Looker Studio용 AI 에이전트
Monmo AI 에이전트는 Looker Studio에서 리포팅 분석가처럼 일합니다. GA4, Google Ads, Search Console 또는 Google Sheets로 대시보드를 만들고, 요청받은 계산 필드와 필터를 추가합니다. 데이터 소스 변경으로 오류가 난 차트를 고치고, 작성할 시간이 부족했던 주간 해설도 씁니다. 고객의 Google 계정을 사용하며, 보고서를 수정하거나 열람 권한을 변경하기 전에는 승인을 요청합니다.
업데이트: 2026-11-13 · 무료로 시작하세요. 유료 요금제는 월 $15부터입니다.
Looker Studio에서 에이전트가 하는 일
요청에 맞춰 대시보드 만들기
누가 볼 대시보드인지, 어떤 질문에 답해야 하는지 알려주세요. AI 에이전트가 데이터 소스를 연결하고 각 페이지에 스코어카드, 시계열 차트, 표를 배치합니다. 날짜 컨트롤과 채널 또는 국가별 필터도 추가하고 저장하기 전에 확인을 요청합니다.
요청하기창업자들을 위한 1페이지 Looker Studio 대시보드를 만들어줘. GA4 세션, 가입 수, Google Ads 비용을 주별로 보여줘.
주간 해설 작성하기
매주 월요일 9시에 대시보드의 수치를 읽고 지난주와 비교합니다. 각 차트 아래에 무엇이 달라졌는지, 그 이유가 무엇으로 보이는지, 다음으로 무엇을 살펴봐야 하는지 4줄로 작성합니다.
요청하기매주 월요일 9시에 마케팅 대시보드를 읽고 각 페이지에 짧은 해설을 작성해줘.
계산 필드 추가하기
가입당 비용이나 GA4에서 제공하지 않는 채널 그룹이 필요할 때 계산 필드 수식을 작성합니다. 메모에 수식을 설명하고 원본 데이터와 대조해 테스트한 뒤 추가합니다.
요청하기가입당 비용 계산 필드를 추가하고, UTM 소스를 유료, 자연 유입, 이메일, 기타로 묶어줘.
오류가 난 차트 수정하기
필드 이름이 바뀌거나 시트 탭이 이동하면 차트에 구성 오류가 표시될 수 있습니다. AI 에이전트가 오류가 난 차트를 찾아 어떤 필드나 소스가 바뀌었는지 파악하고 각각의 해결 방법을 제안합니다.
요청하기금요일부터 영업 보고서의 차트 절반에 오류가 표시돼. 원인을 찾고 해결 방법을 제안해줘.
데이터 소스 2개 결합하기
광고비와 Google Sheets의 매출을 나란히 볼 수 있도록 날짜와 캠페인을 기준으로 소스를 결합합니다. 결합 과정에서 행이 누락되거나 중복되지 않는지 확인하고 먼저 테스트 표로 결과를 보여줍니다.
요청하기Google Ads 광고비와 매출 시트를 날짜와 캠페인별로 결합하고, 사용하기 전에 테스트 표를 보여줘.
일치하지 않는 수치 설명하기
대시보드와 GA4의 수치가 다르면 날짜 범위, 시간대, 샘플링, 필터, 필드 집계 방식을 확인합니다. 그리고 어떤 항목이 차이를 일으키는지 알려줍니다.
요청하기대시보드에는 10월 가입 수가 4,120으로 나오는데 GA4에는 4,380으로 나와. 차이가 나는 이유를 설명해줘.
보고서 열람 권한 확인하기
각 보고서와 데이터 소스에 열람 또는 수정 권한이 있는 사람을 나열하고, 누구나 접근할 수 있도록 공유된 링크를 표시합니다. 공유 범위를 제한하는 방법도 제안합니다. 모든 접근 권한 변경은 승인을 받은 후에 진행합니다.
요청하기고객사 대시보드를 보거나 수정할 수 있는 사람을 나열하고, 공개적으로 공유된 대시보드를 표시해줘.
연결 방법
- 1보고서 작성에 사용하는 Google 계정을 한 번 연결하면 됩니다. AI 에이전트는 해당 계정으로 열 수 있는 보고서와 데이터 소스를 볼 수 있습니다. 각 데이터 소스는 Looker Studio 설정에 따라 소유자 또는 뷰어의 사용자 인증 정보를 사용합니다. 수정 작업의 상당수는 고객 계정으로 로그인한 AI 에이전트 자체 브라우저에서 이뤄집니다.
- 2Looker Studio를 사용할 AI 에이전트를 직접 선택할 수 있습니다. 데이터 또는 마케팅 AI 에이전트가 적합하며, 에이전시에서는 AI 에이전트 하나에 모든 고객사 대시보드를 맡기는 경우가 많습니다.
- 3보고서를 읽거나 복사본에 초안을 만드는 데는 승인이 필요하지 않습니다. 공유 보고서 수정, 데이터 소스 사용자 인증 정보 변경, 이메일 발송 예약, 공유 설정 변경 전에는 승인을 요청합니다.
분석·데이터의 다른 앱
에이전트가 사용하는 같은 유형의 다른 앱입니다. 각 앱의 개별 페이지에서 자세히 알아보세요.
자주 묻는 질문
AI 에이전트가 Looker Studio 대시보드를 만들 수 있나요?
네. Monmo AI 에이전트는 요청에 따라 데이터 소스를 연결하고 차트와 컨트롤을 배치하며 계산 필드를 추가합니다. Looker Studio 연동으로 가능한 작업이 편집기에서 할 수 있는 작업보다 제한적이므로, 고객 계정으로 로그인한 자체 브라우저에서 대시보드를 만듭니다. 초안을 보여드린 뒤 승인을 받아야 공유 보고서에 변경 사항을 저장합니다.
AI 에이전트가 대시보드 내용을 설명해 줄 수 있나요?
네. AI 에이전트가 각 페이지의 수치를 읽고 기간별로 비교해, 달라진 점과 그 원인으로 보이는 내용을 짧게 작성합니다. 각 설명에 해당 차트와 날짜 범위를 밝히며, 매주 Gmail이나 Slack으로 해설을 전달할 수도 있습니다.
Looker Studio 보고서를 이메일로 예약 발송할 수 있나요?
네, 승인을 받으면 가능합니다. Looker Studio는 보고서를 정해진 일정에 따라 이메일로 보낼 수 있으며, AI 에이전트가 이를 설정할 수 있습니다. 또는 직접 요약을 작성해 정기적으로 보낼 수도 있습니다. 어느 방식이든 발송 전에 수신자와 발송 시각을 보여드립니다.
Looker Studio와 Power BI 중 무엇을 써야 하나요?
데이터가 주로 Google 제품에 있는 팀은 Looker Studio를, Microsoft 365와 Excel을 사용하는 팀은 Power BI를 선택하는 경우가 많습니다. AI 에이전트는 둘 다 사용할 수 있으므로, 데이터가 어디에 있는지, 누가 봐야 하는지, 조직에서 이미 어떤 제품을 유료로 사용하고 있는지를 기준으로 선택하면 됩니다.