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Snowflake के लिए एआई एजेंट

Monmo का एआई एजेंट Snowflake में एक समझदार डेटा एनालिस्ट की तरह काम करता है। यह रीड-ओनली रोल के तहत SQL से सवालों के जवाब देता है, हर हफ्ते वेयरहाउस के हिसाब से क्रेडिट खर्च बताता है, सबसे महँगी क्वेरी ढूँढता है और जाँचता है कि टास्क और पाइप चले या नहीं। यह आपके तय किए हुए यूज़र और रोल से कनेक्ट होता है। टेबल में लिखने, वेयरहाउस बदलने या ग्रांट में बदलाव करने से पहले यह आपसे पूछता है।

अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।

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Snowflake में एआई एजेंट क्या करते हैं

  • SQL में कारोबारी सवाल का जवाब पाएँ

    पिछली दो तिमाहियों में क्षेत्र के हिसाब से नेट रेवेन्यू पूछें। एजेंट सही टेबल ढूँढता है, SQL लिखता है, अपने छोटे वेयरहाउस पर उसे चलाता है और क्वेरी व ज़रूरी सावधानियों के साथ जवाब देता है।

    पूछेंQ2 और Q3 में क्षेत्र के हिसाब से नेट रेवेन्यू कितना था? फाइनेंस मार्ट का इस्तेमाल करें और मुझे SQL दिखाएँ।
  • हर हफ्ते क्रेडिट खर्च की रिपोर्ट पाएँ

    हर सोमवार एजेंट अकाउंट यूसेज व्यू से वेयरहाउस मीटरिंग हिस्ट्री पढ़ता है, इस्तेमाल हुए क्रेडिट के आधार पर वेयरहाउस की रैंकिंग करता है और पिछले हफ्ते से तुलना करता है। आपकी अनुमति मिलने पर यह Slack में एक छोटा सारांश पोस्ट करता है।

    पूछेंहर सोमवार 8 बजे, पिछले हफ्ते के Snowflake क्रेडिट की वेयरहाउस के हिसाब से रिपोर्ट दें और बताएँ कि उससे पिछले हफ्ते के मुकाबले क्या बदला।
  • सबसे महँगी क्वेरी ढूँढें

    यह सबसे लंबी और बड़े स्कैन वाली क्वेरी के लिए क्वेरी हिस्ट्री पढ़ता है, एक ही क्वेरी के बार-बार चलने को एक साथ रखता है और सबसे महँगी दस में से हर एक के लिए क्वेरी दोबारा लिखने, फ़िल्टर, क्लस्टरिंग या छोटे वेयरहाउस का सुझाव देता है।

    पूछेंपिछले 30 दिनों की दस सबसे महँगी क्वेरी ढूँढें। बताएँ कि उन्हें कौन चलाता है और हर एक का खर्च कैसे घट सकता है।
  • जाँचें कि टास्क और पाइप चले या नहीं

    हर सुबह एजेंट टास्क हिस्ट्री और लोड हिस्ट्री में देखता है कि रात में क्या फेल हुआ या किसमें शून्य रो लोड हुईं। यह एरर का संदेश और उस टेबल का नाम बताता है जिसका डेटा अब पुराना है।

    पूछेंहर सुबह 7 बजे बताएँ कि रात में कौन से Snowflake टास्क फेल हुए और कौन सी टेबल लोड नहीं हुईं।
  • वेयरहाउस सेटिंग बेहतर करें

    यह हर वेयरहाउस के साइज़, ऑटो-सस्पेंड समय और रिसोर्स मॉनिटर की उसके असल इस्तेमाल से तुलना करता है और ऑटो-सस्पेंड का समय घटाने जैसे बदलाव सुझाता है। हर बदलाव एक कार्ड पर आपकी मंज़ूरी का इंतज़ार करता है।

    पूछेंपिछले महीने के इस्तेमाल के आधार पर हमारे वेयरहाउस साइज़ और ऑटो-सस्पेंड सेटिंग की जाँच करें और बदलाव सुझाएँ।
  • रोल और ग्रांट की समीक्षा करें

    यह बताता है कि किन लोगों के पास ACCOUNTADMIN और दूसरे व्यापक अधिकारों वाले रोल हैं, कौन से रोल 90 दिनों से इस्तेमाल नहीं हुए और संवेदनशील स्कीमा पर कौन से ग्रांट हैं। फिर यह आपके एडमिन की मंज़ूरी के लिए अधिकार हटाने का ड्राफ्ट तैयार करता है।

    पूछेंउन सभी लोगों की सूची दें जिनके पास ACCOUNTADMIN या SECURITYADMIN है, और उन रोल की भी जो 90 दिनों से इस्तेमाल नहीं हुए।
  • टेबल और कॉलम का विवरण लिखें

