உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்லவும்
செயலி

Databricks-க்கான AI ஏஜென்ட்கள்

காலைப் பணியில் இருக்கும் டேட்டா இன்ஜினியரைப் போல Monmo AI ஏஜென்ட் Databricks-ல் வேலை செய்கிறது. தோல்வியடைந்த ஜாப்களை விளக்குகிறது, Unity Catalog டேபிள்களில் SQL மூலம் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கிறது, சிஸ்டம் டேபிள்களில் இருந்து DBU செலவைக் கண்காணிக்கிறது. உங்கள் குழு அடிக்கடி கேட்கும் டேபிள்களைப் பற்றிய ஆவணங்களையும் எழுதுகிறது. நீங்கள் இணைக்கும் அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தி, Unity Catalog அனுமதிக்கும் தரவை மட்டுமே பார்க்கும். ஜாப்பை இயக்கவோ, கம்ப்யூட் அமைப்பை மாற்றவோ, தரவை எழுதவோ முன் அனுமதி கேட்கும்.

இலவசமாகத் தொடங்கவும்

புதுப்பிக்கப்பட்டது: 2026-11-13 · இலவசமாகத் தொடங்கலாம். கட்டணத் திட்டங்கள் மாதம் $15 முதல்.

செயலி

Databricks செயலியில் AI ஏஜென்ட்கள் செய்யும் வேலைகள்

  • தோல்வியடைந்த ஜாப்பை விளக்குதல்

    திட்டமிட்ட ஜாப் தோல்வியடைந்தால், AI ஏஜென்ட் அதன் டாஸ்க் அவுட்புட், பிழை மற்றும் டிரைவர் லாக்களைப் படிக்கும். பிழை ஏற்பட்ட நோட்புக் செல் அல்லது கோப்பைக் கண்டுபிடித்து, காரணத்தையும் பரிந்துரைக்கப்படும் தீர்வையும் எழுதும்.

    கேளுங்கள்இரவில் இயங்கும் orders ஜாப் 02:10-க்கு தோல்வியடைந்தது. எந்த டாஸ்க் தோல்வியடைந்தது, ஏன், என்ன மாற்ற வேண்டும் என்று சொல்.

  • SQL warehouse-ல் கேள்விகளுக்கு பதில்

    பிரிவு வாரியாக வாராந்திர செயலில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களைக் கேட்டால், Unity Catalog-ல் டேபிள்களைக் கண்டறிந்து குவெரி எழுதும். நீங்கள் ஒதுக்கும் SQL warehouse-ல் அதை இயக்கி, குவெரியுடன் பதிலைக் காட்டும்.

    கேளுங்கள்கடந்த எட்டு வாரங்களில் ஒவ்வொரு பிரிவிலும் வாரந்தோறும் எத்தனை வாடிக்கையாளர்கள் செயலில் இருந்தனர்? குவெரியைக் காட்டு.

  • DBU செலவைக் கண்காணித்தல்

    ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும் பில்லிங் பயன்பாட்டு சிஸ்டம் டேபிளைப் படித்து, workspace, ஜாப் மற்றும் SQL warehouse வாரியாக DBU-களைப் பிரிக்கும். முந்தைய வாரத்துடன் ஒப்பிட்டு சுருக்கத்தை Google Sheets-ல் எழுதும்.

    கேளுங்கள்ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும், கடந்த வார DBU பயன்பாட்டை ஜாப் மற்றும் warehouse வாரியாகச் சுருக்கி, அதிகம் உயர்ந்தவற்றைக் காட்டு.

  • தொடர்ந்து இயங்கும் கம்ப்யூட்டைக் கண்டறிதல்

    தானாக நிறுத்தப்படாத all-purpose கிளஸ்டர்கள், சிறிய ஜாப்களை இயக்கும் பெரிய கிளஸ்டர்கள், இரவு முழுவதும் இயங்கும் SQL warehouse-களைப் பட்டியலிடும். அமைப்புகளில் செய்ய வேண்டிய மாற்றங்களையும் தயாரிக்கும். அவற்றைப் பயன்படுத்தும் முன் அனுமதி கேட்கும்.

