Databricks के लिए एआई एजेंट
Monmo का एआई एजेंट Databricks में सुबह की शिफ्ट संभालने वाले डेटा इंजीनियर की तरह काम करता है। यह जॉब क्यों फेल हुई, यह समझाता है, Unity Catalog टेबल पर SQL से सवालों के जवाब देता है, सिस्टम टेबल से DBU खर्च ट्रैक करता है और उन टेबल का दस्तावेज़ तैयार करता है जिनके बारे में आपकी टीम अक्सर पूछती है। यह आपके कनेक्ट किए गए खाते की पहचान से काम करता है और सिर्फ वही देखता है जिसकी अनुमति Unity Catalog देता है। जॉब चलाने, कंप्यूट बदलने या डेटा लिखने से पहले यह आपसे पूछता है।
अपडेट किया गया: 2026-11-13 · शुरुआत मुफ़्त है। पेड प्लान $15 प्रति माह से।
Databricks में एआई एजेंट क्या करते हैं
जानें जॉब क्यों फेल हुई
जब कोई शेड्यूल की गई जॉब फेल होती है, तो एजेंट उसके टास्क आउटपुट, एरर और ड्राइवर लॉग पढ़ता है। यह समस्या वाली नोटबुक सेल या फाइल ढूंढता है और कारण के साथ समाधान सुझाता है।
पूछेंरात की orders जॉब 02:10 पर फेल हो गई। बताइए कौन सा टास्क फेल हुआ, क्यों हुआ और आप क्या बदलेंगे।
SQL वेयरहाउस पर सवालों के जवाब
सेगमेंट के हिसाब से साप्ताहिक सक्रिय ग्राहकों की संख्या पूछें। एजेंट Unity Catalog में टेबल ढूंढता है, क्वेरी लिखता है, आपके तय किए SQL वेयरहाउस पर चलाता है और SQL के साथ जवाब दिखाता है।
पूछेंपिछले आठ हफ्तों में हर सेगमेंट में हमारे कितने साप्ताहिक सक्रिय ग्राहक थे? क्वेरी भी दिखाइए।
DBU खर्च ट्रैक करें
हर सोमवार एजेंट बिलिंग उपयोग की सिस्टम टेबल पढ़ता है, DBU को वर्कस्पेस, जॉब और SQL वेयरहाउस के हिसाब से समूहित करता है, पिछले हफ्ते से तुलना करता है और सारांश Google Sheets में लिखता है।
पूछेंहर सोमवार पिछले हफ्ते के DBU उपयोग का जॉब और वेयरहाउस के हिसाब से सारांश दें और सबसे बड़ी बढ़ोतरी बताएं।
लगातार चालू रहने वाला कंप्यूट ढूंढें
एजेंट बिना ऑटो-टर्मिनेशन वाले ऑल-पर्पस क्लस्टर, हल्की जॉब चलाने वाले जरूरत से बड़े क्लस्टर और रात भर चालू रहने वाले SQL वेयरहाउस की सूची बनाता है और सेटिंग में बदलाव का मसौदा तैयार करता है। कोई भी बदलाव लागू करने से पहले यह पूछता है।
पूछेंबिना ऑटो-टर्मिनेशन वाले क्लस्टर और रात भर चलने वाले वेयरहाउस ढूंढें और हर एक के लिए सेटिंग सुझाएं।
Unity Catalog टेबल का दस्तावेज़ बनाएं
एजेंट किसी स्कीमा की टेबल पढ़ता है, उनके कॉलम और डेटा लीनिएज के नमूने देखता है और ऐसे कमेंट का मसौदा बनाता है जिन्हें नया एनालिस्ट भी समझ सके। आप Google Docs में उनकी समीक्षा करते हैं और आपकी मंजूरी के बाद ही वे Unity Catalog में जोड़े जाते हैं।
पूछेंUnity Catalog में sales स्कीमा की टेबल और कॉलम के लिए कमेंट का मसौदा बनाएं। पहले मुझे समीक्षा करने दें।
एक्सपेरिमेंट रन की तुलना करें
एजेंट किसी MLflow एक्सपेरिमेंट के रन को उनके पैरामीटर और मेट्रिक्स के आधार पर साथ रखता है, सबसे अच्छे और बाकी रन के बीच का अंतर पहचानता है और टीम के लिए Slack में एक छोटा नोट लिखता है।
पूछेंchurn-model एक्सपेरिमेंट के पिछले 20 रन की तुलना करें और बताएं कि किन पैरामीटर से फर्क पड़ा।
देखें संवेदनशील टेबल तक किसकी पहुंच है
