Ejen AI untuk Databricks
Ejen Monmo bekerja di Databricks seperti jurutera data yang bertugas pada syif pagi. Ia menerangkan kegagalan job, menjawab soalan dengan SQL menggunakan jadual Unity Catalog, menjejak kos DBU daripada jadual sistem dan mendokumentasikan jadual yang sering ditanya oleh pasukan anda. Ia menggunakan identiti yang anda sambungkan, hanya melihat apa yang dibenarkan oleh Unity Catalog, dan meminta kelulusan sebelum menjalankan job, mengubah compute atau menulis data.
Dikemas kini 2026-11-13 · Percuma untuk bermula. Pelan berbayar dari $15 sebulan.
Apa yang ejen lakukan dalam Databricks
Terangkan kegagalan job
Apabila job berjadual gagal, ejen membaca output tugas, ralat dan log driver, mencari sel notebook atau fail yang menyebabkan kegagalan, lalu menulis punca dan cadangan pembaikan.
PermintaanJob orders malam tadi gagal pada 02:10. Beritahu saya tugas yang gagal, sebabnya dan apa yang anda akan ubah.
Jawab soalan menggunakan SQL warehouse
Tanya tentang pelanggan aktif mingguan mengikut segmen dan ejen akan mencari jadual dalam Unity Catalog, menulis kueri, menjalankannya pada SQL warehouse yang anda tetapkan dan menunjukkan jawapan berserta SQL.
PermintaanBerapa ramai pelanggan aktif mingguan bagi setiap segmen sepanjang lapan minggu lepas? Tunjukkan kuerinya.
Jejak kos DBU
Setiap hari Isnin, ejen membaca jadual sistem penggunaan bil, mengumpulkan DBU mengikut workspace, job dan SQL warehouse, membandingkannya dengan minggu sebelumnya dan menulis ringkasan dalam Google Sheets.
PermintaanSetiap hari Isnin, ringkaskan penggunaan DBU minggu lepas mengikut job dan warehouse, dan nyatakan peningkatan terbesar.
Cari compute yang sentiasa berjalan
Ejen menyenaraikan kluster serba guna tanpa penamatan automatik, kluster terlalu besar yang menjalankan job ringan dan SQL warehouse yang terus berjalan sepanjang malam, lalu merangka perubahan tetapan. Setiap perubahan memerlukan kelulusan anda terlebih dahulu.
PermintaanCari kluster tanpa penamatan automatik dan warehouse yang berjalan sepanjang malam, dan cadangkan tetapan untuk setiap satu.
Dokumentasikan jadual Unity Catalog
Ejen membaca jadual dalam skema, memeriksa sampel lajur dan susur galur data, lalu merangka komen yang mudah difahami oleh penganalisis baharu. Anda menyemaknya dalam Google Docs, dan komen hanya ditambah ke Unity Catalog selepas anda meluluskannya.
PermintaanRangka komen jadual dan lajur untuk skema sales dalam Unity Catalog. Biar saya semak dahulu.
Bandingkan percubaan eksperimen
Untuk eksperimen MLflow, ejen membandingkan setiap percubaan mengikut parameter dan metrik, mengenal pasti perbezaan antara yang terbaik dengan yang lain, dan menulis nota ringkas untuk pasukan dalam Slack.
PermintaanBandingkan 20 percubaan terakhir dalam eksperimen churn-model dan beritahu saya parameter yang menghasilkan perbezaan.
Semak siapa yang boleh melihat jadual sensitif
Ejen menyenaraikan kebenaran pada jadual yang mengandungi data peribadi, kumpulan dan pengguna yang memilikinya, serta kebenaran yang terlalu luas seperti kepada semua pengguna akaun, lalu merangka tindakan untuk menarik balik kebenaran bagi pentadbir anda.
PermintaanSiapa yang boleh membaca jadual dalam skema customers_pii? Tandakan sebarang kebenaran yang diberikan di luar pasukan data.
Cara sambungan dibuat
- 1Anda boleh menyambungkan workspace Databricks dengan token akses peribadi atau OAuth, atau lebih baik lagi, dengan service principal yang dicipta oleh pentadbir anda. Pentadbir workspace anda mungkin perlu membenarkan token, dan jadual sistem mesti diaktifkan untuk melaporkan kos.
- 2Databricks sesuai untuk ejen data dan ejen kejuruteraan. Kebenaran Unity Catalog menentukan katalog dan jadual yang boleh dilihat oleh setiap ejen, jadi berikan identiti ejen akses hanya kepada skema yang diperlukan untuk tugasnya.
- 3Membaca hasil job, log, jadual dan jadual sistem tidak memerlukan kelulusan. Menjalankan job atau notebook, mencipta atau mengedit compute, menulis ke jadual dan mengubah kebenaran masing-masing memerlukan kelulusan terlebih dahulu melalui kad.
Soalan lazim
Bolehkah ejen AI bekerja dalam notebook Databricks?
Ya. Ejen Monmo boleh membaca notebook, menerangkan fungsi sel dan merangka notebook baharu untuk analisis. Menyimpannya ke workspace dan menjalankannya pada compute memerlukan kelulusan terlebih dahulu, kerana ia menggunakan DBU dan mungkin menulis ke jadual. Ejen bekerja melalui sambungan Databricks, atau menggunakan pelayarnya sendiri apabila sambungan itu tidak menyokong sesuatu perkara.
Adakah selamat memberi ejen AI akses kepada data Unity Catalog?
Ejen AI hanya melihat apa yang dibenarkan oleh Unity Catalog untuk identitinya. Berikannya service principal dengan kebenaran SELECT pada skema yang diperlukan sahaja, dan tiada akses kepada data peribadi melainkan tugas memerlukannya. Pembacaan tidak memerlukan kelulusan; sebarang penulisan atau perubahan kebenaran menunggu kelulusan anda, dan anda boleh membuang akses pada bila-bila masa.
Bolehkah ejen AI menjelaskan kenapa bil Databricks kami meningkat?
Ejen boleh menunjukkan sumber peningkatan itu. Menggunakan jadual sistem bil, ia memecahkan penggunaan DBU mengikut job, kluster dan warehouse, membandingkan tempoh dan menamakan job atau kluster yang menyumbang kepada peningkatan. Ia mencadangkan perubahan seperti penamatan automatik atau warehouse yang lebih kecil, dan anda menentukan perubahan yang hendak dilaksanakan.
Bolehkah ejen AI membaiki dan menjalankan semula job Databricks yang gagal?
Ejen mencari punca, merangka pembaikan dan meminta kelulusan sebelum menjalankan semula job. Jika pembaikan melibatkan kod, ia membuka pull request dalam GitHub untuk disemak. Jika job hanya perlu dibaiki bermula daripada tugas yang gagal, ejen menunjukkan hasil job pada kad dan membaikinya selepas anda memberi kebenaran.
Pekerja baharu andaboleh mula hari ini.
Cipta ejen pertama anda dalam seminit. Percuma untuk bermula.