Snowflakeで働くAIエージェント
Monmoのエージェントは、きちんとした習慣を持つデータアナリストのようにSnowflakeで働きます。読み取り専用のロールでSQLを書いて質問に答え、毎週ウェアハウス別のクレジット消費を報告し、コストの大きいクエリを探し、タスクやパイプが動いたかを確かめます。用意したユーザーとロールで接続し、テーブルへの書き込み、ウェアハウスの変更、権限の操作の前には承認を求めます。
更新日：2026-11-13 · 無料で始められます。有料プランは月額15ドルから。
Snowflakeでエージェントができること
業務の質問にSQLで答える
直近2四半期の地域別の純売上を尋ねると、適したテーブルを探してSQLを書き、専用の小さなウェアハウスで実行し、クエリと注意点を添えて答えます。
頼み方第2四半期と第3四半期の地域別の純売上は？financeのマートを使って、SQLも見せて。
毎週クレジット消費を報告する
毎週月曜に、ACCOUNT_USAGEのビューからウェアハウスの使用履歴を読み、消費の多い順に並べて前の週と比べます。短いまとめは、許可を得てからSlackに投稿します。
頼み方毎週月曜8時に、先週のSnowflakeのクレジット消費をウェアハウス別に報告して。前週からの変化も入れて。
いちばん高くつくクエリを探す
クエリ履歴から時間やスキャン量の大きいものを読み、同じクエリの繰り返しをまとめて、上位10件それぞれに書き換え、絞り込み、クラスタリング、ウェアハウスの縮小などを提案します。
頼み方この30日でいちばん高くついたクエリ10件と、だれが実行しているか、どうすれば安くなるかを教えて。
タスクとパイプの実行を確かめる
毎朝、タスク履歴とロード履歴を確認し、夜のあいだに失敗したものや0行しか入らなかったものを探します。エラーを引用し、古いままになったテーブルを名指しします。
頼み方毎朝7時に、夜のうちに失敗したSnowflakeのタスクと、データが入らなかったテーブルを教えて。
ウェアハウスの設定を調整する
ウェアハウスごとのサイズ、自動停止までの時間、リソースモニターを実際の使われ方と比べ、自動停止を短くするなどの変更を提案します。変更はそれぞれカードで承認を待ちます。
頼み方先月の使われ方をもとに、ウェアハウスのサイズと自動停止の設定を見直して、変更案を出して。
ロールと権限を見直す
ACCOUNTADMINなど強いロールを持つ人、90日間使われていないロール、機密性の高いスキーマへの権限を一覧にし、取り消しの文を管理者の承認用に下書きします。
頼み方ACCOUNTADMINかSECURITYADMINを持つ人と、90日間だれも使っていないロールを挙げて。
テーブルと列に説明を付ける
スキーマを読み、各テーブルから例を取り出して、テーブルと列の説明をわかりやすい言葉で下書きし、まずGoogle ドキュメントにまとめます。Snowflakeへの反映は事前に確認します。
頼み方analyticsスキーマのテーブルと列すべてに説明を下書きして。反映する前に見せて。
週次レポートに数字を入れる
毎週金曜に決まったクエリを実行し、先週と合計を見比べてから、数字をGoogle スプレッドシートに入れるか、Tableauのダッシュボードに添えるまとめを書きます。
頼み方毎週金曜15時に、SnowflakeからKPIシートを更新して、いつもより大きく動いた数字を教えて。
接続のしくみ
- 1Snowflakeの管理者が、専用のロールと小さなウェアハウスを持つエージェント用のユーザーを作り、一度接続します。利用状況を読むには、そのロールにSNOWFLAKEデータベースへのアクセス権が必要です。
- 2Snowflakeに向くのは、質問に答えるデータ担当と、費用を追う経理担当です。書き込み権限を渡すなら、パイプラインを保守するエージェントだけにしてください。
- 3SELECTの実行と、履歴や利用状況の確認に承認は要りません。行の追加・更新・削除、オブジェクトの作成や削除、ウェアハウスのサイズ変更、GRANTやREVOKEは、すべて事前に確認します。
分析・データのほかのアプリ
同じ種類のアプリでも、エージェントが働けます。それぞれのページで詳しく紹介しています。
よくある質問
AIエージェントにSnowflakeでの集計を頼めますか？
頼めます。ユーザーと読み取り専用のロールがあれば、MonmoのAIエージェントがテーブルを探してSQLを書き、実行し、答えをふだんの言葉で説明します。アナリストが確かめられるよう、クエリも添えます。繰り返す質問は、Google スプレッドシートやSlackに届く毎週の定期タスクにできます。
AIエージェントがSnowflakeのクレジットを使いすぎないようにするには？
専用の小さなウェアハウスを用意し、自動停止を短くし、あなたが決めたリソースモニターを付けてください。何を頼まれても、クエリで使える量に上限がかかります。エージェントは毎週の費用のまとめで自分のウェアハウスの使用量も報告するので、ほかの利用と並べて確かめられます。
Snowflakeのテーブルへの書き込みや設定変更もできますか？
渡した権限の範囲で、承認のあとにだけ行います。バックフィル、新しいテーブル、ウェアハウスのサイズ変更などは、実行する文と一緒にカードで示します。そのあとSnowflakeとの連携で実行し、連携でできない操作は自分のブラウザーで進めます。
TableauやPower BIと一緒に使えますか？
使えます。TableauやPower BIのダッシュボードの数字について、Snowflakeで裏側のクエリを読んで出どころを説明し、元のテーブルと照らし、数字が動いたときには短いメモを書きます。ダッシュボードの代わりではなく、ダッシュボードから生まれる疑問に答える役割です。