AI-agenter til Looker Studio
En Monmo-agent arbejder i Looker Studio som en rapporteringsanalytiker. Den bygger et dashboard med data fra GA4, Google Ads, Search Console eller Google Sheets, tilføjer de beregnede felter og filtre, folk beder om, reparerer diagrammer, der er gået i stykker efter en ændring i datakilden, og skriver de ugentlige kommentarer, ingen har tid til. Den bruger din egen Google-konto og spørger, før den redigerer en rapport eller ændrer, hvem der kan se den.
Opdateret 2026-11-13 · Gratis at komme i gang. Betalte abonnementer fra $15 om måneden.
Det gør AI-agenter i Looker Studio
Byg et dashboard ud fra en beskrivelse
Fortæl agenten, hvem dashboardet er til, og hvilke spørgsmål det skal besvare. Den forbinder datakilderne, placerer nøgletal, en tidsserie og en tabel på hver side, tilføjer en datovælger og et filter for kanal eller land og spørger, før den gemmer.
SpørgByg et Looker Studio-dashboard på én side til stifterne: GA4-sessioner, tilmeldinger og Google Ads-omkostninger fordelt på uge.
Skriv de ugentlige kommentarer
Hver mandag kl. 9 læser den tallene i dashboardet, sammenligner dem med sidste uge og skriver fire linjer under hvert diagram: hvad der har ændret sig, hvad den mener er årsagen, og hvad man skal holde øje med.
SpørgLæs marketingdashboardet hver mandag kl. 9, og skriv en kort kommentar til hver side.
Tilføj beregnede felter
Når nogen har brug for pris pr. tilmelding eller en kanalgruppering, som GA4 ikke giver, skriver den formlen til det beregnede felt, forklarer den i en note og tester den mod kilden, før den tilføjer feltet.
SpørgTilføj et beregnet felt for pris pr. tilmelding, og gruppér vores UTM-kilder i Betalt, Organisk, E-mail og Andet.
Reparér diagrammer med fejl
Når et felt får nyt navn, eller en fane i et regneark flyttes, kan diagrammer vise konfigurationsfejl. Agenten finder hvert diagram med fejl, undersøger, hvilket felt eller hvilken kilde der er ændret, og foreslår en rettelse for hvert diagram.
SpørgHalvdelen af diagrammerne i salgsrapporten har vist fejl siden fredag. Find årsagen, og foreslå rettelser.
Kombinér to datakilder
For at vise annonceudgifter sammen med omsætning fra Google Sheets kombinerer den kilderne på dato og kampagne, kontrollerer, at sammenkoblingen ikke udelader eller dublerer rækker, og viser dig først resultatet i en testtabel.
SpørgKombinér udgifterne i Google Ads med omsætningsarket efter dato og kampagne, og vis mig en testtabel, før du bruger dataene.
Forklar tal, der ikke stemmer
Når dashboardet ikke stemmer overens med GA4, tjekker den datointervaller, tidszoner, stikprøver, filtre og hvordan felterne er aggregeret, og fortæller dig, hvad der skaber forskellen.
SpørgDashboardet viser 4.120 tilmeldinger for oktober, men GA4 viser 4.380. Forklar forskellen.
Gennemgå, hvem der kan se en rapport
Den viser, hvem der har adgang til at se eller redigere hver rapport og datakilde, gør opmærksom på links, der er delt med alle, og foreslår at begrænse adgangen. Alle ændringer af adgang kræver din godkendelse.
SpørgVis, hvem der kan se eller redigere vores kundedashboards, og gør opmærksom på dem, der er delt offentligt.
Sådan oprettes forbindelsen
- 1Du forbinder én gang den Google-konto, du bygger rapporter med. Agenten kan se de rapporter og datakilder, som kontoen har adgang til. Hver datakilde bruger enten ejerens eller brugerens loginoplysninger, alt efter hvordan det er indstillet i Looker Studio. Meget af redigeringen foregår i agentens egen browser, hvor den er logget ind som dig.
- 2Du vælger, hvilke agenter der bruger Looker Studio. En data- eller marketingagent passer godt til opgaven. Bureauer giver ofte én agent adgang til alle kundedashboards.
- 3Det kræver ikke godkendelse at læse rapporter eller lave et udkast i en kopi. Agenten spørger først, før den redigerer en delt rapport, ændrer loginoplysninger for en datakilde, planlægger e-mailudsendelse eller ændrer deling.
Bruges ofte sammen med
Se alle 1.700+ apps
Flere i Analyse og data
Andre apps af samme type, som AI-agenter arbejder i. Hver app har sin egen side.
Ofte stillede spørgsmål
Kan en AI-agent bygge et dashboard i Looker Studio?
Ja. En Monmo-agent forbinder datakilderne, opsætter diagrammer og kontrolelementer og tilføjer beregnede felter ud fra din beskrivelse. Den bygger dashboardet i sin egen browser, logget ind som dig, fordi forbindelsen til Looker Studio ikke dækker lige så meget som rapportredigeringen. Den viser dig udkastet og gemmer først ændringer i en delt rapport, når du har godkendt dem.
Kan en AI-agent forklare, hvad mit dashboard viser?
Ja. AI-agenten læser tallene på hver side, sammenligner perioder og skriver korte kommentarer om ændringer og sandsynlige årsager. Den angiver diagram og datointerval for hvert punkt og kan sende kommentarerne via Gmail eller Slack hver uge.
Kan en AI-agent planlægge udsendelse af Looker Studio-rapporter på e-mail?
Ja, med din godkendelse. Looker Studio kan sende en rapport på e-mail efter en tidsplan, og agenten kan sætte det op. Den kan også skrive sit eget sammendrag og sende det som en fast rutine. I begge tilfælde viser den dig modtagere og tidspunkt, før noget bliver sendt.
Skal vi vælge Looker Studio eller Power BI?
Teams, hvis data primært ligger i Google-produkter, vælger ofte Looker Studio. Teams, der bruger Microsoft 365 og Excel, vælger ofte Power BI. Agenten arbejder i begge, så valget afhænger af, hvor jeres data ligger, hvem der skal se dem, og hvad jeres organisation allerede betaler for.
Din næste medarbejderkunne starte i dag.
Opret din første AI-agent på et minut. Det er gratis at komme i gang.