Databricks-এর জন্য এআই এজেন্ট
Monmo এজেন্ট Databricks-এ সকালের শিফটের একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারের মতো কাজ করে। এটি ব্যর্থ জবের কারণ বোঝায়, Unity Catalog টেবিলে SQL দিয়ে প্রশ্নের উত্তর দেয়, সিস্টেম টেবিল থেকে DBU খরচ নজরে রাখে এবং আপনার টিম বারবার জানতে চায় এমন টেবিলের ডকুমেন্টেশন তৈরি করে। এটি আপনার সংযুক্ত পরিচয় ব্যবহার করে এবং শুধু Unity Catalog যে অ্যাক্সেস দেয়, সেটুকুই দেখে। জব চালানো, কম্পিউট বদলানো বা ডেটা লেখার আগে এটি অনুমতি চায়।
হালনাগাদ: 2026-11-13 · বিনামূল্যে শুরু করুন। পেইড প্ল্যান মাসে $15 থেকে।
Databricks-এ এজেন্ট যা করে
ব্যর্থ জবের কারণ জানুন
নির্ধারিত জব ব্যর্থ হলে এজেন্ট তার টাস্ক আউটপুট, এরর ও ড্রাইভার লগ পড়ে। তারপর কোন নোটবুক সেল বা ফাইলে সমস্যা হয়েছে তা খুঁজে কারণ ও সমাধানের প্রস্তাব লেখে।
জিজ্ঞেস করুনরাতের orders জব 02:10-এ ব্যর্থ হয়েছে। কোন টাস্কে সমস্যা হয়েছে, কেন হয়েছে এবং আপনি কী বদলাবেন, জানান।
SQL warehouse-এ প্রশ্নের উত্তর
সেগমেন্ট অনুযায়ী সাপ্তাহিক সক্রিয় গ্রাহকের সংখ্যা জানতে চাইলে এজেন্ট Unity Catalog-এ টেবিল খুঁজে কোয়েরি লেখে, আপনার নির্ধারিত SQL warehouse-এ চালায় এবং SQL-সহ উত্তর দেখায়।
জিজ্ঞেস করুনগত আট সপ্তাহে প্রতি সেগমেন্টে আমাদের সাপ্তাহিক সক্রিয় গ্রাহক কত ছিল? কোয়েরিটিও দেখান।
DBU খরচ নজরে রাখুন
প্রতি সোমবার এজেন্ট বিলিং ব্যবহারের সিস্টেম টেবিল পড়ে, ওয়ার্কস্পেস, জব ও SQL warehouse অনুযায়ী DBU ভাগ করে আগের সপ্তাহের সঙ্গে তুলনা করে এবং সারাংশ Google Sheets-এ লেখে।
জিজ্ঞেস করুনপ্রতি সোমবার গত সপ্তাহের DBU ব্যবহার জব ও warehouse অনুযায়ী সংক্ষেপে জানান এবং কোথায় সবচেয়ে বেশি বেড়েছে তা দেখান।
চালু থাকা কম্পিউট খুঁজুন
এজেন্ট auto-termination ছাড়া all-purpose cluster, হালকা জবের জন্য অতিরিক্ত বড় cluster এবং সারা রাত চালু থাকা SQL warehouse-এর তালিকা করে ও সেটিংস বদলের খসড়া তৈরি করে। কোনো বদল কার্যকর করার আগে অনুমতি চায়।
জিজ্ঞেস করুনauto-termination ছাড়া cluster এবং সারা রাত চালু থাকা warehouse খুঁজে প্রতিটির জন্য সেটিংস প্রস্তাব করুন।
Unity Catalog টেবিলের ডকুমেন্টেশন
এজেন্ট একটি schema-র টেবিল পড়ে, সেগুলোর কলাম ও ডেটা lineage-এর নমুনা দেখে এবং নতুন অ্যানালিস্টও বুঝবেন এমন কমেন্টের খসড়া তৈরি করে। আপনি Google Docs-এ সেগুলো পর্যালোচনা করেন; Unity Catalog-এ যোগ করতে আপনার অনুমোদন লাগে।
জিজ্ঞেস করুনUnity Catalog-এর sales schema-র টেবিল ও কলামের জন্য কমেন্টের খসড়া তৈরি করুন। আগে আমাকে পর্যালোচনা করতে দিন।
এক্সপেরিমেন্টের রান তুলনা করুন
MLflow এক্সপেরিমেন্টের রানগুলো এজেন্ট প্যারামিটার ও মেট্রিক অনুযায়ী সাজায়, সেরা রান ও বাকিগুলোর মধ্যে কী বদলেছে তা বের করে এবং Slack-এ টিমের জন্য সংক্ষিপ্ত নোট লেখে।
জিজ্ঞেস করুনchurn-model এক্সপেরিমেন্টের শেষ 20টি রান তুলনা করে জানান, কোন প্যারামিটারগুলো পার্থক্য তৈরি করেছে।
সংবেদনশীল টেবিলের অ্যাক্সেস দেখুন
