ИИ-агенты для Databricks
ИИ-агент Monmo работает в Databricks как дата-инженер на утренней смене. Он объясняет причины сбоев заданий, отвечает на вопросы с помощью SQL-запросов к таблицам Unity Catalog, отслеживает расход DBU по системным таблицам и документирует таблицы, о которых команда часто спрашивает. Он использует подключённую вами учётную запись, видит только то, к чему Unity Catalog даёт ей доступ, и запрашивает разрешение перед запуском задания, изменением вычислительных ресурсов или записью данных.
Обновлено: 2026-11-13 · Начните бесплатно. Платные тарифы — от $15 в месяц.
Что ИИ-агенты делают в Databricks
Разобраться в сбое задания
Когда задание по расписанию завершается с ошибкой, агент читает результаты его задач, сообщение об ошибке и логи драйвера, находит проблемную ячейку ноутбука или файл и описывает причину и возможное исправление.
ПоручитьНочное задание с заказами завершилось с ошибкой в 02:10. Скажи, какая задача сломалась, почему и что ты предлагаешь изменить.
Отвечать на вопросы через SQL-склад
Спросите о еженедельном числе активных клиентов по сегментам, и агент найдёт таблицы в Unity Catalog, напишет запрос, выполнит его на указанном вами SQL-складе и покажет ответ вместе с SQL-запросом.
ПоручитьСколько у нас было активных клиентов в неделю по каждому сегменту за последние восемь недель? Покажи запрос.
Отслеживать расходы на DBU
Каждый понедельник агент читает системную таблицу биллинга, группирует DBU по рабочим пространствам, заданиям и SQL-складам, сравнивает с предыдущей неделей и записывает сводку в Google Sheets.
ПоручитьКаждый понедельник составляй сводку расхода DBU за прошлую неделю по заданиям и складам и отмечай самые большие увеличения.
Находить работающие без остановки ресурсы
Агент составляет список универсальных кластеров без автоотключения, слишком крупных кластеров с лёгкими заданиями и SQL-складов, работающих всю ночь, и предлагает изменения настроек. Перед применением каждого изменения он запрашивает разрешение.
ПоручитьНайди кластеры без автоотключения и склады, работающие всю ночь, и предложи настройки для каждого.
Документировать таблицы Unity Catalog
Агент изучает таблицы схемы, примеры данных в столбцах и происхождение данных, затем готовит комментарии, понятные новому аналитику. Вы проверяете их в Google Docs, а для добавления в Unity Catalog требуется ваше одобрение.
ПоручитьПодготовь комментарии к таблицам и столбцам схемы sales в Unity Catalog. Сначала дай мне их проверить.
Сравнивать запуски эксперимента
Агент сопоставляет запуски эксперимента MLflow по параметрам и метрикам, выделяет отличия лучших запусков от остальных и пишет короткую заметку для команды в Slack.
ПоручитьСравни последние 20 запусков эксперимента churn-model и расскажи, какие параметры повлияли на результат.
Проверять доступ к таблицам с конфиденциальными данными
Агент составляет список разрешений для таблиц с персональными данными, групп и пользователей, которым они выданы, а также широких разрешений, например для всех пользователей аккаунта. Затем он готовит для администратора команды на отзыв доступа.
ПоручитьКто может читать таблицы в схеме customers_pii? Отметь все случаи, когда доступ выдан кому-то за пределами команды данных.
Как подключается
- 1Подключите рабочее пространство Databricks с помощью персонального токена доступа или OAuth, а ещё лучше — через сервисную учётную запись, созданную администратором. Администратору рабочего пространства может потребоваться разрешить токены. Для отчётов о расходах также нужно включить системные таблицы.
- 2Databricks подходит для ИИ-агента по данным и ИИ-агента для инженерных задач. Разрешения Unity Catalog определяют, какие каталоги и таблицы видит каждый из них, поэтому предоставьте учётной записи агента доступ только к схемам, нужным для его работы.
- 3Для чтения результатов запусков, логов, обычных и системных таблиц одобрение не нужно. Перед запуском задания или ноутбука, созданием или изменением вычислительных ресурсов, записью в таблицу и изменением разрешений агент каждый раз запрашивает одобрение в карточке.
Частые вопросы
Может ли ИИ-агент работать с ноутбуками Databricks?
Да. ИИ-агент Monmo может читать ноутбуки, объяснять, что делает ячейка, и готовить новый ноутбук для анализа. Перед сохранением в рабочее пространство и запуском на вычислительных ресурсах он запрашивает разрешение: запуск расходует DBU и может записывать данные в таблицы. Агент работает через подключение к Databricks или в собственном браузере, если подключение не поддерживает нужное действие.
Безопасно ли давать ИИ-агенту доступ к данным Unity Catalog?
ИИ-агент видит только то, к чему Unity Catalog предоставляет доступ его учётной записи. Дайте ему сервисную учётную запись с правом SELECT для необходимых схем и без доступа к персональным данным, если задача этого не требует. Для чтения одобрение не нужно; запись и изменение разрешений требуют вашего подтверждения. Вы можете отозвать доступ в любой момент.
Может ли ИИ-агент объяснить, почему вырос счёт за Databricks?
Он может показать, где именно выросли расходы. По системной таблице биллинга агент распределяет DBU по заданиям, кластерам и складам, сравнивает периоды и указывает, какие задания или кластеры привели к росту. Он предлагает изменения, например автоотключение или склад меньшего размера, а вы решаете, какие из них применить.
Может ли ИИ-агент исправить и перезапустить задание Databricks после сбоя?
Он находит причину, готовит исправление и запрашивает разрешение перед повторным запуском. Если нужно исправить код, агент создаёт pull request в GitHub для проверки. Если достаточно возобновить задание с задачи, на которой произошёл сбой, он показывает запуск в карточке и возобновляет его после вашего разрешения.
Вашим следующим сотрудникомможет приступить к работе уже сегодня.
Создайте своего первого агента за минуту. Начать можно бесплатно.