen meer dan één hoofdversie achter? Bereid de upgrades voor op branches.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt CircleCI met een persoonlijke API-token uit je eigen account. Die token heeft dezelfde rechten in de projecten van je organisatie als jij, dus de agent heeft dezelfde toegang als jij.
- 2Je kiest welke agents CircleCI mogen gebruiken. Een engineering-agent heeft die toegang nodig en een data-agent kan het gebruik voor een maandrapport bekijken; andere agents hebben je pipelines niet nodig.
- 3Pipelines, logs, testresultaten en gebruik bekijken gebeurt zonder toestemming te vragen. Voor het opnieuw uitvoeren of annuleren van een workflow, het goedkeuren van een goedkeuringsjob, het starten van een pipeline, het aanpassen van een context of variabele en het pushen van configuratie vraagt de agent eerst toestemming.
Meer in Development en IT
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent mislukte CircleCI-builds oplossen?
De AI-agent zoekt de oorzaak en bereidt een wijziging voor. Hij leest de uitvoer van de mislukte stap, vergelijkt die met de laatste geslaagde run en past, als het probleem in code of config.yml zit, de wijziging toe op een branch op zijn eigen computer. Voor het pushen van de branch en het opnieuw uitvoeren van de workflow vraagt hij eerst toestemming.
Kan een AI-agent flaky tests vinden in CircleCI?
Ja. De AI-agent bekijkt testresultaten over een periode die je zelf kiest, vindt tests die op dezelfde code zowel slagen als falen, rangschikt ze op hoe vaak ze een build laten falen en stelt tickets op in Jira of Linear. Een flaky test oplossen vereist een codewijziging, dus voor het pushen vraagt de agent eerst toestemming.
Kan een AI-agent goedkeuringsjobs goedkeuren of deploys starten?
Niet zonder jouw toestemming. Een goedkeuringsjob is bedoeld om een mens te laten beslissen, en de AI-agent houdt dat zo. Hij vat samen wat er wordt uitgerold en toont een kaart. Hij keurt pas goed als jij toestemming geeft, via de CircleCI-koppeling of in zijn eigen browser als de koppeling iets niet ondersteunt.
Kan een AI-agent ons CircleCI-creditgebruik verminderen?
De AI-agent kan uitzoeken waar credits naartoe gaan en wijzigingen voorstellen. Hij laat zien welke jobs de meeste credits gebruiken, welke workflows draaien bij wijzigingen in niet-gerelateerde bestanden en welke resource classes groter zijn dan nodig. Vervolgens bereidt hij configuratiewijzigingen voor op een branch. Hij kan geen besparing in cijfers beloven, maar geeft per voorstel aan wat hij verwacht te veranderen.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.