AI-agenter för Looker Studio
En Monmo-agent arbetar i Looker Studio som en rapportanalytiker. Den bygger en dashboard med data från GA4, Google Ads, Search Console eller Google Sheets, lägger till de beräknade fält och filter som efterfrågas, lagar diagram som slutat fungera när en datakälla ändrats och skriver veckokommentarerna som ingen hinner med. Den använder ditt Google-konto och frågar innan den redigerar en rapport eller ändrar vem som kan se den.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Looker Studio
Bygg en dashboard utifrån en brief
Berätta vem rapporten är till för och vilka frågor den ska besvara. Agenten kopplar datakällorna, lägger upp nyckeltal, en tidsserie och en tabell per sida, lägger till datumval och ett filter för kanal eller land och frågar innan den sparar.
FrågaBygg en dashboard på en sida i Looker Studio för grundarna: sessioner och registreringar i GA4 samt kostnad i Google Ads per vecka.
Skriv veckokommentarerna
Varje måndag klockan 9 läser agenten siffrorna i dashboarden, jämför dem med förra veckan och skriver fyra rader under varje diagram: vad som ändrats, vad den tror att det beror på och vad man bör hålla koll på framöver.
FrågaLäs dashboarden för marknadsföring varje måndag klockan 9 och skriv en kort kommentar till varje sida.
Lägg till beräknade fält
När någon behöver kostnad per registrering eller en kanalgruppering som GA4 inte ger, skriver agenten formeln för det beräknade fältet, förklarar den i en anteckning och testar den mot källan innan den läggs till.
FrågaLägg till ett beräknat fält för kostnad per registrering och gruppera våra UTM-källor i Betald, Organisk, E-post och Övrigt.
Laga diagram som inte fungerar
När ett fält byter namn eller en flik i ett kalkylark flyttas kan diagram visa konfigurationsfel. Agenten hittar varje trasigt diagram, tar reda på vilket fält eller vilken källa som ändrats och föreslår en lösning för varje diagram.
FrågaHälften av diagrammen i försäljningsrapporten har visat fel sedan i fredags. Ta reda på varför och föreslå lösningar.
Kombinera två datakällor
För att visa annonskostnader bredvid intäkter från Google Sheets kombinerar agenten källorna utifrån datum och kampanj. Den kontrollerar att kopplingen inte tappar bort eller dubblerar rader och visar först resultatet i en testtabell.
FrågaKombinera kostnader från Google Ads med intäktsarket utifrån datum och kampanj och visa mig en testtabell innan du använder den.
Förklara siffror som inte stämmer överens
När siffrorna i dashboarden inte stämmer med GA4 kontrollerar agenten datumintervall, tidszoner, sampling, filter och hur fälten aggregeras. Sedan berättar den vad som orsakar skillnaden.
FrågaDashboarden visar 4 120 registreringar för oktober men GA4 visar 4 380. Förklara skillnaden.
Granska vem som kan se en rapport
Agenten listar vem som har behörighet att se eller redigera varje rapport och datakälla, flaggar länkar som är öppna för alla och föreslår mer begränsad delning. Alla ändringar av behörigheter väntar på ditt godkännande.
FrågaLista vem som kan se eller redigera våra kunddashboards och flagga dem som är offentligt delade.
Så ansluts appen
- 1Du kopplar Google-kontot som du bygger rapporter med, en gång. Agenten ser de rapporter och datakällor som kontot kan öppna. Varje datakälla använder ägarens eller besökarens inloggningsuppgifter, enligt inställningarna i Looker Studio. Mycket av redigeringen sker i agentens egen webbläsare, där den är inloggad som du.
- 2Du väljer vilka agenter som ska använda Looker Studio. En data- eller marknadsföringsagent passar bra. Byråer låter ofta en agent hantera alla kunddashboards.
- 3Att läsa rapporter och bygga ett utkast på en kopia kräver inget godkännande. Agenten frågar först innan den redigerar en delad rapport, ändrar inloggningsuppgifter för en datakälla, schemalägger utskick via e-post eller ändrar delning.
Fler i Analys och data
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent bygga en dashboard i Looker Studio?
Ja. En Monmo-agent kopplar datakällorna, lägger upp diagram och kontroller och lägger till beräknade fält utifrån din brief. Den bygger i sin egen webbläsare, inloggad som du, eftersom anslutningen till Looker Studio inte täcker hela redigeraren. Den visar dig utkastet och sparar ändringar i en delad rapport först när du har godkänt dem.
Kan en AI-agent förklara vad min dashboard visar?
Ja. AI-agenten läser siffrorna på varje sida, jämför perioder och skriver korta kommentarer om vad som ändrats och vad de troliga orsakerna är. Den anger diagram och datumintervall för varje punkt och kan skicka kommentarerna via Gmail eller Slack varje vecka.
Kan en AI-agent schemalägga rapporter från Looker Studio via e-post?
Ja, med ditt godkännande. Looker Studio kan skicka en rapport via e-post enligt ett schema, och agenten kan sätta upp det. Den kan också skriva en egen sammanfattning och skicka den som en rutin. I båda fallen visar den mottagare och tidpunkt innan något skickas.
Ska vi välja Looker Studio eller Power BI?
Team vars data främst finns i Googles produkter väljer ofta Looker Studio. Team som använder Microsoft 365 och Excel väljer ofta Power BI. Agenten fungerar i båda, så det avgörande är var er data finns, vem som behöver se den och vad er organisation redan betalar för.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.