AI-agendid Databricksi jaoks
Monmo agent töötab Databricksis nagu hommikuses vahetuses andmeinsener. Ta selgitab tööde tõrkeid, vastab SQL-päringutega Unity Catalogi tabelite põhjal küsimustele, jälgib süsteemitabelitest DBU-kulu ja dokumenteerib tabeleid, mille kohta teie tiim sageli küsib. Agent kasutab teie ühendatud identiteeti, näeb ainult seda, milleks Unity Catalog talle õiguse annab, ning küsib luba enne töö käivitamist, arvutusressursside muutmist või andmete kirjutamist.
Uuendatud 2026-11-13 · Alustamine on tasuta. Tasulised paketid alates $15 kuus.
Mida AI-agendid rakenduses Databricks teevad
Selgita töö tõrget
Kui ajastatud töö ebaõnnestub, loeb agent töö etappide väljundit, veateadet ja driver'i logisid, leiab tõrke põhjustanud märkmikulahtri või faili ning kirjeldab põhjust ja võimalikku lahendust.
KüsiÖine tellimuste töö ebaõnnestus kell 02:10. Ütle, milline etapp ja miks ebaõnnestus ning mida sa muudaksid.
Vasta küsimustele SQL-lao põhjal
Küsi näiteks nädalaste aktiivsete klientide arvu segmentide kaupa. Agent leiab tabelid Unity Catalogist, kirjutab päringu, käivitab selle teie määratud SQL-laos ja näitab vastust koos SQL-päringuga.
KüsiKui palju nädalasi aktiivseid kliente oli meil viimase kaheksa nädala jooksul igas segmendis? Näita päringut.
Jälgi DBU-kulu
Agent loeb igal esmaspäeval arvelduse kasutusandmete süsteemitabelit, rühmitab DBU-d tööruumi, töö ja SQL-lao järgi, võrdleb neid eelmise nädalaga ning kirjutab kokkuvõtte Google Sheetsi.
KüsiTee igal esmaspäeval kokkuvõte eelmise nädala DBU-kasutusest tööde ja ladude kaupa ning too välja suurimad kasvud.
Leia pidevalt töötavad arvutusressursid
Agent loetleb automaatse peatamiseta üldotstarbelised klastrid, kergete tööde jaoks liiga suured klastrid ja öö läbi töötavad SQL-laod ning koostab seadistuste muudatusettepanekud. Nende rakendamiseks küsib ta esmalt luba.
KüsiLeia automaatse peatamiseta klastrid ja öö läbi töötavad laod ning soovita igaühele sobivaid seadistusi.
Dokumenteeri Unity Catalogi tabelid
Agent loeb skeemi tabeleid, uurib valimit nende veergudest ja andmete päritolust ning koostab kommentaaride mustandid, millest ka uus analüütik aru saab. Vaatate need Google Docsis üle ja Unity Catalogi lisatakse need alles teie nõusolekul.
KüsiKoosta Unity Catalogi sales-skeemi tabelite ja veergude kommentaaride mustandid. Lase mul need enne üle vaadata.
Võrdle katse käivitusi
Agent võrdleb MLflow katse käivituste parameetreid ja mõõdikuid, toob välja parima ja ülejäänute erinevused ning kirjutab tiimile Slacki lühikese kokkuvõtte.
KüsiVõrdle churn-model katse viimast 20 käivitust ja ütle, millised parameetrid tulemusi mõjutasid.
Kontrolli tundlike tabelite ligipääsu
Agent loetleb isikuandmeid sisaldavate tabelite õigused, nende taga olevad rühmad ja kasutajad ning laiad õigused, näiteks kõigile konto kasutajatele antud ligipääsu. Seejärel koostab ta administraatorile õiguste tühistamise ettepanekud.
KüsiKes saavad lugeda customers_pii skeemi tabeleid? Too välja kõik andmeteemist laiemale ringile antud õigused.
Kuidas ühendus luuakse
- 1Saate ühendada Databricksi tööruumi isikliku juurdepääsutokeni või OAuthi abil või veel parem, administraatori loodud teenuseidentiteediga. Tööruumi administraatoril võib olla vaja tokenid lubada ning kulude aruandluseks peavad süsteemitabelid olema sisse lülitatud.
- 2Databricks sobib nii andmeagendile kui ka arendusagendile. Unity Catalogi õigused määravad, milliseid katalooge ja tabeleid kumbki näeb, seega andke agendi identiteedile ligipääs ainult tema tööks vajalikele skeemidele.
- 3Töö käivituste, logide, tabelite ja süsteemitabelite lugemiseks pole kinnitust vaja. Töö või märkmiku käivitamiseks, arvutusressursside loomiseks või muutmiseks, tabelisse kirjutamiseks ja õiguste muutmiseks küsib agent enne kaardil luba.
Korduma kippuvad küsimused
Kas AI-agent saab töötada Databricksi märkmikes?
Jah. Monmo agent saab märkmikke lugeda, selgitada, mida lahter teeb, ja koostada analüüsi jaoks uue märkmiku mustandi. Selle tööruumi salvestamiseks ja arvutusressurssidel käivitamiseks küsib ta esmalt luba, sest käivitamine kasutab DBU-sid ja võib tabelitesse kirjutada. Agent töötab Databricksi ühenduse kaudu või oma brauseris, kui ühendus mõnda toimingut ei toeta.
Kas AI-agendile on turvaline anda ligipääs Unity Catalogi andmetele?
AI-agent näeb täpselt seda, milleks Unity Catalog tema identiteedile õiguse annab, ja mitte rohkem. Andke talle teenuseidentiteet SELECT-õigusega vajalikele skeemidele ning isikuandmetele ligipääs ainult siis, kui töö seda nõuab. Lugemiseks pole kinnitust vaja, kuid iga kirjutamine ja õiguste muutmine ootab teie nõusolekut. Ligipääsu saate igal ajal eemaldada.
Kas AI-agent saab selgitada, miks Databricksi arve kasvas?
Ta saab näidata, kus kulu kasvas. Agent jaotab arvelduse süsteemitabeli põhjal DBU-d tööde, klastrite ja ladude kaupa, võrdleb perioode ning nimetab kasvu taga olevad tööd või klastrid. Ta soovitab muudatusi, näiteks automaatset peatamist või väiksemat ladu, ja teie otsustate, millised neist rakendada.
Kas AI-agent saab ebaõnnestunud Databricksi töö parandada ja uuesti käivitada?
Agent leiab põhjuse, koostab paranduse ja küsib enne uuesti käivitamist luba. Kui parandada tuleb koodi, avab ta GitHubis ülevaatuseks pull request'i. Kui tööd on vaja ainult ebaõnnestunud etapist jätkata, näitab ta käivitust kaardil ja jätkab seda teie loal.
Sinu järgmine töötajavõiks alustada juba täna.
Loo oma esimene AI-agent minutiga. Alustamine on tasuta.