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CircleCI용 AI 에이전트

Monmo AI 에이전트가 빌드를 관리하는 엔지니어처럼 CircleCI에서 일합니다. 워크플로 실패 원인을 설명하고, main을 반복해서 실패하게 만드는 불안정한 테스트를 찾고, 더 빠른 config.yml을 제안하며 크레딧을 가장 많이 쓰는 작업을 살펴봅니다. 사용자의 CircleCI 토큰을 사용하며, 재실행, 승인 대기 작업 승인, 파이프라인 실행, 컨텍스트 수정은 사용자의 승인을 기다립니다.

업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.

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CircleCI에서 에이전트가 하는 일

  • 워크플로 실패 원인 설명

    워크플로가 실패하면 실패한 단계의 출력을 읽고 실제로 처음 발생한 오류를 찾습니다. 같은 브랜치에서 마지막으로 성공한 실행과 비교하고 변경을 일으킨 GitHub 커밋을 연결합니다.

    요청하기main에서 build-and-test 워크플로가 실패했어요. 실제 오류는 무엇이고 마지막으로 성공한 이후 무엇이 바뀌었나요?
  • 불안정한 테스트 찾기

    매주 월요일 최근 30일간의 테스트 결과를 읽고, 같은 코드에서 성공과 실패가 모두 발생한 테스트와 그 빈도를 정리합니다. 수정할 만한 테스트마다 Jira 티켓 초안도 작성합니다.

    요청하기매주 월요일, 최근 30일간 main에서 가장 불안정했던 테스트를 정리하고 상위 다섯 개의 티켓 초안을 작성해 주세요.
  • 설정 개선으로 속도 높이기

    .circleci/config.yml과 각 작업의 실행 시간을 읽고 캐싱, 병렬 처리, 테스트 분할, 캐시된 Docker Hub 이미지 또는 다른 리소스 클래스 사용을 브랜치에서 제안합니다. 변경 사항을 푸시하기 전에는 먼저 확인합니다.

    요청하기파이프라인에 22분이 걸려요. 가장 느린 작업을 찾고 더 빠른 config.yml을 브랜치에서 제안해 주세요.
  • 승인 대기 전 배포 내용 요약

    배포 전 승인 작업에서 워크플로가 멈추면 배포될 커밋, 풀 리퀘스트, 테스트 결과를 정리하고 Slack에 올릴 메시지 초안을 작성해 판단을 돕습니다. 승인 대기 작업을 승인하기 전에는 항상 확인합니다.

    요청하기deploy-production 워크플로가 승인 대기 중이에요. 배포될 내용과 모든 테스트가 통과했는지 요약해 주세요.
  • 크레딧 사용량 확인

    매월 1일 프로젝트와 워크플로별 사용량을 읽고, 크레딧을 가장 많이 쓴 작업과 관련 변경이 없는데도 실행되는 작업을 찾아 Google Sheets에 정리합니다.

    요청하기매월 1일, 지난달 CircleCI 크레딧을 가장 많이 쓴 프로젝트와 작업, 그 이유를 알려 주세요.
  • 컨텍스트와 변수 점검

    각 컨텍스트와 이를 사용하는 프로젝트, 보안 그룹 제한을 정리하되 변수는 이름만 보고합니다. 배포 키가 들어 있으면서 모든 사람에게 열려 있는 컨텍스트도 표시합니다. 변경하기 전에는 먼저 확인합니다.

    요청하기어떤 컨텍스트에 프로덕션 키가 있고, 어떤 프로젝트에서 사용할 수 있나요?
  • orb 최신 상태로 관리

    프로젝트마다 사용하는 orb와 고정된 버전을 정리하고, 새 버전의 변경 로그를 읽어 변경 내용과 함께 브랜치에 업그레이드를 준비합니다.

    요청하기프로젝트에서 사용하는 orb 중 메이저 버전이 하나 넘게 뒤처진 것은 무엇인가요? 브랜치에서 업그레이드를 준비해 주세요.

연결 방법

  1. 1사용자 계정의 개인 API 토큰으로 CircleCI를 연결합니다. 이 토큰은 조직의 프로젝트에서 사용자가 할 수 있는 작업을 수행하므로 AI 에이전트의 접근 범위도 사용자와 같습니다.
  2. 2CircleCI를 사용할 AI 에이전트를 선택합니다. 엔지니어링 에이전트는 CircleCI가 필요하고, 데이터 에이전트는 월간 보고서를 위해 사용량을 읽을 수 있습니다. 다른 에이전트에는 파이프라인 접근이 필요하지 않습니다.
  3. 3파이프라인, 로그, 테스트 결과, 사용량은 별도 확인 없이 읽습니다. 워크플로 재실행 또는 취소, 승인 대기 작업 승인, 파이프라인 실행, 컨텍스트나 변수 수정, 설정 푸시는 먼저 확인합니다.

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자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

AI 에이전트가 실패한 CircleCI 빌드를 고칠 수 있나요?

실패 원인을 진단하고 변경 사항을 준비할 수 있습니다. AI 에이전트가 실패한 단계의 출력을 읽고 마지막으로 성공한 실행과 비교합니다. 코드나 config.yml에 문제가 있으면 자체 컴퓨터의 브랜치에서 수정합니다. 브랜치 푸시와 워크플로 재실행은 먼저 확인합니다.

CircleCI에서 불안정한 테스트를 찾을 수 있나요?

네. AI 에이전트가 사용자가 선택한 기간의 테스트 결과를 읽고, 같은 코드에서 성공과 실패가 모두 발생한 테스트를 찾습니다. 빌드를 실패하게 만든 빈도순으로 정리하고 Jira 또는 Linear에 티켓 초안을 작성합니다. 불안정한 테스트 수정은 코드 변경이므로 푸시하기 전에 확인합니다.

AI 에이전트가 승인 대기 작업을 승인하거나 배포를 실행하나요?

사용자 승인 없이는 하지 않습니다. 승인 대기 작업은 사람이 결정하도록 마련된 절차이며, AI 에이전트도 이를 따릅니다. 배포될 내용을 요약해 카드로 보여주고 사용자가 허용한 경우에만 승인합니다. CircleCI 연결을 이용하며, 연결로 처리할 수 없는 작업은 자체 브라우저에서 수행합니다.

CircleCI 크레딧 사용량을 줄일 수 있나요?

AI 에이전트가 크레딧 사용처를 찾고 변경안을 제안할 수 있습니다. 크레딧을 가장 많이 쓰는 작업, 관련 없는 파일이 바뀌어도 실행되는 워크플로, 필요 이상으로 큰 리소스 클래스를 보여주고 브랜치에 설정 변경을 준비합니다. 절감 수치를 보장하지는 않지만 각 제안에서 예상되는 변화를 설명합니다.

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