    கேளுங்கள்தானாக நிறுத்தப்படாத கிளஸ்டர்களையும் இரவு முழுவதும் இயங்கும் warehouse-களையும் கண்டறிந்து, ஒவ்வொன்றுக்கும் பொருத்தமான அமைப்புகளைப் பரிந்துரை செய்.

  • Unity Catalog டேபிள்களை ஆவணப்படுத்துதல்

    ஒரு schema-வின் டேபிள்களைப் படித்து, அவற்றின் காலம்கள் மற்றும் தரவு வந்த வழிகளை மாதிரியாக ஆய்வு செய்யும். புதிய ஆய்வாளருக்குப் புரியும்படி விளக்கக் குறிப்புகளை எழுதும். அவற்றை Google Docs-ல் நீங்கள் மதிப்பாய்வு செய்யலாம். உங்கள் ஒப்புதலுக்குப் பிறகே Unity Catalog-ல் சேர்க்கும்.

    கேளுங்கள்Unity Catalog-ல் உள்ள sales schema-வின் டேபிள் மற்றும் காலம்களுக்கு விளக்கக் குறிப்புகளை எழுது. முதலில் நான் மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்.

  • பரிசோதனை ரன்களை ஒப்பிடுதல்

    ஒரு MLflow பரிசோதனையின் ரன்களை அவற்றின் அளவுருக்கள் மற்றும் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் ஒப்பிடும். சிறந்த ரன்னுக்கும் மற்றவற்றுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளைக் கண்டறிந்து, குழுவுக்கு Slack-ல் ஒரு சிறு குறிப்பை எழுதும்.

    கேளுங்கள்churn-model பரிசோதனையின் கடைசி 20 ரன்களை ஒப்பிட்டு, எந்த அளவுருக்கள் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தின என்று சொல்.

  • முக்கியமான டேபிள்களை யார் பார்க்கலாம் என மதிப்பாய்வு

    தனிப்பட்ட தரவு உள்ள டேபிள்களின் அணுகல் அனுமதிகள், அவற்றைப் பெற்ற குழுக்கள் மற்றும் பயனர்களைப் பட்டியலிடும். கணக்கின் அனைத்து பயனர்களுக்கும் வழங்கப்பட்ட அனுமதி போன்ற பரந்த அணுகல்களையும் காட்டி, அவற்றை நீக்குவதற்கான மாற்றங்களை உங்கள் நிர்வாகிக்காகத் தயாரிக்கும்.

    கேளுங்கள்customers_pii schema-வில் உள்ள டேபிள்களை யாரால் படிக்க முடியும்? டேட்டா குழுவைத் தாண்டி வழங்கப்பட்டுள்ள அனுமதிகளைக் குறித்துக் காட்டு.

எப்படி இணைகிறது

  1. 1Databricks workspace-ஐ personal access token அல்லது OAuth மூலம் இணைக்கலாம். அல்லது உங்கள் நிர்வாகி உருவாக்கும் service principal மூலம் இணைப்பது இன்னும் சிறந்தது. உங்கள் workspace நிர்வாகி டோக்கன்களை அனுமதிக்க வேண்டியிருக்கலாம். செலவு அறிக்கைக்கு சிஸ்டம் டேபிள்கள் இயக்கப்பட்டிருக்க வேண்டும்.
  2. 2Databricks-ஐ டேட்டா AI ஏஜென்ட்டும் இன்ஜினியரிங் AI ஏஜென்ட்டும் பயன்படுத்தலாம். ஒவ்வொன்றும் எந்த catalog மற்றும் டேபிள்களைப் பார்க்கலாம் என்பதை Unity Catalog அனுமதிகள் தீர்மானிக்கின்றன. எனவே, AI ஏஜென்ட்டின் அடையாளத்திற்கு அதன் வேலைக்குத் தேவையான schema-களை மட்டும் அனுமதிக்கவும்.
  3. 3ஜாப் ரன்கள், லாக்கள், டேபிள்கள் மற்றும் சிஸ்டம் டேபிள்களைப் படிக்க அனுமதி தேவையில்லை. ஜாப் அல்லது நோட்புக்கை இயக்குதல், கம்ப்யூட் அமைப்பை உருவாக்குதல் அல்லது மாற்றுதல், டேபிளில் எழுதுதல், அணுகல் அனுமதியை மாற்றுதல் ஆகிய ஒவ்வொன்றுக்கும் முதலில் ஒரு கார்டில் அனுமதி கேட்கும்.

