AI-agenter för Snowflake
En Monmo-agent arbetar i Snowflake som en noggrann dataanalytiker. Den svarar på frågor med SQL under en roll med endast läsbehörighet, rapporterar kreditåtgång per warehouse varje vecka, hittar de dyraste frågorna och kontrollerar att uppgifter och pipes har körts. Den ansluter med den användare och roll du har skapat och frågar innan den skriver till en tabell, ändrar ett warehouse eller ändrar en behörighet.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Snowflake
Få svar på en affärsfråga med SQL
Fråga efter nettointäkter per region för de senaste två kvartalen. Agenten hittar rätt tabeller, skriver SQL-frågan, kör den i sitt eget lilla warehouse och ger dig svaret tillsammans med frågan och eventuella förbehåll.
FrågaVad var nettointäkterna per region under Q2 och Q3? Använd finance mart och visa mig SQL-frågan.
Rapportera kreditåtgång varje vecka
Varje måndag läser den historiken för warehouse-användning i kontots användningsvyer, rangordnar warehouse efter använda krediter, jämför med veckan innan och publicerar en kort sammanfattning i Slack när du har godkänt det.
FrågaRapportera varje måndag kl. 8 förra veckans Snowflake-krediter per warehouse och vad som ändrades jämfört med veckan innan.
Hitta de dyraste frågorna
Den läser frågehistoriken efter de längsta och största skanningarna, grupperar upprepningar av samma fråga och föreslår en omskrivning, ett filter, klustring eller ett mindre warehouse för var och en av de tio mest kostsamma.
FrågaHitta de tio dyraste frågorna under de senaste 30 dagarna, vem som kör dem och hur var och en kan bli billigare.
Kontrollera att uppgifter och pipes har körts
Varje morgon kontrollerar den historiken för uppgifter och laddningar efter sådant som misslyckats eller laddat noll rader under natten. Den citerar felmeddelandet och anger vilken tabell som nu har inaktuella data.
FrågaBerätta varje morgon kl. 7 vilka Snowflake-uppgifter som misslyckades under natten och vilka tabeller som inte laddades.
Justera warehouse-inställningar
Den jämför storlek, tid för auto-suspend och resursmonitor för varje warehouse med hur det faktiskt används och föreslår ändringar, till exempel kortare tid till auto-suspend. Varje ändring visas på ett kort och väntar på ditt godkännande.
FrågaGranska våra warehouse-storlekar och inställningar för auto-suspend mot förra månadens användning och föreslå ändringar.
Granska roller och behörigheter
Den listar vilka som har ACCOUNTADMIN och andra roller med omfattande behörigheter, roller som ingen har använt på 90 dagar och behörigheter till känsliga scheman. Sedan förbereder den återkallanden som din administratör kan godkänna.
FrågaLista alla som har ACCOUNTADMIN eller SECURITYADMIN och roller som ingen har använt på 90 dagar.
Dokumentera tabeller och kolumner
Den läser ett schema, tar stickprov från varje tabell och skriver förslag på lättförståeliga kommentarer för tabeller och kolumner, först i Google Docs. Den frågar innan kommentarerna läggs in i Snowflake.
FrågaSkriv förslag på beskrivningar för alla tabeller och kolumner i analytics-schemat och visa mig innan du lägger in dem.
Ta fram underlag till en veckorapport
Den kör samma frågor varje fredag, jämför totalsummorna med förra veckan och skriver in siffrorna i Google Sheets eller tar fram en sammanfattning till din Tableau-dashboard.
FrågaUppdatera KPI-arket för veckan från Snowflake varje fredag kl. 3 och notera alla siffror som har förändrats mer än vanligt.
Så ansluts appen
- 1Din Snowflake-administratör skapar en användare för agenten med en egen roll och ett litet warehouse. Sedan ansluter du den en gång. För att läsa kontots användningsdata behöver rollen få åtkomst till databasen SNOWFLAKE.
- 2Snowflake passar för en dataagent som svarar på frågor och en ekonomiagent som följer kostnader. Om någon agent ska ha skrivbehörighet, ge den bara till agenten som underhåller dina pipelines.
- 3SELECT-frågor och läsning av historik och användningsdata kräver inget godkännande. Agenten frågar först innan den lägger till, uppdaterar eller tar bort rader, skapar eller tar bort objekt, ändrar storlek på ett warehouse eller ändrar behörigheter.
Fler i Analys och data
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent ställa frågor i Snowflake åt mig?
Ja. Med en användare och en roll med endast läsbehörighet hittar en Monmo-agent tabellerna, skriver SQL-frågan, kör den och förklarar svaret med vanliga ord. Frågan följer med så att dina analytiker kan kontrollera den. Agenten kan göra återkommande frågor till en veckorutin med resultat i Google Sheets eller Slack.
Hur hindrar jag en AI-agent från att använda för många Snowflake-krediter?
Ge AI-agenten ett eget litet warehouse med kort tid till auto-suspend och en resursmonitor som du ställer in. Det sätter ett tak för vad frågorna kan kosta, oavsett vad agenten ombeds göra. AI-agenten rapporterar också sin egen warehouse-användning i den veckovisa kostnadssammanfattningen, så att du ser dess andel bredvid alla andras.
Kan en AI-agent skriva till tabeller eller ändra inställningar i Snowflake?
Bara med de behörigheter du ger AI-agenten och efter ditt godkännande. En ändring, till exempel en backfill, en ny tabell eller en storleksändring av ett warehouse, visas på ett kort med det kommando som ska köras. Därefter körs det via Snowflake-anslutningen eller i agentens egen webbläsare om anslutningen inte täcker åtgärden.
Fungerar en AI-agent tillsammans med Tableau eller Power BI?
Ja. En AI-agent kan förklara var en siffra på en Tableau- eller Power BI-dashboard kommer ifrån genom att läsa den bakomliggande frågan i Snowflake, kontrollera den mot källtabellerna och skriva en kort notering när en siffra förändras. Dina dashboards förblir som de är, medan agenten svarar på frågorna de väcker.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.