AI-agents voor Looker Studio
Een Monmo AI-agent werkt in Looker Studio als een rapportageanalist. Hij bouwt een dashboard met gegevens uit GA4, Google Ads, Search Console of Google Sheets, voegt berekende velden en filters toe op verzoek, herstelt grafieken die niet meer werken na een wijziging in een gegevensbron en schrijft de wekelijkse toelichting waar niemand tijd voor heeft. Hij gebruikt je eigen Google-account en vraagt toestemming voordat hij een rapport bewerkt of de toegang wijzigt.
Bijgewerkt op 2026-11-13 · Gratis beginnen. Betaalde abonnementen vanaf $15 per maand.
Wat AI-agents doen in Looker Studio
Bouw een dashboard op basis van je briefing
Vertel voor wie het dashboard is en welke vragen het moet beantwoorden. De AI-agent koppelt de gegevensbronnen, zet scorecards, een tijdreeks en een tabel op elke pagina, voegt een datumbereikkiezer en een filter voor kanaal of land toe en vraagt toestemming voordat hij opslaat.
VraagBouw een Looker Studio-dashboard van één pagina voor de oprichters: GA4-sessies, aanmeldingen en Google Ads-kosten per week.
Schrijf de wekelijkse toelichting
Elke maandag om 9 uur leest de AI-agent de cijfers in het dashboard, vergelijkt ze met vorige week en schrijft vier regels onder elke grafiek: wat er is veranderd, wat volgens hem de oorzaak is en waar je op moet letten.
VraagLees elke maandag om 9 uur het marketingdashboard en schrijf een korte toelichting bij elke pagina.
Voeg berekende velden toe
Als iemand de kosten per aanmelding of een kanaalgroepering nodig heeft die GA4 niet biedt, schrijft de AI-agent de formule voor het berekende veld, legt die uit in een notitie en toetst die aan de bron voordat hij het veld toevoegt.
VraagVoeg een berekend veld toe voor de kosten per aanmelding en groepeer onze UTM-bronnen in Betaald, Organisch, E-mail en Overig.
Herstel grafieken met fouten
Als een veld een andere naam krijgt of een tabblad in een spreadsheet wordt verplaatst, kunnen grafieken configuratiefouten tonen. De AI-agent zoekt elke kapotte grafiek, gaat na welk veld of welke bron is veranderd en stelt per grafiek een oplossing voor.
VraagSinds vrijdag geeft de helft van de grafieken in het verkooprapport fouten. Zoek uit waarom en stel oplossingen voor.
Combineer twee gegevensbronnen
Om advertentiekosten naast omzet uit Google Sheets te zetten, combineert de AI-agent de bronnen op datum en campagne. Hij controleert of er bij het koppelen geen rijen wegvallen of dubbel worden geteld en laat je het resultaat eerst in een testtabel zien.
VraagCombineer de Google Ads-kosten met het omzetoverzicht op datum en campagne en laat me eerst een testtabel zien.
Verklaar verschillen in cijfers
Als het dashboard afwijkt van GA4, controleert de AI-agent datumbereiken, tijdzones, steekproeven, filters en de manier waarop velden worden samengevoegd. Hij vertelt je wat het verschil veroorzaakt.
VraagHet dashboard toont 4.120 aanmeldingen voor oktober, maar GA4 toont er 4.380. Verklaar het verschil.
Controleer wie een rapport kan zien
De AI-agent zet op een rij wie elk rapport en elke gegevensbron kan bekijken of bewerken, signaleert openbaar gedeelde links en stelt voor de toegang te beperken. Elke wijziging in de toegang wacht op jouw goedkeuring.
VraagZet op een rij wie onze klantdashboards kan bekijken of bewerken en geef aan welke openbaar zijn gedeeld.
Hoe de koppeling werkt
- 1Je koppelt eenmalig het Google-account waarmee je rapporten maakt. De AI-agent ziet de rapporten en gegevensbronnen die dat account kan openen. Elke gegevensbron gebruikt de inloggegevens van de eigenaar of van de kijker, zoals ingesteld in Looker Studio. Veel bewerkingen gebeuren in zijn eigen browser, ingelogd met jouw account.
- 2Je kiest welke AI-agents Looker Studio gebruiken. Een data- of marketingagent past hier goed bij; bureaus geven vaak één AI-agent toegang tot alle klantdashboards.
- 3Voor het lezen van rapporten en het maken van een concept in een kopie is geen toestemming nodig. Voor het bewerken van een gedeeld rapport, het wijzigen van inloggegevens voor gegevensbronnen, het inplannen van e-mailverzending en het aanpassen van de toegang vraagt de AI-agent eerst toestemming.
Meer in Analyse en data
Andere apps van dit type waarin AI-agents werken, elk met een eigen pagina.
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent een Looker Studio-dashboard bouwen?
Ja. Een Monmo AI-agent koppelt gegevensbronnen, maakt de grafieken en bedieningselementen en voegt berekende velden toe op basis van je briefing. Hij bouwt het dashboard in zijn eigen browser, ingelogd met jouw account, omdat de koppeling met Looker Studio minder mogelijkheden biedt dan de editor. Hij laat je het concept zien en slaat wijzigingen in een gedeeld rapport pas op na je goedkeuring.
Kan een AI-agent uitleggen wat mijn dashboard laat zien?
Ja. De AI-agent leest de cijfers op elke pagina, vergelijkt periodes en schrijft een korte toelichting op wat er is veranderd en wat de waarschijnlijke oorzaken zijn. Bij elk punt noemt hij de grafiek en het datumbereik. Hij kan de toelichting wekelijks via Gmail of Slack versturen.
Kan een AI-agent Looker Studio-rapporten per e-mail inplannen?
Ja, met jouw toestemming. Looker Studio kan een rapport volgens een schema per e-mail versturen. De AI-agent kan dat instellen of zelf een samenvatting schrijven en die regelmatig versturen. In beide gevallen laat hij je de ontvangers en de verzendtijd zien voordat er iets wordt verzonden.
Wat is beter: Looker Studio of Power BI?
Teams waarvan de gegevens vooral in Google-producten staan, kiezen vaak voor Looker Studio. Teams die met Microsoft 365 en Excel werken, kiezen vaak voor Power BI. De AI-agent werkt met beide. De keuze hangt dus af van waar je gegevens staan, wie ze moet kunnen zien en waar je organisatie al voor betaalt.
Je volgende collegakan vandaag al beginnen.
Maak je eerste AI-agent in een minuut. Je begint gratis.