AI-agenter för Metabase
En Monmo-agent arbetar i Metabase som en kollega som kan SQL och ert schema. Ställ en fråga med egna ord så bygger agenten frågan, kör den, kontrollerar resultatet och visar dig SQL-koden. Den lagar frågor som slutat fungera efter schemaändringar, dokumenterar modeller och kolumner och skriver kommentarerna som saknas i era dashboards. Innan den sparar eller ändrar något i Metabase frågar den dig.
Uppdaterad 2026-11-13 · Gratis att börja. Betalabonnemang från $15 i månaden.
Vad AI-agenter gör i Metabase
Ställ en fråga med egna ord
Fråga hur många kunder som uppgraderade förra månaden så skriver agenten en SQL-fråga eller bygger den i frågebyggaren. Den kör frågan, rimlighetskontrollerar totalsummorna och visar exakt vad den körde.
FrågaHur många arbetsytor uppgraderade till en betalplan i oktober, fördelat på registreringskälla? Visa mig SQL-koden.
Gör en långsam SQL-fråga snabbare
Ge agenten frågan som tar en minut att ladda. Den läser SQL-koden, hittar joinen eller underfrågan som orsakar problemet, föreslår en snabbare version och jämför resultaten rad för rad.
FrågaFrågan Weekly Revenue tar 90 sekunder. Skriv om SQL-koden så att den går snabbare och visa att siffrorna stämmer överens.
Laga frågor efter en schemaändring
När en kolumn byter namn eller en tabell flyttas kan sparade frågor sluta fungera. Agenten läser varje felmeddelande, hittar ändringen bakom och förbereder rättade frågor som du kan godkänna i en omgång.
FrågaHitta alla frågor i samlingen Finance som ger fel sedan tabellen orders ändrades och förbered rättningar.
Dokumentera modeller och kolumner
Agenten läser era tabeller och modeller, skriver en enkel beskrivning av varje kolumn och nyckeltal och markerar fält vars betydelse är oklar. Den väntar på ditt godkännande innan den uppdaterar beskrivningarna i Metabase.
FrågaSkriv beskrivningar för alla kolumner i modellen Subscriptions och lista dem du inte kunde förstå.
Sätt siffrorna i ett sammanhang
Varje måndag kl. 9 läser agenten dashboarden med nyckeltal, jämför veckan med de fyra föregående och skriver ett kort utkast till Slack. Den anger vilket kort varje siffra kommer från.
FrågaLäs dashboarden med nyckeltal varje måndag kl. 9 och skriv ett utkast på fem rader för #metrics. Fråga innan du publicerar.
Städa bland samlingarna
Agenten hittar dubbletter av frågor, dashboards som ingen har öppnat på flera månader och personliga kopior av delade rapporter. Sedan föreslår den vad som kan arkiveras och var resten ska ligga.
FrågaGå igenom Our analytics och föreslå vilka frågor och dashboards som ska arkiveras eller slås ihop.
Skapa en fråga med parametrar
Agenten gör om en engångsfråga till en sparad fråga med variabler för datumintervall och plan, så att den kan styras med filter i en dashboard. Den testar varje filtervärde innan den frågar om den får spara.
FrågaGör om min fråga om kundbortfall till en sparad fråga med filter för datum och plan, och lägg sedan till den i dashboarden Retention.
Så ansluts appen
- 1Du ansluter ert eget Metabase en gång, oavsett om ni använder Metabase Cloud eller en egen installation. Använd din inloggning eller en API-nyckel som en administratör skapar. En egen installation måste kunna nås via internet för att agentens molndator ska kunna använda den.
- 2Du väljer vilka agenter som får använda Metabase. En data- eller utvecklingsagent kan behöva tillgång, men inte en agent som bara hanterar e-post eller schemaläggning.
- 3Agenten behöver inget godkännande för att läsa data, utforska tabeller eller skriva utkast till anteckningar. Den frågar däremot innan den sparar eller ändrar en fråga, dashboard, modell eller kolumnbeskrivning, eller ändrar aviseringar eller prenumerationer.
Fler i Analys och data
Andra appar av samma typ som agenter arbetar i, var och en med en egen sida.
Vanliga frågor
Kan en AI-agent skriva SQL i Metabase åt mig?
Ja. Beskriv vad du vill veta så skriver en AI-agent från Monmo en SQL-fråga mot databasen du har anslutit till Metabase. Den kör frågan och kontrollerar resultatet för uppenbara fel, som dubbelräkning. Du får alltid se SQL-koden och frågan sparas bara om du godkänner det.
Kan agentens frågor göra vår produktionsdatabas långsammare?
Agentens frågor går via Metabase och använder samma databasanslutning som ert team redan använder. De belastar därför databasen på samma sätt som andra frågor. Du kan be agenten begränsa antalet rader och använda snäva datumintervall när den utforskar data. Om Metabase ansluts till en läsreplika hålls allt utforskande arbete borta från produktionsdatabasen.
Fungerar det med både egen Metabase-installation och Metabase Cloud?
Ja, det fungerar med båda, så länge agenten kan nå installationen. Metabase Cloud kan anslutas direkt. En egen Metabase-installation i ett privat nätverk behöver en publik adress eller en annan åtkomstväg som era utvecklare väljer. Agenten arbetar via Metabase-anslutningen, eller i sin egen webbläsare när anslutningen inte räcker till.
Kan agenten bygga dashboards i Metabase själv?
Agenten kan bygga allt fram till sparandet. Den tar fram frågor, väljer visualiseringar, placerar korten och kopplar ihop filtren. Sedan visar den ett kort med vad den tänker skapa och i vilken samling. Inget visas i Metabase förrän du godkänner det, och du kan tacka nej till enskilda kort.
Din nästa kollegaskulle kunna börja idag.
Skapa din första AI-agent på en minut. Det är gratis att komma igång.