एजेंट निजी डेटा वाली टेबल की अनुमतियों, उनसे जुड़े ग्रुप और यूजर, और सभी अकाउंट यूजर जैसी व्यापक अनुमतियों की सूची बनाता है। फिर आपके एडमिन के लिए अनुमतियां हटाने का मसौदा तैयार करता है।
पूछेंcustomers_pii स्कीमा की टेबल कौन पढ़ सकता है? डेटा टीम से ज्यादा व्यापक पहुंच वाली अनुमतियों को चिह्नित करें।
यह कैसे जुड़ता है
- 1आप पर्सनल एक्सेस टोकन या OAuth से Databricks वर्कस्पेस कनेक्ट कर सकते हैं। बेहतर होगा कि आपके एडमिन का बनाया सर्विस प्रिंसिपल इस्तेमाल करें। आपके वर्कस्पेस एडमिन को टोकन की अनुमति देनी पड़ सकती है और खर्च की रिपोर्ट के लिए सिस्टम टेबल सक्षम होनी चाहिए।
- 2Databricks डेटा और इंजीनियरिंग, दोनों तरह के एआई एजेंट के लिए उपयोगी है। Unity Catalog की अनुमतियां तय करती हैं कि हर एजेंट कौन से कैटलॉग और टेबल देख सकता है। इसलिए एजेंट की पहचान को सिर्फ उसके काम के लिए जरूरी स्कीमा की पहुंच दें।
- 3रन, लॉग, टेबल और सिस्टम टेबल पढ़ने के लिए मंजूरी नहीं चाहिए। जॉब या नोटबुक चलाने, कंप्यूट बनाने या बदलने, टेबल में लिखने और अनुमति बदलने से पहले एजेंट कार्ड पर आपसे पूछता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या एआई एजेंट Databricks नोटबुक में काम कर सकता है?
हां। Monmo का एआई एजेंट नोटबुक पढ़ सकता है, सेल का काम समझा सकता है और विश्लेषण के लिए नई नोटबुक का मसौदा बना सकता है। उसे वर्कस्पेस में सेव करने और कंप्यूट पर चलाने से पहले यह पूछता है, क्योंकि रन में DBU खर्च होते हैं और टेबल में डेटा लिखा जा सकता है। यह Databricks कनेक्शन से काम करता है या जब कनेक्शन से कोई काम न हो सके, तो अपने ब्राउज़र में करता है।
क्या एआई एजेंट को Unity Catalog डेटा की पहुंच देना सुरक्षित है?
एआई एजेंट को सिर्फ वही दिखता है जिसकी अनुमति Unity Catalog उसकी पहचान को देता है। उसे ऐसा सर्विस प्रिंसिपल दें जिसे जरूरी स्कीमा पर SELECT की अनुमति हो। निजी डेटा की पहुंच तभी दें जब काम के लिए जरूरी हो। पढ़ने के लिए मंजूरी नहीं चाहिए; डेटा लिखने या अनुमति बदलने से पहले एजेंट आपकी मंजूरी लेता है। आप कभी भी पहुंच हटा सकते हैं।
क्या एआई एजेंट बता सकता है कि Databricks का बिल क्यों बढ़ा?
एआई एजेंट दिखा सकता है कि खर्च कहां बढ़ा। यह बिलिंग सिस्टम टेबल से जॉब, क्लस्टर और वेयरहाउस के हिसाब से DBU का ब्योरा देता है, अलग-अलग अवधियों की तुलना करता है और बढ़ोतरी के पीछे की जॉब या क्लस्टर बताता है। यह ऑटो-टर्मिनेशन या छोटे वेयरहाउस जैसे बदलाव सुझाता है और आप तय करते हैं कि कौन से लागू करने हैं।
क्या एआई एजेंट फेल हुई Databricks जॉब ठीक करके दोबारा चला सकता है?
एआई एजेंट कारण ढूंढता है, समाधान का मसौदा बनाता है और दोबारा चलाने से पहले पूछता है। अगर कोड में सुधार चाहिए, तो यह समीक्षा के लिए GitHub में पुल रिक्वेस्ट खोलता है। अगर जॉब को सिर्फ फेल हुए टास्क से दोबारा शुरू करना हो, तो यह कार्ड पर रन दिखाता है और आपकी अनुमति मिलने पर उसे ठीक करता है।
आपकी अगली भर्तीआज ही काम शुरू कर सकते हैं।
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