এজেন্ট ব্যক্তিগত ডেটা থাকা টেবিলগুলোর অ্যাক্সেস অনুমতি, সংশ্লিষ্ট গ্রুপ ও ব্যবহারকারী এবং অ্যাকাউন্টের সব ব্যবহারকারীর মতো ব্যাপক অনুমতির তালিকা করে। তারপর আপনার অ্যাডমিনের জন্য অনুমতি প্রত্যাহারের খসড়া তৈরি করে।
জিজ্ঞেস করুনcustomers_pii schema-র টেবিলগুলো কারা পড়তে পারেন? ডেটা টিমের বাইরেও দেওয়া যেকোনো অ্যাক্সেস চিহ্নিত করুন।
যেভাবে যুক্ত হয়
- 1আপনি personal access token বা OAuth দিয়ে Databricks workspace সংযুক্ত করতে পারেন। আরও ভালো, আপনার অ্যাডমিন তৈরি করা service principal ব্যবহার করুন। ওয়ার্কস্পেস অ্যাডমিনকে টোকেন চালু করার অনুমতি দিতে হতে পারে এবং খরচের রিপোর্টের জন্য সিস্টেম টেবিল চালু থাকতে হবে।
- 2Databricks ডেটা এজেন্ট ও ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্টের কাজে উপযোগী। Unity Catalog-এর অনুমতি ঠিক করে প্রতিটি এজেন্ট কোন catalog ও টেবিল দেখতে পাবে। তাই এজেন্টের পরিচয়কে শুধু তার কাজের জন্য প্রয়োজনীয় schema-র অ্যাক্সেস দিন।
- 3রান, লগ, টেবিল ও সিস্টেম টেবিল পড়তে অনুমোদন লাগে না। জব বা নোটবুক চালানো, কম্পিউট তৈরি বা সম্পাদনা, টেবিলে লেখা এবং অনুমতি বদলানোর প্রতিটির আগে একটি কার্ডে অনুমোদন চাওয়া হয়।
সাধারণ কিছু প্রশ্ন
এআই এজেন্ট কি Databricks নোটবুকে কাজ করতে পারে?
হ্যাঁ। Monmo এজেন্ট নোটবুক পড়তে, কোনো সেল কী করে তা বোঝাতে এবং বিশ্লেষণের জন্য নতুন নোটবুকের খসড়া তৈরি করতে পারে। ওয়ার্কস্পেসে সেভ করা ও কম্পিউটে চালানোর আগে অনুমতি চায়, কারণ রান করলে DBU খরচ হয় এবং টেবিলে ডেটা লেখা হতে পারে। এটি Databricks সংযোগের মাধ্যমে কাজ করে; কোনো কাজ সংযোগের আওতায় না থাকলে নিজের ব্রাউজার ব্যবহার করে।
এআই এজেন্টকে Unity Catalog ডেটার অ্যাক্সেস দেওয়া কি নিরাপদ?
এআই এজেন্ট তার পরিচয়কে Unity Catalog যতটুকু অনুমতি দেয়, ঠিক ততটুকুই দেখতে পায়। প্রয়োজনীয় schema-তে SELECT অনুমতি আছে এমন একটি service principal দিন। কাজের প্রয়োজন না হলে ব্যক্তিগত ডেটার অ্যাক্সেস দেবেন না। পড়ার জন্য অনুমোদন লাগে না; লেখা বা অনুমতি বদলের আগে আপনার অনুমোদন লাগে। আপনি যেকোনো সময় অ্যাক্সেস সরাতে পারেন।
Databricks বিল কেন বেড়েছে, এআই এজেন্ট কি তা বলতে পারে?
এজেন্ট কোথায় খরচ বেড়েছে তা দেখাতে পারে। বিলিং সিস্টেম টেবিল থেকে জব, cluster ও warehouse অনুযায়ী DBU ভাগ করে বিভিন্ন সময়ের তুলনা করে এবং কোন জব বা cluster-এর কারণে বৃদ্ধি হয়েছে তা জানায়। এটি auto-termination বা ছোট warehouse-এর মতো বদলের পরামর্শ দেয়; কোনটি কার্যকর করবেন, তা আপনি ঠিক করেন।
এআই এজেন্ট কি ব্যর্থ Databricks জব ঠিক করে আবার চালাতে পারে?
এজেন্ট কারণ খুঁজে সমাধানের খসড়া তৈরি করে এবং আবার চালানোর আগে অনুমতি চায়। কোডে পরিবর্তন দরকার হলে পর্যালোচনার জন্য GitHub-এ একটি pull request খোলে। শুধু ব্যর্থ টাস্ক থেকে জব মেরামত করতে হলে একটি কার্ডে রানটি দেখায় এবং আপনার অনুমতি পেলে মেরামত করে।
আপনার পরের সহকর্মীআজই শুরু করতে পারে।
এক মিনিটে আপনার প্রথম এআই এজেন্ট তৈরি করুন। শুরু করতে কোনো খরচ নেই।