அடிக்கடி சேர்த்துப் பயன்படுத்துபவை

GitHubSlackTableauPower BIGoogle Sheets
1,700+ செயலிகளையும் பாருங்கள்

பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு வகையில் மேலும்

AI ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்தும் இதே வகையைச் சேர்ந்த பிற செயலிகள். ஒவ்வொன்றுக்கும் தனிப் பக்கம் உள்ளது.

பகுப்பாய்வு மற்றும் தரவு வகையில் அனைத்தையும் பாருங்கள்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI ஏஜென்ட் Databricks நோட்புக்குகளில் வேலை செய்யுமா?

ஆம். Monmo AI ஏஜென்ட் நோட்புக்குகளைப் படிக்கவும், ஒரு செல் என்ன செய்கிறது என்பதை விளக்கவும், பகுப்பாய்வுக்காகப் புதிய நோட்புக்கைத் தயாரிக்கவும் முடியும். அதை workspace-ல் சேமிக்கவும் கம்ப்யூட்டில் இயக்கவும் முதலில் அனுமதி கேட்கும். ஏனெனில் ரன்கள் DBU-களைப் பயன்படுத்தும்; டேபிள்களிலும் எழுதக்கூடும். Databricks இணைப்பு மூலம் வேலை செய்யும். இணைப்பில் செய்ய முடியாததைத் தனது சொந்த பிரவுசரில் செய்யும்.

AI ஏஜென்ட்டுக்கு Unity Catalog தரவை அணுக அனுமதி கொடுப்பது பாதுகாப்பானதா?

Unity Catalog அதன் அடையாளத்திற்கு அனுமதிக்கும் தரவை மட்டுமே AI ஏஜென்ட் பார்க்கும். அதற்குத் தேவையான schema-களில் SELECT அனுமதி உள்ள service principal-ஐ வழங்குங்கள். வேலைக்குத் தேவைப்பட்டால் மட்டுமே தனிப்பட்ட தரவுக்கு அனுமதி கொடுங்கள். படிப்பதற்கு ஒப்புதல் தேவையில்லை; தரவை எழுதவோ அனுமதியை மாற்றவோ உங்கள் ஒப்புதல் தேவை. அணுகலை எப்போது வேண்டுமானாலும் நீக்கலாம்.

Databricks பில் ஏன் அதிகரித்தது என்று கண்டுபிடிக்க முடியுமா?

எங்கே செலவு அதிகரித்தது என்பதைக் காட்ட முடியும். பில்லிங் சிஸ்டம் டேபிளில் இருந்து ஜாப், கிளஸ்டர், warehouse வாரியாக DBU-களைப் பிரித்து, காலகட்டங்களை ஒப்பிடும். அதிகரிப்புக்குக் காரணமான ஜாப்கள் அல்லது கிளஸ்டர்களைக் குறிப்பிடும். தானாக நிறுத்துதல் அல்லது சிறிய warehouse போன்ற மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கும். எவற்றைப் பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் முடிவு செய்யலாம்.

தோல்வியடைந்த Databricks ஜாப்பைச் சரிசெய்து மீண்டும் இயக்க முடியுமா?

காரணத்தைக் கண்டறிந்து, தீர்வைத் தயாரித்து, மீண்டும் இயக்கும் முன் அனுமதி கேட்கும். கோடில் மாற்றம் தேவைப்பட்டால், மதிப்பாய்வுக்காக GitHub-ல் pull request திறக்கும். தோல்வியடைந்த டாஸ்க்கிலிருந்து மட்டும் ஜாப்பைச் சரிசெய்ய வேண்டியிருந்தால், ரன்னை ஒரு கார்டில் காட்டி, உங்கள் அனுமதிக்குப் பிறகு சரிசெய்யும்.

நீங்கள் அடுத்து பணியமர்த்துவதுஇன்றே தொடங்கலாம்.

ஒரு நிமிடத்தில் உங்கள் முதல் AI ஏஜென்ட்டை உருவாக்குங்கள். இலவசமாகத் தொடங்கலாம்.

இலவசமாகத் தொடங்கவும்