AI-agenter för BigQuery
En AI-agent från Monmo arbetar i BigQuery som en analytiker som skriver genomtänkt SQL. Den besvarar frågor på vanlig svenska genom att söka i dina dataset, förklarar andras frågor, letar efter dubbletter och luckor i tabeller och gör om en fråga till en veckorapport i Google Sheets. Den använder din egen Google Cloud-åtkomst och frågar innan den skapar en tabell, vy eller schemalagd fråga.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i BigQuery
Besvara en fråga med SQL
Fråga hur många kunder som köpte två gånger under sina första 60 dagar. Agenten läser tabellschemana, skriver och kör frågan och visar svaret tillsammans med SQL-koden så att alla kan kontrollera logiken.
FrågaHur många kunder gjorde en andra beställning inom 60 dagar efter sin första, uppdelat per registreringsmånad i år?
Förklara någon annans fråga
Klistra in en fråga på 200 rader eller hänvisa till en sparad fråga. Agenten förklarar varje steg på vanlig svenska, anger tabeller och join-kopplingar och pekar ut logik som kan dubbelräkna eller utelämna rader.
FrågaFörklara steg för steg vad den här intäktsfrågan gör och säg till om något kan dubbelräknas.
Kontrollera datakvaliteten
Agenten kontrollerar om en tabell har dubbletter av nycklar, nullvärden i obligatoriska kolumner, framtida datum och dagar utan rader. Den skriver en kort rapport med frågan för varje kontroll.
FrågaKontrollera om tabellen orders har dubbletter av order-ID:n, saknade kund-ID:n och dagar utan rader.
Håll koll på frågornas storlek
Innan agenten kör en stor fråga gör den en provkörning för att se hur många byte som skulle läsas. Den föreslår filter för partitionerade eller klustrade kolumner och frågar dig först om en fråga är större än din gräns.
FrågaVisa uppskattningen och fråga mig innan du kör något över 50 GB. Använd datumpartitionen där det går.
Analysera din GA4-export
Om du exporterar Google Analytics-data till BigQuery kan agenten söka direkt i händelsetabellerna för att besvara frågor som standardrapporterna inte klarar, till exempel om vägen fram till ett köp eller beteendet i ett anpassat segment.
FrågaAnvänd vår GA4-export för att visa de tre vanligaste sidvägarna under sessionen före ett första köp.
Skapa en återkommande rapport
Agenten skriver frågan en gång och kör den sedan varje måndag klockan 7. Den lägger resultatet i Google Sheets eller en Looker Studio-datakälla och noterar sådant som avviker. Den frågar först innan den sparar en schemalagd fråga i ditt projekt.
FrågaKör den veckovisa intäktsfrågan varje måndag klockan 7 och uppdatera bladet Revenue. Säg till om något ser fel ut.
Dokumentera ett dataset
För ett odokumenterat dataset listar agenten tabellerna, vad varje kolumn verkar innehålla, hur tabellerna kopplas ihop och vilka som inte uppdateras längre. Den sammanställer det på en sida i Notion eller Google Docs som teamet kan behålla.
FrågaDokumentera datasetet för marknadsföring: vad varje tabell innehåller, hur de kopplas ihop och vilka som verkar oanvända.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter ditt eget Google-konto, eller ett tjänstkonto som din administratör skapar, vid ett tillfälle. Agenten arbetar i de projekt och dataset som kontot har åtkomst till, utifrån dess IAM-roller. Data viewer och job user räcker för att läsa och köra frågor.
- 2Du väljer vilka AI-agenter som använder BigQuery. En data- eller ekonomiagent passar bra. Ge inte skrivbehörighet till agenter som bara behöver läsa.
- 3Att läsa scheman och köra frågor räknas som läsning, inom den storleksgräns du sätter. Agenten frågar först innan den skapar, ändrar eller tar bort tabeller, vyer, dataset eller schemalagda frågor, eller läser in eller exporterar data.
Fler i Analys och data
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent skriva SQL för BigQuery?
Ja. En AI-agent från Monmo läser dina tabellscheman, skriver standard-SQL för BigQuery, kör frågan och visar resultatet tillsammans med koden. Den anger sina antaganden, till exempel vilken datumkolumn den använde, så att du kan rätta dem innan du använder siffran.
Hur hindrar jag en AI-agent från att köra dyra frågor i BigQuery?
Sätt en gräns när du instruerar agenten och använd BigQuerys egna begränsningar. AI-agenten gör en provkörning för att uppskatta antalet byte och frågar innan den överskrider din gräns. För en absolut gräns kan din administratör sätta anpassade frågekvoter och bara ge kontot de roller det behöver.
Kan AI-agenten ändra tabeller i vårt datalager?
Bara med ditt godkännande och om agentens konto har skrivbehörighet. Att skapa en tabell, skriva om en vy, radera data eller spara en schemalagd fråga visas först på ett kort för godkännande. Agenten arbetar via BigQuery-anslutningen eller i sin egen webbläsare när anslutningen inte täcker något.
Passar BigQuery för rapporter i små företag?
Ofta inte. Om dina data ryms i Google Sheets eller kommer direkt från Google Analytics kan de vara enklare alternativ. BigQuery är användbart när datamängderna är stora, kommer från flera system eller när du behöver råa händelsedata. Agenten kan hjälpa dig att avgöra vad som passar.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.