    यह स्कीमा पढ़ता है, हर टेबल का सैंपल देखता है और टेबल व कॉलम के लिए आसान भाषा में कमेंट का ड्राफ्ट पहले Google Docs में लिखता है। Snowflake में कमेंट लागू करने से पहले यह आपसे पूछता है।

    पूछेंanalytics स्कीमा की हर टेबल और कॉलम के लिए विवरण का ड्राफ्ट बनाएँ और लागू करने से पहले मुझे दिखाएँ।
  • साप्ताहिक रिपोर्ट के लिए डेटा तैयार करें

    यह हर शुक्रवार वही क्वेरी चलाता है, कुल आँकड़ों की पिछले हफ्ते से तुलना करता है और आँकड़े Google Sheets में लिखता है या आपके Tableau डैशबोर्ड के साथ देने के लिए सारांश तैयार करता है।

    पूछेंहर शुक्रवार 3 बजे, Snowflake से साप्ताहिक KPI शीट अपडेट करें और ऐसे आँकड़े बताएँ जिनमें सामान्य से ज़्यादा बदलाव हुआ हो।

यह कैसे जुड़ता है

  1. 1आपका Snowflake एडमिनिस्ट्रेटर एजेंट के लिए एक यूज़र, उसका अलग रोल और एक छोटा वेयरहाउस बनाता है। फिर आप उसे एक बार कनेक्ट करते हैं। अकाउंट यूसेज पढ़ने के लिए उस रोल को SNOWFLAKE डेटाबेस का एक्सेस देना होगा।
  2. 2Snowflake ऐसे डेटा एजेंट के लिए उपयोगी है जो सवालों के जवाब देता है और ऐसे फाइनेंस एजेंट के लिए जो खर्च पर नज़र रखता है। लिखने की अनुमति, अगर देनी हो, तो सिर्फ़ उस एजेंट को दें जो आपकी पाइपलाइन संभालता है।
  3. 3SELECT क्वेरी चलाने और हिस्ट्री व यूसेज पढ़ने के लिए मंज़ूरी नहीं चाहिए। रो जोड़ने, अपडेट करने या हटाने, ऑब्जेक्ट बनाने या हटाने, वेयरहाउस का साइज़ बदलने और कोई भी ग्रांट देने या हटाने से पहले एजेंट पूछता है।

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आम सवाल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या एआई एजेंट मेरे लिए Snowflake पर क्वेरी चला सकता है?

हाँ। यूज़र और रीड-ओनली रोल मिलने पर Monmo का एआई एजेंट टेबल ढूँढता है, SQL लिखता और चलाता है और जवाब आसान भाषा में समझाता है। यह क्वेरी भी साथ देता है ताकि आपके एनालिस्ट उसे जाँच सकें। बार-बार पूछे जाने वाले सवालों को यह साप्ताहिक रूटीन में बदल सकता है, जिसके नतीजे Google Sheets या Slack में मिलते हैं।

एआई एजेंट को Snowflake के बहुत ज़्यादा क्रेडिट इस्तेमाल करने से कैसे रोकें?

एजेंट को अपना छोटा वेयरहाउस दें, जिसमें ऑटो-सस्पेंड का समय कम हो और आपके तय किए हुए रिसोर्स मॉनिटर की सेटिंग हो। इससे उसकी क्वेरी का खर्च सीमित रहता है, चाहे उससे कुछ भी पूछा जाए। एआई एजेंट साप्ताहिक खर्च सारांश में अपने वेयरहाउस का इस्तेमाल भी बताता है, ताकि आप उसका हिस्सा बाकी सभी के साथ देख सकें।

क्या एआई एजेंट Snowflake में टेबल पर लिख सकता है या सेटिंग बदल सकता है?

सिर्फ़ आपके दिए अधिकारों के तहत और आपकी मंज़ूरी के बाद। बैकफिल, नई टेबल या वेयरहाउस का साइज़ बदलने जैसे बदलाव एक कार्ड पर उस स्टेटमेंट के साथ दिखते हैं जिसे एजेंट चलाएगा। फिर वह बदलाव Snowflake कनेक्शन से करता है। जहाँ कनेक्शन से काम न हो सके, वहाँ अपने ब्राउज़र में करता है।

क्या एआई एजेंट Tableau या Power BI के साथ काम करता है?

हाँ। एआई एजेंट Snowflake में Tableau या Power BI डैशबोर्ड के किसी आँकड़े के पीछे की क्वेरी पढ़कर बता सकता है कि वह कहाँ से आया, उसे सोर्स टेबल से जाँच सकता है और आँकड़ा बदलने पर एक छोटा नोट लिख सकता है। आपके डैशबोर्ड जैसे हैं वैसे ही रहते हैं; एजेंट उनसे जुड़े सवालों के जवाब देता है।

आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।

एक मिनट में अपना पहला एआई एजेंट बनाएँ। शुरुआत मुफ़्त है।